Senior Data Scientist / Data Science Expert

Что предстоит делать

<p>Привет! Мы <a href="https://www.spacecrew-finance.com/" target="_blank">SpaceCrew Finance Group</a>🚀</p><p>Международная fintech-группа, которая создает технологические продукты в сфере финансов, data science и digital solutions. Уже много лет мы развиваем собственную экосистему сервисов, объединяя сильных людей, современные технологии и культуру, в которой хочется оставаться надолго.</p><p><strong>Мы сами создаем и развиваем свои продукты: </strong></p><ul><li>собственные CRM и digital-платформы </li><li>backend, frontend и mobile development </li><li>Data Science Lab и автоматизированные risk-модели </li><li>современные решения для верификации, скоринга и antifraud</li></ul><p>Здесь можно не просто выполнять задачи, а реально влиять на продукт, который работает на международных рынках.</p><h3>Что тебя ждет на этой позиции:</h3><p>Мы ищем <strong>сильного Senior Data Scientist / Data Science Expert,</strong> который станет ключевым экспертом Data Science в работе с нашими международными рынками.</p><p>Это не позиция, где нужно просто получать задачи и реализовывать их по готовому плану.</p><p>Нам нужен <strong>автономный человек с сильным опытом в credit scoring и lending</strong>, который хорошо понимает международные рынки, самостоятельно определяет подходы к решению задач и может полностью вести направление от бизнес-запроса до внедренного решения.</p><h3>Что будет в твоей зоне ответственности:</h3><ul><li>Самостоятельно вести Data Science-направление на международных рынках и отвечать за результат;</li><li>Разрабатывать, внедрять и совершенствовать <nobr>ML-модели</nobr> для <strong>credit scoring, прогнозирования возврата займа и оценки кредитного риска;</strong></li><li>Анализировать портфели, поведение клиентов и качество кредитования и находить возможности для улучшения бизнес-результатов;</li><li>Адаптировать scoring-подходы к специфике разных стран и рынков;</li><li>Самостоятельно формировать гипотезы, определять необходимые данные, методологию и подходы к решению задач;</li><li>Работать напрямую с бизнесом, Risk, Product и другими командами — от формулировки проблемы до реализации решения;</li><li>Принимать технические решения по построению и развитию моделей;</li><li>Отвечать за качество моделей, их validation, monitoring и дальнейшее совершенствование;</li><li>Вместе с командой разрабатывать и внедрять production-решения и data-сервисы;</li><li>Проводить code review и помогать повышать технический уровень других Data Scientists;</li><li>Быть экспертом и точкой опоры для команды в сложных DS/ML-задачах;</li><li>При необходимости участвовать в собеседованиях и оценке профессионального уровня кандидатов и членов команды.</li></ul><h3>Что для нас критически важно:</h3><ul><li><strong>5+ лет коммерческого опыта в Data Science;</strong></li><li>Глубокий практический опыт в <strong>credit scoring / credit risk / lending / fintech;</strong></li><li>Опыт построения и внедрения <nobr>ML-моделей</nobr> в production;</li><li>Уверенное знание <strong>Python</strong> и сильные навыки написания production-кода;</li><li>Опыт работы с <strong>международными рынками </strong>и понимание того, что одна и та же модель не всегда работает одинаково в разных странах;</li><li>Понимание специфики кредитного бизнеса и факторов, которые влияют на риск и возврат займа.</li><li>Способность самостоятельно пройти весь путь: <strong>бизнес-проблема → гипотеза → данные → модель → production → оценка результата → оптимизация;</strong></li><li>Опыт работы в условиях высокой автономности и способность самостоятельно определять приоритеты;</li><li>Сильное аналитическое мышление и способность решать нетривиальные задачи;</li><li>Готовность быть не просто исполнителем, а <strong>экспертом, который влияет на решения и результат бизнеса.</strong></li></ul><h3>Будет большим плюсом:</h3><ul><li>Опыт работы с несколькими международными географиями;</li><li>Понимание специфики lending в emerging markets;</li><li>Опыт работы с альтернативными источниками данных в credit scoring;</li><li>Опыт в consumer lending / short-term lending / BNPL / digital lending;</li><li>Опыт технического наставничества Data Science-команды.</li></ul><h3>Кого мы точно ищем:</h3><p>Нам нужен человек, которому можно сказать:</p><p><strong>«Вот рынок, вот бизнес-задача и вот результат, которого мы хотим достичь. Дальше — твоя зона ответственности».</strong></p><p>Ты должен быть способен самостоятельно разобраться в проблеме, предложить решение, обосновать его для бизнеса, реализовать и довести до результата.</p><p><strong>Это роль для сильного individual contributor, который уже работает на уровне эксперта и готов фактически выполнять функцию Data Science Lead в своем направлении.</strong></p><h3>Как проходит знакомство?</h3><p><strong>1 этап</strong> — online-встреча с рекрутером (30 мин);</p><p><strong>2 этап </strong>— знакомство с техническим экспертом (60 мин);</p><p><strong>3 этап </strong>— знакомство с будущим руководителем (60 мин).</p><p><strong>Если тебе близки технологии, здоровая команда, развитие и компания, где твое влияние действительно имеет значение — будем рады познакомиться. </strong></p><p>Чтобы узнать больше о SpaceCrew Finance и почувствовать нашу атмосферу — переходи по ссылке!</p><p><a href="https://www.instagram.com/spacecrew_team/" target="_blank">Instagram команды</a></p><p><b> </b></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mycredit/vacancies/370502/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>