Старший архитектор решений по данным, аналитике и ИИ (Azure)

Что предстоит делать

Ключевые обязанности Полное владение сквозной архитектурой решений для сценариев использования данных, аналитики и ИИ, с ответственностью за качество проектирования, безопасность, масштабируемость, поддерживаемость и стоимость. Преобразование бизнес-потребностей в практичные технические проекты, целевые архитектуры, паттерны интеграции и готовые к внедрению руководства по реализации. Лидерство на личном примере через практическое прототипирование, архитектурные ревью, устранение неполадок, ревью кода и проектных решений, а также техническую поддержку команд разработки. Обеспечение того, чтобы безопасность, управление, соответствие требованиям и операционная готовность были заложены в решения с момента проектирования до производственного развертывания. Обязательные требования Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежной области. 10+ лет опыта в ИТ, включая 5+ лет на senior-позициях в области архитектуры решений для корпоративных платформ данных, аналитики и ИИ. 5+ лет сильного практического опыта работы с платформами данных на базе Azure, включая Azure Data Factory, Databricks, архитектуры озер данных, SQL и многомерное моделирование данных, со способностью создавать практичные сквозные проекты решений. Сильный опыт в области корпоративной безопасности, управления и соответствия требованиям, а также способность эффективно работать с корпоративными архитекторами и руководящими или регулирующими функциями для обеспечения соответствия решений организационным стандартам и требованиям контроля. Опыт внедрения корпоративного ИИ: проектирование решений с использованием Azure OpenAI и паттернов retrieval-augmented generation (RAG). Опыт в архитектуре BI/аналитики с использованием Power BI или аналогичной корпоративной BI-технологии. Преимущества Глубокий практический опыт в архитектуре Power BI, включая семантические модели, DAX, Power Query, стратегию рабочих областей, управление, оптимизацию производительности и корпоративные паттерны отчетности. Опыт работы с ИИ-платформами и сервисами Microsoft-first, такими как Azure AI Foundry, Copilot Studio, Azure AI Search, Semantic Kernel, Prompt Flow, и корпоративными паттернами управления ИИ. Опыт работы с Microsoft Fabric, Azure DevOps, GitHub Enterprise и CI/CD для решений в области данных или ИИ. Опыт работы с сервисами безопасности и управления Microsoft, такими как Microsoft Entra, Purview и Key Vault. Опыт в науках о жизни, фармацевтике или других регулируемых отраслях. Соответствующие сертификаты Microsoft в области Azure, Power BI, данных или архитектуры ИИ. Ключевые навыки Практическое техническое лидерство с четким мышлением «лидер на личном примере». Сильное архитектурное суждение в области данных, аналитики, ИИ, интеграции, безопасности и нефункциональных требований. Подтвержденная способность владеть сквозной архитектурой решений: формировать целевые проекты, проверять их через прототипирование или proof of concept при необходимости, направлять команды разработки через внедрение и обеспечивать технический надзор через проектные ревью и проверки готовности к производству. Способность преобразовывать бизнес-проблемы в практичные, готовые к внедрению технические решения. Сильные навыки устранения неполадок, принятия решений, оценки и управления рисками. Комфортная работа с распределенными командами и внешними поставщиками в среде корпоративной разработки. Отличные коммуникативные навыки на английском языке, со способностью обеспечивать согласованность между архитекторами, командами разработки, бизнес-стейкхолдерами и корпоративными контрольными функциями. Основной технологический стек Аналитика: Power BI, семантические модели, DAX, Power Query, Databricks, корпоративная отчетность и управление. Платформа данных: Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake, SQL, многомерное моделирование, ETL/ELT, оркестрация. Платформа ИИ: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Copilot Studio, Semantic Kernel, Prompt Flow. Инженерия и управление: Azure DevOps, GitHub Enterprise, CI/CD, Microsoft Entra, Purview, Key Vault. Опционально / преимущество: Microsoft Fabric, Python, паттерны наблюдаемости и мониторинга данных.