Архитектор данных и AI-решений (Data & AI Architect)

Что предстоит делать

Навыки: DWH, BI, ETL. Специализации: Архитектор баз данных. Мы ищем опытного Архитектора данных и AI-решений (Data & AI Architect), который возглавит развитие корпоративного хранилища данных (КХД) и определит его целевую архитектуру. Ключевая задача роли-развитие современной платформы данных, переход к единому семантическому слою и построение AI-Ready инфраструктуры, которая обеспечит бизнес, аналитиков и ИИ-агентов качественными, согласованными и доступными данными для самостоятельной аналитики и принятия решений. **Чем предстоит заниматься:** — Разрабатывать и защищать целевую архитектуру DWH с учетом существующего технологического стека; — Проектировать единый семантический слой (Semantic Layer), развивать каталог данных и инфраструктуру для AI/BI-решений; — Развивать архитектуру хранения и обработки данных, включая переход от OLAP-кубов к современным аналитическим витринам на ClickHouse; — Определять требования к интеграциям, ETL/ELT-процессам и инфраструктурным мощностям; — Разрабатывать подходы Data Governance, управления качеством данных, метаданными и доступами; — Выступать связующим звеном между Data Office и IT, сопровождать архитектурные решения от проектирования до реализации; — Осуществлять архитектурный надзор и проводить дизайн-ревью решений команд разработки. **Что мы ожидаем:** — Опыт работы Data Architect / Solution Architect от 3 лет; — Опыт проектирования корпоративных DWH, Data Lake или Lakehouse; — Глубокое понимание моделирования данных и построения аналитических витрин; — Практический опыт работы с ClickHouse, понимание Semantic Layer и dbt; — Понимание Kafka, Debezium и принципов построения ETL/ELT-процессов; — Опыт работы с инструментами Data Governance (DataHub, OpenMetadata); — Понимание инфраструктуры data-платформ, требований к производительности и масштабируемости; — Умение защищать архитектурные решения и эффективно взаимодействовать с бизнесом и техническими командами. **Будет преимуществом:** — Опыт построения AI-Ready Data Platform; — Понимание LLM, AI-агентов, MCP и современных AI/BI-платформ; — Опыт построения Semantic Layer и решений для self-service аналитики; — Опыт миграции с OLAP-кубов на современные аналитические платформы; — Знание стека Microsoft SQL Server, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka, dbt. **Мы предлагаем:** — Возможность влиять на продукт — мы всегда открыты к новым идеям и обратной связи; — Возможность работать удаленно (при желании — из офиса в Москве, Нижнем Новгороде, Коврове или Владимире); — Дружелюбную атмосферу и открытость к новым знаниям: общаемся на «ты», проводим внутренние митапы, выступаем на конференциях и делимся опытом; — Возможность стать амбассадором ИТ-бренда — у нас есть DevRel; — Сильную и вовлеченную команду с высоким eNPS, регулярными тимбилдингами и неформальными встречами; — Performance Review два раза в год с возможностью получить премию до двух окладов и прозрачной системой грейдов; — Расширенный ДМС со стоматологией, а также возможность подключить членов семьи со скидкой; — Комфортное рабочее место: предоставляем технику или компенсируем работу на собственной.