Старший аналитик данных
Старший аналитик данных для международного бренда в сфере здоровья (пробиотики), работающего на рынке США. Нужно анализировать продажи на маркетплейсах (Amazon, TikTok Shop, Walmart, Target), строить дашборды и модели, оценивать эффективность маркетинга и креаторов. Требуется опыт аналитиком, знание SQL, Python, Power BI и английский на уровне Upper-Intermediate. Работа удаленная, полная занятость, график с 16:00 до 01:00 по Киеву.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 211 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Мы нанимаем Senior Data Analyst для нашего клиента. Наш клиент — быстрорастущий потребительский бренд в сфере здоровья, специализирующийся на здоровье кишечника / пробиотиках, работающий преимущественно на рынке США. Компания продает продукцию через крупные розничные сети и онлайн-маркетплейсы и масштабирует свою деятельность в области электронной коммерции, логистики, финансов и внутренней аналитики. Автоматизация и системные интеграции играют ключевую роль в поддержке этого роста. Роль направлена на создание и поддержание интеграций между внутренними инструментами и внешними сервисами, автоматизацию операционных процессов и обеспечение надежных потоков данных между системами. Мы ищем Senior Data Analyst для поддержки принятия решений на основе данных в нашем омниканальном бизнесе (Amazon, TikTok Shop, Walmart, Target). Эта роль предполагает взаимодействие с отделами маркетинга, электронной коммерции и финансов для преобразования данных в инсайты, которые способствуют росту и прибыльности компании. ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ: Глубокий анализ эффективности маркетплейсов и выявление ключевых драйверов роста. Создание практичных дашбордов и аналитических моделей для: продаж, маржи и прибыльности, когорт клиентов и LTV, эффективности SKU и портфеля, отслеживания запуска новых продуктов. Аналитика эффективности Meta/Shopify и TikTok Shop, включая: воронку и поведение конверсии, эффективность и ROI создателей / аффилиатов, влияние промоакций и ценообразования, повторные покупки / тенденции удержания. Анализ драйверов роста и спада. Поддержка отслеживания эффективности розничных продаж. Презентация инсайтов, тенденций и рекомендаций старшему руководству. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ: Степень бакалавра в области статистики, математики, компьютерных наук, экономики или смежной области. Подтвержденный опыт работы в качестве аналитика данных. Владение программным обеспечением и инструментами для аналитики данных (обязательно: Excel, Google Sheets, SQL, Power BI (или любой другой BI-инструмент), Python). Развитые аналитические навыки с умением точно собирать, организовывать и анализировать большие объемы данных. Отличные навыки устного и письменного общения (английский: Upper Intermediate). Формат работы Полная занятость, удаленно График работы: 16:00 – 01:00 (по украинскому времени) Что предлагает наш клиент: Конкурентоспособная оплата, соответствующая рыночным стандартам Стабильная полная занятость в растущем международном бизнесе Возможности профессионального роста и долгосрочного сотрудничества Гибкая, ориентированная на удаленную работу среда Система бонусов и льгот (будет обсуждаться на собеседовании)
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер машинного обучения (Computer Vision)
~2 639 250 – 3 651 480 ₸ оценка
PUSHIT — стартап, создающий систему повторов для спортивных игр. Ищем инженера машинного обучения, который будет проектировать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения для распознавания спортивных событий и генерации хайлайтов. Работа в небольшой команде, напрямую с основателями. Модели будут работать в облаке и на периферийных устройствах (Raspberry Pi 5, ARM-телефоны). Требуется сильный Python (3+ года), опыт с TensorFlow/PyTorch, компьютерное зрение (сверточные сети, attention, пространственно-временные модели), развертывание моделей на мобильных/edge устройствах (TFLite, Core ML, TensorRT), Docker/Kubernetes. Бонусом — опыт с видеоэнкодингом (FFmpeg, HLS, RTMP), облачными сервисами AWS/GCP, инструментами разметки данных. Полная удалёнка, конкурентоспособная зарплата, доля в компании, бюджет на конференции и GPU.
Технический евангелист Arenadata DB
~2 639 250 – 3 651 480 ₸ оценка
Технический евангелист продукта Arenadata DB: изучаете архитектуру и код, пишете статьи и руководства, проводите вебинары и выступаете на конференциях. Нужен опыт от 3 лет в IT (архитектор, аналитик, разработчик, DevOps или QA), глубокое понимание Big Data-технологий (Spark, Kafka, ClickHouse и др.), уверенный SQL, Docker, Linux, знание Python/Java и английский B2+. Предлагают развитие в эксперта по MPP-СУБД и участие в Open Source-сообществе.
ML/AI инженер (основание нового направления)
Solidgate, финтех-компания, строящая платформу оркестрации платежей, ищет ML/AI инженера для создания нового направления с нуля. Вы будете проектировать и строить ML-модели и пайплайны, систему маршрутизации транзакций в реальном времени и рекомендательный движок. Требуется 4-5+ лет опыта в ML, опыт продакшн-моделей и A/B тестирования. Предлагают большую ответственность, работу с крупными данными (20M+ заказов в месяц) и отличные бенефиты.
Портфельный риск-менеджер
~2 639 250 – 3 651 480 ₸ оценка
В Ozon Банке открыта вакансия портфельного риск-менеджера для развития B2B кредитования. Нужно управлять риск-стратегией, анализировать ключевые метрики, взаимодействовать с финансами и командой аналитиков. Требуется опыт в рисках от 3 лет, знание SQL, Excel и статистики; приветствуется Python и опыт с кредитными продуктами.
Старший Data Scientist
~2 639 250 – 3 651 480 ₸ оценка
Ищем опытного Data Scientist для разработки и внедрения моделей прогнозирования. Нужны сильные навыки Python, SQL и статистики, опыт работы с временными рядами и продакшн-кодом. Предлагаем полностью удаленную работу, гибкий график и наставничество от ведущих специалистов.
Senior Data Scientist / Data Science Expert
~2 639 250 – 3 651 480 ₸ оценка
Міжнародна fintech-група SpaceCrew Finance шукає Senior Data Scientist для роботи над кредитним скорингом та ML-моделями. Потрібен досвід 5+ років у Data Science, сильне знання Python та вміння самостійно вести напрямок. Роль передбачає високий рівень автономності та вплив на бізнес-результати.