Технический евангелист Arenadata DB
Технический евангелист продукта Arenadata DB: изучаете архитектуру и код, пишете статьи и руководства, проводите вебинары и выступаете на конференциях. Нужен опыт от 3 лет в IT (архитектор, аналитик, разработчик, DevOps или QA), глубокое понимание Big Data-технологий (Spark, Kafka, ClickHouse и др.), уверенный SQL, Docker, Linux, знание Python/Java и английский B2+. Предлагают развитие в эксперта по MPP-СУБД и участие в Open Source-сообществе.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Изучать архитектуру, программный код и roadmap Arenadata DB (на базе MPP-СУБД Greengage DB) для выступления в роли технического эксперта по этому продукту внутри и вне компании;
- Создавать технические статьи, пошаговые руководства, описывать лучшие практики и кейсы использования продукта для корпоративных блогов, Habr и профильных ресурсов;
- Участвовать в организации технических вебинаров, митапов и подкастов, посвященных продукту;
- Создавать обучающие видео, а также проводить различного рода воркшопы и другие мероприятия для демонстрации возможностей практического применения продукта (включая развертывание стендов, установку продукта и написание демо-кода при необходимости).
- Представлять компанию и ее решения на отраслевых и Open Source конференциях (технические доклады, дискуссии, круглые столы);
- Собирать и систематизировать обратную связь от сообщества на технических форумах, в GitHub-репозиториях и различных каналах для передачи продуктовым командам (в том числе для учета в бэклоге разработки);
- Отслеживать технологические тренды в области Big Data. Вносить предложения в roadmap продукта, а также строить контент-план публикуемых статей с учетом существующих трендов;
- Участвовать в развитии "технических амбассадоров" в компании, помогать им находить темы для выступлений и готовить интересные технические доклады;
- Совершенствовать публичную документацию для повышения ее удобства для пользователей: вносить предложения по UX/UI, контенту и так далее.
- Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы архитектором, системным аналитиком, дата-инженером, разработчиком, DevOps-инженером или QA-инженером от 3 лет;
- Понимаете технологии, на которых построены продукты Arenadata: распределенное хранение (HDFS, Ozone, Iceberg), вычислительные движки (Spark, Trino, Flink), MPP-СУБД (Greengage DB), потоковая обработка данных (Kafka, NiFi), OLAP (ClickHouse) — и вам интересно углублять свои данные в этой области;
- Понимаете принципы построения распределенных систем хранения и обработки данных с MPP-архитектурой;
- Имеете опыт работы с системами контроля версий (GitLab, GitHub);
- Знаете Docker на уровне, достаточном для создания локальных песочниц;
- Можете работать с Linux на уровне продвинутого пользователя;
- Уверенно владеете SQL: понимаете принципы транзакций, умеете писать запросы различного уровня сложности и анализировать их выполнение;
- Знаете Python, Java или другие языки программирования в объеме, необходимом для написания демо-приложений;
- Имеете опыт публичных выступлений на митапах и конференциях;
- Умеете просто объяснять сложные архитектурные и технические концепции;
- Обладаете уровнем английского языка не ниже B2 (Upper Intermediate) — достаточным для чтения технической документации и общения в международных Open Source сообществах.
- Будет плюсом:
- Опыт работы с продуктами Arenadata.
- Наличие ссылок на опубликованные технические статьи или записи публичных выступлений.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 103 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Picodata
5 активных вакансий в компании
Senior QA Automation Java
~832 350 – 1 611 000 ₸ оценка
Нужен сильный QA Automation Engineer на Java: писать автотесты для API и Web UI, вести интеграционное и end-to-end тестирование, оптимизировать тесты и встраивать их в CI как Quality Gate, а также ревьюить код других автоматизаторов. От вас ждут более 5 лет с Java и Spring Boot 2+, опыт с Maven, PostgreSQL, Docker, Git и Unix, умение разбираться с флаки-тестами и распределёнными системами. Работа в продуктовой команде рядом с архитекторами, разработчиками и системными аналитиками; плюсом будут алгоритмы и опыт поддержки CI-пайплайнов.
Руководитель команды Java-разработки
~1 772 100 – 3 184 563 ₸ оценка
Руководить командой Java-разработки, развивать продукты Arenadata для распределённого хранения и обработки больших данных. Нужен опыт Team Lead от 2 лет и Senior Java Developer от 4 лет, глубокие знания Java, Hadoop, Spark, Kafka. Предлагают работу над высоконагруженными open-source системами, R&D и развитие команды.
Senior Developer Bundle (Arenadata Hyperwave)
~2 148 000 ₸ оценка
Разработка и развитие бандла ADCM для автоматизации развертывания и управления кластерами. Нужен опыт 5+ лет в автоматизации инфраструктуры, знание Python на уровне разработки, Ansible, Linux, CI/CD и понимание Big Data экосистем. Работа включает код-ревью, наставничество, интеграционные тесты и участие в поддержке.
Auto QA Python Specialist (Hadoop, Spark)
~832 350 – 1 611 000 ₸ оценка
Автоматизация тестирования Big Data-платформы Arenadata Hyperwave: разработка тестовых фреймворков на Python, интеграционные и e2e-тесты, поддержка CI/CD. Нужен опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет, экспертный Pytest, Linux, Docker/Kubernetes и работа с распределёнными системами. Предлагают участие в тестировании Spark, Trino, Hive, HDFS и других компонентов на bare metal и в Kubernetes.
Похожие вакансии
6 вакансий
AI Cloud Solutions Engineer
~1 125 000 – 1 750 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет строить и развивать cloud-инфраструктуру для AI/ML-продуктов: разворачивать LLM inference и model serving, поднимать Kubernetes и MLOps-пайплайны, работать с GPU и высоконагруженными системами. Ждут 5+ лет опыта в Cloud/ML Infrastructure, уверенное владение AWS/Azure/GCP, Kubernetes и понимание security. Предлагают официальное трудоустройство, конкурентную зарплату и удалённый формат.
Data Scientist
~1 995 829 ₸ оценка по стеку
Fit4Me — украинский продуктовый стартап в сфере Health & Fitness — ищет Data Scientist в команду аналитики. Нужно строить и выводить в продакшн ML-модели LTV, churn и фрод-детекции, проводить статистический анализ A/B-тестов и работать с данными в BigQuery и Amplitude. Требуется 5+ лет опыта в Data Science/ML, уверенный Python (pandas, scikit-learn, statsmodels), продвинутый SQL и английский уровня B2+. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, обучение и быстрый карьерный рост.
Старший Data Engineer
~1 995 829 ₸ оценка
HBM ищет старшего Data Engineer для исландской климатической компании, которая занимается хранением CO₂. Нужно строить и поддерживать дата-платформу в Azure Databricks: пайплайны, автоматизация сбора и обработки данных, мониторинг через Grafana. Требуется 6+ лет опыта в data engineering, сильный Python, Spark, Databricks, Terraform и Azure, английский Upper-Intermediate. Предлагают полную удалёнку, гибкий график и конкурентную оплату.
Data Engineer
~1 995 829 ₸ оценка по стеку
Компания mono ищет Data Engineer для работы над дата-платформой крупного финтех-продукта с нагрузкой 10+ млн транзакций в день. Нужен опыт 4+ лет в backend или data-инженерии, глубокое знание ClickHouse/PostgreSQL, SQL, ETL/ELT, Kafka и Airflow. Предлагают гибкий график, возможность удалённой работы, оплачиваемые отпуска и дни обучения, страховку и корпоративные курсы английского.
Старший ML инженер — Risk Scoring и Reinforcement Learning
~1 995 829 ₸ оценка
Ищем старшего ML-инженера для клиента — платформы управления AI-агентами. Модель в реальном времени оценивает риск каждого действия агента (0–100) и решает: разрешить, эскалировать человеку или отклонить. Нужен опыт production ML от 5 лет, сильный Python, hands-on опыт с Reinforcement Learning, bandits, RLHF, GBDT-моделями (XGBoost/LightGBM), работа с несбалансированными и шумными данными, деплой моделей с низкой задержкой. Плюсом — опыт в risk/fraud/security ML, anomaly detection, ONNX, дистилляция моделей. Полная занятость, долгосрочный проект.
Python-разработчик
~1 995 829 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика в команду по работе с данными: автоматизация процессов, построение пайплайнов, разработка AI-агентов и аналитических приложений. Нужен опыт на Python от 4 лет, глубокое знание SQL, СУБД Oracle и ClickHouse, FastAPI/Flask и навыки командной разработки. Предлагают удалёнку или гибрид, ДМС, обучение и карьерный рост.