AI/ML инженер (Python, LLM, RAG)

Что предстоит делать

<p>Консьерж-чат-бот заказчика в настоящее время работает на платформе Vellum и обслуживает гостей отеля через мультиагентную архитектуру (Router, RAG/Knowledge Base, Ticketing и Sales агенты). Основная задача — мигрировать эту систему с Vellum, улучшив ее архитектуру и надежность. Это включает миграцию векторного хранилища, конвертацию базы знаний, поддержание существующих интеграций с OPS-платформой заказчика и системой управления недвижимостью (PMS), а также создание фреймворка для оценки и сравнения производительности с легаси-реализацией. Будущие этапы с этим же заказчиком включают компьютерное зрение для проверки чистоты помещений и внутренних ассистентов для повышения продуктивности персонала заказчика.</p><p><b>Технологический стек:</b> Python, TypeScript, LangChain / LlamaIndex, Vector Store, Node.js, API-интеграции — OPS-платформа и система управления недвижимостью (PMS), Markdown, бенчмаркинг и оценка (evals).</p><p><b>В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ:</b></p><ul><li>Переimplementировать логику Router, которая распределяет диалоги по правильному нижестоящему агенту (KDB, Ticketing или Sales) на основе классификации намерений.</li><li>Выбрать и настроить независимое векторное хранилище для замены RAG-хранилища документов, размещенного на Vellum; мигрировать существующий контент.</li><li>Поддерживать существующие интеграции с OPS-платформой заказчика и системой управления недвижимостью (PMS), чтобы агенты Ticketing и Sales продолжали работать без сбоев.</li><li>Конвертировать существующие HTML-статьи базы знаний в Markdown и установить Markdown как стандарт на будущее; давать рекомендации по стратегии чанкинга и индексации для оптимального поиска LLM.</li><li>Разработать и запустить фреймворк оценки с использованием скомпилированного набора данных примеров диалогов и ожидаемых ответов; подтвердить, что мигрированная система соответствует или превосходит производительность легаси-реализации на Vellum.</li><li>Предоставить конкретную рекомендацию по архитектуре хостинга: выделенный AI-сервер на Python (например, с использованием LangChain или LlamaIndex) против интеграции AI-логики непосредственно в существующий TypeScript OPS-бэкенд заказчика, с обоснованием, основанным на масштабируемости и поддерживаемости.</li><li>(Будущие этапы) Разработать конвейер компьютерного зрения, который оценивает чистоту помещений по зонам на основе фотографий, возвращает рейтинги «пройдено/не пройдено» и запускает автоматические задачи по исправлению для отмеченных зон.</li></ul><p><b>ЧТО ВЫ ПРИВНОСИТЕ:</b></p><ul><li>Подтвержденный опыт создания и развертывания мультиагентных LLM-систем в продакшене (не только демо или пет-проекты).</li><li>Практический опыт работы с RAG-конвейерами: стратегии чанкинга, модели эмбеддингов, векторные хранилища (например, Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma) и настройка поиска.</li><li>Свободное владение Python для AI/ML-задач; знакомство с такими фреймворками, как LangChain,</li></ul><ul><li>LlamaIndex или аналогичными библиотеками оркестрации.</li><li>Опыт проектирования и использования REST API; уверенная работа с существующими бэкенд-кодовыми базами.</li><li>Способность разрабатывать и выполнять фреймворки оценки LLM (evals, бенчмарки, регрессионное тестирование).</li><li>Отличные коммуникативные навыки — вы будете давать рекомендации, которые должны понимать нетехнические заинтересованные стороны. Способность четко сообщать результаты обсуждений и своевременно предоставлять протоколы встреч.</li></ul><p><b>Будет плюсом:</b></p><ul><li>Опыт работы с бэкендами на TypeScript/Node.js (актуально для решения по интеграции).</li><li>Опыт проектов по компьютерному зрению (актуально для фазы Inspection AI).</li><li>Знакомство с гостеприимными технологиями (PMS-системы, OTA-интеграции) или аналогичным операционным ПО.</li><li>Предыдущий опыт миграции AI-нагрузок с управляемых платформ (например, Vellum, OpenAI Assistants, Vertex AI Agents).</li></ul> <p><b>ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:</b></p><p><strong>Профессиональное развитие:</strong></p><ul><li>Сообщество высококвалифицированных профессионалов</li><li>Индивидуальный план развития и регулярная оценка эффективности</li><li>Прозрачный процесс ротации с возможностью переключения между разными ролями, проектами или технологическими стеками</li><li>Посещение профессиональных конференций, митапов и получение сертификатов (оплата в зависимости от бизнес-потребностей)</li><li>Внутренние программы обучения, бесплатные SmartTalks и TechTalks внутри компании</li><li>Корпоративные занятия английским языком</li></ul><p><strong>Благополучие:</strong></p><ul><li>Гибкий график и возможность работать удаленно: выбирайте вариант по своим предпочтениям</li><li>Оплачиваемый ежегодный отпуск</li><li>Оплачиваемые больничные ежегодно</li><li>Медицинская страховка</li></ul><p><strong>КАРТА ПУТИ КАНДИДАТА:</strong></p><p>Заявка кандидата ---&gt; <nobr>Интервью с рекрутером</nobr> (по резюме) ---&gt; Интервью с нанимающим менеджером ---&gt; Техническое интервью ---&gt; Предложение о работе ---&gt; Добро пожаловать в Vector Software</p><p><strong>НАША КУЛЬТУРА:<br></strong> <br>Люди приходят к Людям, чтобы Создавать Влияние, Успех и Удовольствие.<br>Мы — успешные, процветающие и счастливые профессионалы, которые предоставляют значимые и эффективные услуги по разработке программного обеспечения, чтобы сделать наших партнеров такими же успешными и счастливыми, как и мы сами.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/vector-software/vacancies/370681/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>