Data Engineer

Что предстоит делать

<p><em>Эта роль полностью удалённая в Украине, однако сотрудники должны жить и работать в Украине, чтобы соответствовать требованиям этой должности. #Remote</em></p><p>В Lyft наша цель — служить и объединять. Мы стремимся достичь этого, создавая рабочую среду, в которой каждый член команды чувствует свою принадлежность и имеет возможность процветать.</p><p>Здесь, в Lyft, данные лежат в основе каждого принимаемого нами решения. Они движут наш бизнес — помогая нам создавать превосходный опыт транспортировки для наших клиентов и предоставляя insights об эффективности наших запусков продуктов и функций.</p><p>В качестве Data Engineer в команде Marketplace — Decision Apps в Lyft вы будете владеть и развивать data pipelines, которые обеспечивают наши ключевые финансовые, ценовые и связанные с водителями метрики. Вы будете сотрудничать с партнёрами из Analytics, Data Science и Engineering для проектирования data models и архитектур — предлагая инновационные идеи, оценивая множество подходов и реализуя решения, основанные на фундаментальных инженерных принципах и строгом анализе данных. Ваша работа обеспечит беспрепятственный доступ к insights, которые движут успехом Lyft.</p><h3><strong>Обязанности:</strong></h3><ul><li>Взять на себя ответственность за ключевые data pipelines, обеспечивая устойчивость, оптимальную производительность, своевременную доставку, качество данных и беспрепятственное подключение новых функций</li><li>Непрерывно развивать data models и схемы для соответствия бизнес- и инженерным требованиям</li><li>Внедрять и поддерживать системы для мониторинга и повышения качества и согласованности данных</li><li>Разрабатывать инструменты, поддерживающие self-service управление data pipelines (ETL), и выполнять SQL tuning для оптимизации производительности обработки данных</li><li>Вносить вклад в технический roadmap команды Data Engineering, обеспечивая соответствие целям команды и стейкхолдеров</li><li>Писать чистый, хорошо протестированный и поддерживаемый код, уделяя приоритетное внимание масштабируемости и экономической эффективности</li><li>Проводить code reviews для поддержания стандартов качества кода и содействия обмену знаниями</li><li>Участвовать в on-call rotations для поддержания высокой доступности и надёжности workflows и data pipelines</li><li>Сотрудничать с внутренними и внешними партнёрами для устранения блокеров, оказания поддержки и достижения результатов</li></ul><h3><strong>Опыт:</strong></h3><ul><li>5+ лет профессионального опыта в data engineering в качестве hands-on Individual Contributor, доставляющего функции end-to-end</li><li>Подтверждённая способность сотрудничать с кросс-функциональными стейкхолдерами (analytics, science, product и engineering) для согласования data solutions с бизнес-целями</li><li>Владение валидацией данных, анализом и визуализацией для чёткого представления insights</li><li>Навыки проектирования сложных data models и устойчивых data pipelines с твёрдым пониманием аналитического data modeling</li><li>Экспертиза в продвинутом SQL, способность понимать сложную бизнес-логику и реализовывать кастомные решения</li><li>Прочная алгоритмическая база и практические навыки программирования на Python, Java или аналогичных языках</li><li>Глубокое понимание MPP-систем и практический опыт работы с ETL в Spark или аналогичных технологиях</li><li>Знакомство с принципами проектирования data systems для data-intensive приложений</li><li>Практический опыт работы с инструментами управления workflow (например, Airflow, Flyte и т.д.)</li></ul><h3><strong>Льготы:</strong></h3><ul><li>Профессиональная и стабильная рабочая среда.</li><li>Новейшие технологии и оборудование, которые вам нужны.</li><li>Возможность работать удалённо, в том числе за пределами страны (в зависимости от разрешений на работу).</li><li>28 календарных дней отпуска и до 5 оплачиваемых дней по болезни.</li><li>18 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком. Биологические, приёмные и патронатные родители — все имеют право.</li><li>Льготы по психическому здоровью.</li><li>Льготы по планированию семьи.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/lyft/vacancies/379865/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>