Старший/Ведущий AI-Native инженер
Нужен инженер, который проектирует и выводит в прод системы на LLM и агентов: пайплайны, схемы вывода, валидация, ретраи и восстановление после сбоев. Требуется 5+ лет коммерческой разработки, 2+ года работы с LLM/агентами и опыт построения систем оценки качества. Работа удалённая, но только из Украины; предлагают гибкий график, технику, обучение и сертификации в AWS/GCP/Azure.
Удалённо: UA
Указано в источнике: «Обратите внимание: эта роль поддерживает удалённую работу, но только с территории Украины.».
Другие условия найма уточняйте в описании работодателя.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 95 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем <strong>Senior/Lead AI-Native Engineer</strong>, который будет проектировать AI-системы, от которых зависят другие инженеры и клиенты, доводить их до продакшена и измерять, работают ли они. Эта роль предполагает AI-native подход: сначала спецификация, сначала тесты, а реализацию выполняют coding-агенты под ревью.</p><p><strong>Обратите внимание: эта роль поддерживает удалённую работу, но только с территории Украины.</strong></p><p><strong>Обязанности</strong></p><ul><li>Проектировать и эксплуатировать продакшен-системы на LLM: многоэтапные пайплайны или агенты с подобранным набором инструментов, схемами вывода, валидацией, повторными попытками и восстановлением после сбоев</li><li>Создавать и поддерживать фреймворки оценки: golden-датасеты, регрессионные evals при каждом изменении промпта, LLM-as-judge с выборочной проверкой, продакшен-телеметрия</li><li>Определять, где работа автономна, где она ассистирует, а где требуется утверждение человеком</li><li>Поставлять результат по принципу spec-first и test-first с coding-агентами и поддерживать файлы контекста проекта (AGENTS.md, CLAUDE.md, steering-файлы) осознанными и token-aware</li><li>Интегрировать AI-шаги в CI/CD (review-гейты, генерация тестов, quality-хуки) и настраивать их с учётом ложных срабатываний</li><li>Оценивать стоимость AI до начала разработки, измерять её после и применять рычаги снижения затрат (маршрутизация моделей, сокращение контекста, кэширование, батчинг, лимиты)</li><li>Публиковать переиспользуемые skills, промпты, схемы инструментов, eval-наборы и MCP-серверы и поддерживать их в актуальном состоянии</li><li>Рано выявлять сбои AI и устранять их структурно</li><li>Помогать новым членам команды осваивать AI-воркфлоу команды</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li>Как минимум один AI-воркфлоу или система, работающая в продакшене или CI без ежедневного внимания, о которой кандидат может рассказать в терминах триггера, пользователей, собственной части и того, как он понимает, что она работает</li><li>5+ лет профессионального опыта в разработке ПО с ответственностью за продакшен</li><li>2+ года опыта создания решений на LLM или агентах в реальных проектах</li><li>Экспертиза в проектировании многошаговых LLM или агентов: ограничение инструментов, схемы вывода, валидация, fallback-механизмы, компромиссы по задержке</li><li>Демонстрация подхода к оценке, который кандидат создал или расширил</li><li>Опыт исправления неверных результатов структурными изменениями, а не повторными запусками</li><li>Понимание того, что определяет стоимость собственной AI-работы, и опыт применения как минимум одного рычага снижения затрат с измеренным эффектом</li><li>Навыки ясной коммуникации, такие чтобы коллега мог воспроизвести работу по описанию кандидата</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт работы с мультиагентными системами в продакшене и brownfield discovery в legacy-кодовой базе</li><li>Знакомство с AI-шагами в CI/CD с измеренными результатами (время цикла PR, плотность дефектов, доля принятия AI)</li><li>Владение более чем одним провайдером моделей или платформой с обоснованием выбора каждого</li><li>Знание трассировки и observability для LLM-систем</li><li>Опыт работы в средах с повышенными требованиями к безопасности</li></ul><p><strong>С нами вы можете:</strong></p><ul><li>Работать по гибкому графику удалённо или из любого из наших комфортных офисов или коворкингов в Украине</li><li>Получать необходимое оборудование для выполнения рабочих задач</li><li>Менять проекты и технологические стеки внутри EPAM</li><li>Получать опыт в различных бизнес-доменах (страхование, электронная коммерция, здравоохранение, финансы, путешествия, медиа, искусственный интеллект и другие)</li><li>Возможности релокации могут быть доступны для подходящих кандидатов в зависимости от роли и открытых позиций в других локациях EPAM</li><li>Участвовать в волонтёрских, благотворительных программах и сообществах (как технических, так и по интересам)</li></ul><p><strong>Мы фокусируемся на вашем профессиональном росте:</strong></p><ul><li>Вы можете планировать свою индивидуальную карьерную траекторию вместе с менеджером</li><li>Получать регулярную обратную связь от коллег</li><li>Бесплатно улучшать английский с сертифицированными преподавателями (Speaking Clubs, курсы подготовки к клиентским интервью и т.д.)</li><li>Получать возможность пройти бесплатное обучение и сертификацию в AWS, GCP или Azure Clouds</li><li>Использовать внутреннюю программу обучения E-learn (18 200+ специализированных программ обучения и менторинга)</li><li>Получать доступ к корпоративным аккаунтам LinkedIn Learning, Get Abstract и других партнёрских ресурсов</li><li>Учиться в EPAM Solution Architecture School у инструкторов — практикующих архитекторов</li><li>Развиваться как лидер, присоединяться к Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials school и другим</li><li>Участвовать во внутренних сообществах (500+ митапов, технических дискуссий, брейнштормов, онлайн-мероприятий и конференций ежегодно)</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Отпуск и больничные (включая больничный без медицинской справки)</li><li>Широкий спектр программ добровольного медицинского страхования, предоставляющих как медицинское лечение, так и различные профилактические опции (включая занятия спортом)</li><li>Медицинское страхование для членов семьи по корпоративным тарифам</li><li>Поддержка компании при значимых жизненных событиях (рождение или усыновление ребёнка, брак и т.д.)</li><li>Поддержка психологического комфорта: скидки на услуги специалистов по психическому здоровью или коучей, тематическое обучение</li><li>Программа E-kids — бесплатная программа обучения языкам программирования для детей сотрудников EPAM</li></ul><p>Обратите внимание, что набор льгот, включая обучение, сертификацию и другие возможности, может различаться в зависимости от роли, на которую вы подаёте заявку. Наш рекрутер сможет поделиться более подробной информацией о конкретной возможности во время вашего общего интервью.</p><p><strong>О EPAM</strong></p><p>EPAM стремится предоставить своей глобальной команде из более чем 62 350 профессионалов в более чем 55 странах возможности для профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги — источник успеха EPAM, поэтому мы ценим сотрудничество, стремимся всегда понимать бизнес наших клиентов и нацелены на самые высокие стандарты качества. Где бы вы ни находились, вы присоединитесь к преданному, разнообразному сообществу, которое поможет вам реализовать свой потенциал в полной мере.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/epam-systems/vacancies/379938/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в EPAM Systems
5 активных вакансий в компании
Старший/Ведущий инженер по интеграции данных (Snowflake)
~2 221 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный инженер по интеграции данных для проектирования и оптимизации пайплайнов и аналитических решений на Snowflake в облаке AWS/Azure. Требуется 5+ лет в data engineering, уверенные SQL и Python, опыт data modeling и работа с публичными облачными платформами. Работа удалённая, но только из Украины; предлагают гибкий график, обучение и сертификации, медстраховку и карьерный рост внутри EPAM.
Удалённо: UA
Data Scientist (Generative AI)
~2 221 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
Big Data Engineer
~2 221 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Data Engineer для построения масштабируемых облачных решений в Azure: пайплайны на Data Factory, Databricks и Delta Lake, миграция MS SQL в Data Lake. Требуется 4+ года опыта, Python или Scala, Databricks/Spark и работа с AWS или Azure. Работа удалённая, но только из Украины; предлагают гибкий график, обучение и сертификации, медстраховку и карьерный рост внутри EPAM.
Удалённо: UA
Senior .NET Software Engineer
Разработка и поддержка масштабируемых корпоративных приложений на .NET и C#, интеграция генеративного ИИ и RAG-технологий, работа с облаком Azure и современными фронтенд-фреймворками. Требуется опыт в .NET/C# и совместная работа с кросс-функциональными командами для выпуска качественных решений.
Похожие вакансии
6 вакансийData Engineer
~2 221 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
M Science ищет data-инженера, который будет ежедневно работать с петабайтами данных: строить и оптимизировать пайплайны, датасеты для аналитики и ML, внедрять QA-процедуры и стандарты обработки данных. Нужен опыт 4–7 лет, уверенные Python и SQL, знание Databricks, Airflow, Snowflake, AWS и PySpark. Предлагают удалённую работу с гибким графиком (пересечение с коллегами на восточном и западном побережье США, ориентировочно 12:00–20:00 CET), 20 дней отпуска и конкурентную компенсацию.
Data Engineer
~2 221 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Lyft ищет Data Engineer в команду Marketplace — Decision Apps, которая отвечает за пайплайны финансовых, ценовых и водительских метрик. Нужно 5+ лет опыта в data engineering, сильный SQL, Python или Java, опыт с ETL на Spark и системами вроде Airflow. Работа полностью удалённая, но жить и работать нужно в Украине; предлагают 28 дней отпуска, оплачиваемый декрет и психологическую поддержку.
AI-инженер python разработчик (AI-агенты)/ Middle+/ Senior
~2 221 500 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно разрабатывать AI-агентов и агентные системы на Python, повышать их качество и надёжность, строить процессы AI SDLC. Ждут опыт продуктовой разработки на Python от 4 лет, знание агентных фреймворков, микросервисов, K8s, REST, БД и CI/CD. Предлагают удалёнку или гибрид, ДМС, обучение, оплату конференций и корпоративные библиотеки.
Архитектор данных и AI-решений (Data & AI Architect)
~1 325 450 – 1 514 800 ₸ оценка
Нужен опытный Data & AI Architect, который возглавит развитие корпоративного хранилища данных: спроектирует целевую архитектуру DWH, единый семантический слой, каталог данных и AI-Ready инфраструктуру с переходом на ClickHouse. Требуется от 3 лет в роли Data/Solution Architect, опыт проектирования DWH/Data Lake/Lakehouse, знание ClickHouse, dbt, Kafka, ETL/ELT и инструментов Data Governance. Предлагают удалёнку или офис в Москве, Нижнем Новгороде, Коврове, Владимире, ДМС, performance review дважды в год с премиями и сильную команду.
Старший Data Engineer
~2 221 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен старший инженер данных для проекта data-платформы клиента — крупной энергетической SaaS-компании. Задача — строить надёжные ETL/ELT-пайплайны на Databricks (PySpark, Delta Lake), разрабатывать Python-бэкенд-сервисы и интеграции в AWS, отвечать за архитектуру lakehouse и менторить инженеров. Требуют 5+ лет в Data Engineering, из них 3+ года с Databricks, сильные PySpark и SQL, опыт с AWS и CI/CD, английский Upper-Intermediate. Предлагают remote-first, оплачиваемые сертификаты, обучение и гибкий график.
Архитектор данных и AI-решений (Data & AI Architect)
~2 221 500 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен архитектор данных и AI-решений, который возглавит развитие корпоративного хранилища и построит AI-Ready платформу с единым семантическим слоем. Ждут опыт Data/Solution Architect от 3 лет, проектирование DWH/Data Lake/Lakehouse, ClickHouse, dbt, Kafka и инструменты Data Governance. Предлагают удалёнку или офис в Москве, Нижнем Новгороде, Коврове и Владимире, ДМС, премии до двух окладов и performance review дважды в год.