ML/AI инженер

Что предстоит делать

<p>Мы ищем опытного ML/AI-инженера, который присоединится к нашей команде и будет разрабатывать передовые ML/AI-модели в области ASR и юридической аналитики в более широком смысле. Основная задача этой роли — создание, развертывание и эксплуатация ML-моделей в продакшене.</p><p>Ключевая часть этой роли — речевая инженерия — предыдущий опыт в ASR/речевых технологиях не обязателен, но готовность учиться и развиваться в этом направлении крайне важна. Опыт работы с решениями на основе <nobr>LLM</nobr> и агентными потоками будет преимуществом, но не обязательным требованием.</p><p> </p><p>Чем вы будете заниматься: </p><ul><li>Создание, развертывание и эксплуатация ML-моделей в продакшене — основная задача роли — оптимизация производительности инференса, задержек и эффективного использования GPU. </li><li>Поддержка и развитие наших речевых решений, включая интеграции сторонних ASR-сервисов и самостоятельный хостинг ML-моделей. </li><li>Оценка и оптимизация ключевых ASR/ML-метрик, таких как WER, задержка, F1-мера, EER и DER. </li><li>Второстепенная задача: интеграция LLM и агентных потоков в продакшен-решения там, где они добавляют ценность, включая дообучение существующих моделей. </li></ul><p> </p><p>Что вы привнесете в команду: </p><p>Основные (обязательные) требования: </p><ul><li>Солидный опыт в машинном/глубоком обучении — от 4 лет. </li><li>Отличное владение Python и опыт работы в Linux-средах. </li><li>Знакомство с библиотеками глубокого обучения (например, PyTorch, TensorFlow) и процессами обучения моделей. </li><li>Опыт работы с MLOps-пайплайнами и эксплуатацией/развертыванием моделей в продакшене. </li><li>Опыт оптимизации моделей для инференса, включая ускорение на GPU. </li><li>Опыт работы с Docker, gRPC и serverless/микросервисными архитектурами на облачной инфраструктуре (AWS/GCP/Azure). </li><li>Опыт работы с системами реального времени/потоковой обработки и низколатентной обработкой данных (например, стриминговые пайплайны, живые сессии). </li></ul><p> </p><p>Желательно (второстепенно/необязательно): </p><ul><li>Опыт создания и внедрения агентных потоков и AI-решений в продакшен (от 1 года). </li><li>Знакомство с фреймворками оркестрации LLM/агентов, такими как CrewAI, AWS Bedrock, Temporal, AgentCore или LiteLLM. </li><li>Предыдущий опыт в ASR/речевых технологиях — не обязателен; главное — готовность освоить эту область. </li></ul><p> </p><p>Что делает Verbit уникальной? </p><p>Наша команда из 250 профессионалов создает AI-решения, которые помогают ведущим мировым организациям извлекать реальную ценность из их аудио- и видеоконтента. Мы обслуживаем клиентов премиум-класса на рынках юридических услуг, медиа и образования с помощью нашей платформы вербального интеллекта нового поколения, которая внедряет AI в основные рабочие процессы.</p><p> </p><p>Наша собственная технология сочетает продвинутые LLM, возможности GenAI и речевой AI для поддержки всего: от автоматизации юридических процессов и аналитики в реальном времени до интеллектуальных медиа- и учебных процессов. Помимо транскрипции и доступности, Verbit предоставляет практическую аналитику: умные сводки, аналитику, поиск, извлечение знаний, аналитику судебных показаний и многое другое.</p><p> </p><p>Более 3000 клиентов по всему миру полагаются на Verbit — включая ведущие юридические фирмы, университеты, предприятия и медиаорганизации — и мы строим будущее того, как обрабатываются, понимаются и используются речевые данные.</p><p> </p><p>Мы — команда: </p><ul><li>Технически подкованных специалистов, которые всегда открыты для роста и новых возможностей для обучения </li><li>Адаптивных и гибких людей, которые преуспевают в динамичной среде стартапа </li><li>Креативных умов, которые переосмысливают и ставят под сомнение устоявшиеся подходы, чтобы превзойти прошлые результаты </li><li>Эффективных коммуникаторов, которые могут продвигать и представлять технологии и бренд Verbit </li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/verbit-ai/vacancies/370578/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>