Старший инженер данных (Platform Data and Analytics)

Что предстоит делать

Штаб-квартира: Удаленно — США О компании Faire Faire — это технологическая оптовая платформа, основанная на убеждении, что будущее за локальным бизнесом. Независимые розничные продавцы по всему миру в совокупности представляют собой оптовый рынок объемом в сотни миллиардов долларов, который исторически был фрагментированным и офлайн. В Faire мы используем силу технологий, данных и машинного обучения, чтобы объединить это процветающее сообщество предпринимателей по всему миру. Представьте ваш любимый бутик в городе — мы помогаем им находить лучшие товары со всего мира для продажи в их магазинах. С помощью правильных инструментов и аналитики мы верим, что можем уравнять правила игры, чтобы бизнес мог расти, а местные сообщества — процветать. Мы ищем умных, находчивых и увлеченных людей, чтобы присоединиться к нам в развитии движения за поддержку локального бизнеса. Если вы верите в сообщество, присоединяйтесь к нашему. Примечание: Это удаленная должность, открытая для кандидатов, проживающих в Аризоне, Калифорнии, Колорадо, Коннектикуте, округе Колумбия, Флориде, Джорджии, Айдахо, Иллинойсе, Индиане, Кентукки, Мэне, Мэриленде, Массачусетсе, Мичигане, Миннесоте, Миссури, Неваде, Нью-Гэмпшире, Нью-Джерси, Нью-Мексико, Нью-Йорке, Северной Каролине, Огайо, Орегоне, Пенсильвании, Род-Айленде, Теннесси, Техасе, Юте, Вирджинии, Вашингтоне или Висконсине. О роли Наш инженерный отдел владеет программным обеспечением, которое обеспечивает работу нашей торговой площадки. Группа Platform обеспечивает поддержку команд по всему Faire: Product Engineering, Data Science, Product Management, Strategy, Analytics, Finance и т.д., позволяя этим функциям выполнять свою работу наилучшим образом, не беспокоясь о базовой инфраструктуре. Мы даем возможность командам продуктовой разработки создавать и эксплуатировать программное обеспечение с непревзойденной скоростью и качеством. Мы заботимся о хороших инженерных практиках, отличном опыте разработчика, безопасности, тестируемости, простоте сопровождения и масштабировании для обслуживания миллионов пользователей. Мы ценим лучшие практики для достижения отличной доступности и производительности. Эта роль предназначена для высококвалифицированного технического лидера в области данных, чье влияние распространяется на несколько групп Platform и Product. В рамках группы Platform: Команда Data Infrastructure создает и эксплуатирует безопасную, надежную, экономически эффективную и основанную на лучших практиках платформу для приема, хранения, вычислений, оркестрации и управления данными. Команда Analytics Platform создает эффективные возможности для хранения данных (data warehousing), базовые активы данных и инструменты для ускорения аналитики на основе данных. Ее задача — сократить время от получения данных до получения инсайтов. Команды также управляют отношениями с соответствующими поставщиками технологической инфраструктуры. Кроме того, эта роль будет влиять на все функции, связанные с данными и аналитикой в Faire, и взаимодействовать с ними. Функция product analytics engineering (PAE) обеспечивает возможности AE для конкретных доменов, тесно сотрудничая с Data Science, Strategy & Analytics, Finance. Функция data science (DS) руководит разработкой и оценкой моделей, повышая эффективность и результативность ключевых функций продукта. Мы ищем: Опытного технического лидера с опытом работы в области данных и аналитики, который будет работать бок о бок с командами, а также руководить ими и влиять на них в рамках нескольких команд и отделов. Определять технологическую стратегию, дорожные карты, архитектурные паттерны и рекомендации. Находить правильный баланс между техническим лидерством и практической разработкой. Чем вы будете заниматься Планировать и реализовывать технологические проекты, которые масштабируются вместе с ростом Faire; руководить разработкой архитектуры с фокусом на целостность данных, безопасность, производительность, масштабируемость, надежность, мониторинг/оповещение. Участвовать в планировании и расстановке приоритетов команды, балансируя срочные и краткосрочные потребности с долгосрочными целями. Предоставлять техническое руководство и наставничество по самым сложным открытым проблемам, с которыми мы сталкиваемся. Включая экономически эффективные вычисления и хранение, конвейеры ETL и ELT, прием и хранение данных, мониторинг, оповещение и отслеживание затрат для рабочих нагрузок, практики проектирования базовых активов, безопасность данных, конфиденциальность и управление данными. Квалификация Опыт проектирования, разработки и эксплуатации систем потоковой передачи данных, пакетной обработки, ETL/ELT, оркестрации, хранения, вычислений и рабочих процессов в масштабе. Опыт определения архитектурных паттернов и создания надежных, масштабируемых конвейеров данных, оркестрации перемещения данных, запросов, трансформации и фреймворков для рабочих процессов аналитической разработки. Отличные навыки и опыт работы с SQL и Python. Опыт работы с хранилищами данных в масштабе петабайт. Особенно ценен опыт работы с Snowflake, Airflow, Spark. Понимание компромиссов между производительностью, емкостью и стоимостью в системах обработки данных. Опыт руководства техническими и продуктовыми командами в отношении таких компромиссов. Опыт диагностики, устранения и окончательного решения производственных проблем систем данных в масштабе. Опыт внедрения паттернов для оптимизации производительности и стоимости рабочих нагрузок. Опыт работы в компании на стадии роста, с функцией данных, состоящей из нескольких команд и более 60 человек. Обеспечение работы команд в модели самообслуживания. Отличные коммуникативные навыки, лидерские качества и навыки влияния. Степень бакалавра в области компьютерных наук/программной инженерии или эквивалентный опыт работы в отрасли. Отдельные технологии, которые мы используем и обучаем: AWS, Snowflake, Airflow, Spark, Python, Kotlin. Заработная плата Калифорния и Нью-Йорк: диапазон оплаты для этой роли составляет от $276 000 до $379 500 в год. Эта роль также будет иметь право на получение акций и льгот. Фактическая базовая заработная плата будет определяться на основе допустимых факторов, таких как переносимые навыки, опыт работы, рыночный спрос и основное место работы. Указанный диапазон базовой заработной платы может быть изменен и может быть скорректирован в будущем. Faire использует искусственный интеллект (ИИ) для отбора кандидатов на эту должность. Это объявление о вакансии относится к существующей открытой позиции. Сотрудники Faire, работающие по гибридной модели, в настоящее время выходят в офис 3 дня в неделю: по вторникам, четвергам и в третий гибкий день по своему выбору (понедельник, среда или пятница). Кроме того, сотрудники на гибридных должностях, требующих присутствия в офисе, будут иметь возможность работать удаленно до 4 недель в году. Отдельные должности в сфере Workplace и Information Technology могут требовать присутствия на рабочем месте 5 дней в неделю, как будет указано в объявлении о вакансии. Почему вам понравится работать в Faire Двигайтесь быстро: Вы будете решать значимые проблемы, которые служат клиентам по всему миру, имея возможность действовать быстро и видеть результаты своей работы. Оснащены для масштабирования: Мы инвестируем в то, что важно, включая новейшие корпоративные AI-инструменты, чтобы помочь вам работать умнее и извлекать больше пользы из каждого дня. Лучшие в своем классе: Наша команда состоит из умных, добрых и щедрых коллег, которые заботятся о своем деле и о том, чтобы помочь вам расти в вашем. Реальное вознаграждение. Конкурентоспособная оплата, акции и комплексные льготы, предназначенные для поддержки вашей жизни как на работе, так и вне ее. Принадлежность: Мы намеренно создаем среду, в которой каждый сотрудник Faire имеет равный доступ к возможностям, росту и успеху. Faire была основана в 2017 году командой бывших ведущих специалистов по продукту и инженерии из Square. Мы поддерживаемся одними из ведущих инвесторов в сфере розничной торговли и технологий, включая: Y Combinator, Lightspeed Venture Partners, Forerunner Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Founders Fund и DST Global. Наша штаб-квартира находится в Сан-Франциско и Китченер-Уотерлу, а наши сотрудники работают по всему миру в офисах в Торонто, Лондоне и Нью-Йорке. Чтобы узнать больше о Faire и наших клиентах, вы можете прочитать больше в нашем блоге. Faire предоставляет равные возможности трудоустройства (EEO) всем сотрудникам и соискателям без учета расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или гендерного выражения. Faire стремится обеспечивать доступ, равные возможности и разумные приспособления для людей с инвалидностью в сфере занятости, своих услугах, программах и мероприятиях. Приспособления доступны на протяжении всего процесса найма, и соискатели с инвалидностью могут запросить приспособления на протяжении всего процесса найма. Мы будем работать со всеми соискателями, чтобы удовлетворить их индивидуальные потребности в доступности. Чтобы запросить разумное приспособление, пожалуйста, заполните нашу Форму запроса на приспособление (https://bit.ly/faire-form) Конфиденциальность Для получения информации о типе персональных данных, которые Faire собирает у соискателей, а также о ваших правах в отношении собранных о вас данных, пожалуйста, посетите Уведомление о конфиденциальности Faire (https://www.faire.com/privacy) Для подачи заявки: https://weworkremotely.com/remote-jobs/faire-senior-staff-data-engineer-platform-data-and-analytics