Перейти к содержимому
Nomado Group
N
Nomado Group
Алматы
2 активна · проверена 15 часов назад

Специалист по AI-автоматизации бизнес-процессов

Компания Nomado Group ищет специалиста по AI-автоматизации, который будет внедрять AI-инструменты в бизнес-процессы: анализировать задачи, настраивать автоматизации, создавать промпты и обучать сотрудников. Требуется опыт автоматизации, знание no-code инструментов и AI-сервисов. Предлагают работу в международной компании с возможностью роста до руководителя направления.

middle Алматы ~600 000 – 1 200 000 ₸
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 7 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
600 000 – 1 200 000 ₸
медиана: 1 000 000 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

О компании Nomado Group — международная группа-компаний, развивающая экосистему направлений в сфере автомобильного бизнеса, логистики, клиентского сервиса, международных операций и цифровых решений. Мы работаем на рынках Казахстана, Китая, Кореи и России, а также последовательно расширяем присутствие в новых международных регионах. Сегодня компания находится в активной фазе роста и трансформации. Мы усиливаем фокус на эффективности процессов, скорости принятия решений и внедрении современных AI-инструментов в ежедневную работу команд. Мы ищем специалиста, который сможет не просто использовать AI-сервисы, а системно внедрять их в бизнес-процессы: находить точки автоматизации, сокращать ручной труд, повышать прозрачность данных, ускорять операционные задачи и помогать командам работать быстрее, точнее и эффективнее. Это роль для практичного и сильного специалиста, который понимает бизнес-логику, умеет работать с процессами и способен превращать AI-технологии в конкретный измеримый результат для компании. Цель роли Выстроить и внедрить систему AI-автоматизации операционных и административных процессов компании: от анализа текущих задач и поиска точек автоматизации до запуска работающих решений, обучения сотрудников и оценки эффекта. Основные задачи • Анализировать текущие бизнес-процессы компании и выявлять задачи, которые можно автоматизировать с помощью AI-инструментов. • Собирать запросы от подразделений: продажи, сопровождение клиентов, логистика, HR, маркетинг, финансы, операционные команды. • Описывать процессы “как есть” и предлагать более эффективную модель “как должно быть”. • Подбирать и тестировать AI-инструменты под конкретные задачи бизнеса. • Настраивать простые AI-решения для автоматизации рутины: тексты, отчеты, таблицы, заявки, резюме, клиентские коммуникации, аналитика, базы знаний, регламенты. • Создавать промпты, шаблоны, инструкции и сценарии использования AI для разных команд. • Настраивать автоматические связки между сервисами и рабочими инструментами компании: Google Workspace, CRM, таблицы, таск-трекеры, мессенджеры и другие системы. • Участвовать в создании внутренних AI-ассистентов, баз знаний и шаблонов для повторяющихся задач. • Обучать сотрудников работе с AI-инструментами: проводить короткие сессии, готовить инструкции, чек-листы и понятные правила использования. • Контролировать корректность, безопасность и качество внедряемых решений. • Оценивать эффективность автоматизации: сколько времени сэкономлено, какие ошибки устранены, какие процессы стали быстрее и прозрачнее. • Формировать регулярную отчетность по внедренным AI-решениям, статусу проектов и дальнейшим возможностям автоматизации. • Организация и ведение проектной работы с внутренними стейкхолдерами, включая сбор и структурирование данных, а также разработку и актуализацию управленческих дашбордов для руководителей компании. Примеры процессов для автоматизации • Подготовка отчетов и управленческих сводок. • Автоматизация обработки заявок и данных в таблицах. • Создание шаблонов писем, сообщений, регламентов и внутренних документов. • Первичная обработка резюме и рекрутинговой информации. • Подготовка контента и маркетинговых материалов. • Формирование баз знаний и FAQ для сотрудников. • Анализ клиентских обращений, претензий и повторяющихся вопросов. • Автоматизация напоминаний, статусов, задач и контрольных точек. • Подготовка аналитики по CRM, продажам, сопровождению и операционным процессам. Кого мы ищем • Специалиста с опытом автоматизации бизнес-процессов, внедрения digital-инструментов или AI-решений. • Человека, который уверенно работает с современными AI-инструментами и понимает, как применять их в бизнесе. • С опытом работы с Google Workspace, таблицами, CRM, таск-трекерами, no-code/low-code инструментами. • С сильным системным мышлением: умеет разложить хаотичный процесс на понятные шаги и предложить рабочее решение. • С навыками написания промптов, инструкций, шаблонов и понятной документации. • С умением общаться с разными командами, собирать требования и переводить бизнес-задачи на язык решений. • С высокой самостоятельностью: не ждать готового ТЗ, а самому видеть, где можно улучшить процесс. • С аккуратным отношением к данным, доступам и информационной безопасности. Будет преимуществом • Опыт внедрения AI-инструментов в компании. • Опыт автоматизации процессов в продажах, клиентском сервисе, HR, логистике или финансах. • Опыт работы с CRM, Google Sheets, Apps Script, Make, Zapier, n8n или аналогичными инструментами. • Понимание no-code/low-code подхода. • Базовое понимание API и интеграций. • Опыт создания внутренних баз знаний, чат-ботов, AI-ассистентов или автоматизированных рабочих сценариев.

условия

Что предлагаем

Роль с реальным влиянием на бизнес. Вы будете не просто тестировать AI-инструменты, а внедрять решения, которые напрямую ускоряют процессы, снимают ручную нагрузку с команд и повышают операционную эффективность компании.
Живые задачи вместо формальной цифровизации. Ваши решения будут использоваться в реальной работе: в продажах, логистике, клиентском сервисе, HR, маркетинге, финансах и операционных командах.
Международный контекст и масштаб. Вы будете работать с процессами компании на рынках Казахстана, Китая, Кореи, России и новых международных направлений.
Среду, где ценят скорость, инициативу и практический результат. Нам важны не красивые презентации, а работающие решения, которые дают понятный эффект для бизнеса.
Широкое поле для внедрения AI. В компании много процессов, где можно быстро увидеть результат: автоматизация отчетности, работа с данными, клиентские коммуникации, базы знаний, документы, рекрутинг, контент и управленческая аналитика.
Возможность вырасти вместе с направлением. Эта роль может стать стартом для развития в позицию руководителя направления цифровизации, AI-автоматизации или AI-трансформации внутри группы.
Команду, открытую к новым подходам. Мы готовы тестировать, внедрять и масштабировать современные инструменты, если они помогают бизнесу работать быстрее, точнее и эффективнее.
Откликайтесь на вакансию и приложите краткое сопроводительное письмо: расскажите, какие процессы вы уже автоматизировали, какие AI/no-code инструменты используете и какой измеримый результат это дало.
Будет плюсом, если вы приложите примеры реализованных автоматизаций, внутренних ассистентов, баз знаний или рабочих сценариев.
навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
Сбер
С
Сбер
1 д. назад

Middle/Senior Data Scientist

~2 419 845 ₸ оценка

Вакансия для ML-специалиста в банковской сфере: разработка и внедрение моделей машинного обучения для обработки транзакционных данных, написание production-кода и интеграция решений в бизнес-процессы. Требуется опыт работы с ML и данными, предлагается работа с реальными банковскими данными.

ML банковские данные production-ready
middle cr
Bell Integrator
B
Bell Integrator
1 д. назад

ML-инженер

~2 419 845 ₸ оценка

ML-инженер будет разрабатывать и внедрять ML-модели для улучшения рекомендаций, строить пайплайны и проводить AB-тесты. Требуется опыт в ML и взаимодействие с data-инженерами и аналитиками. Работа предполагает участие в различных проектах и развитие сервисов.

ML рекомендации ML-пайплайны +1
middle cr
D
Databricks
1 д. назад

Разработчик GenAI приложений

~2 419 845 ₸ оценка

Вакансия предполагает разработку и внедрение GenAI-приложений для клиентов Databricks. Требуется опыт в AI/ML, навыки технического консультирования и готовность выступать на конференциях. Работа предполагает тесное взаимодействие с инженерными и продуктовыми командами.

GenAI AI/ML customer engagement +1
middle cr
N-iX
N
N-iX
1 д. назад

Разработчик машинного обучения и AI

~2 419 845 ₸ оценка

Вакансия для разработчика машинного обучения и AI. Задачи включают разработку и улучшение моделей прогнозной аналитики, LLM и NLP, интеграцию в Palantir Foundry, а также поддержку их развертывания и мониторинга. Требуется опыт в ML/AI и знание Palantir Foundry.

Machine Learning AI Predictive Analytics +3
middle cr
AUROSPACE Holding
A
AUROSPACE Holding
2 д. назад

Data Analyst / Data Scientist (Anti-Fraud, FinTech)

~1 860 760 – ~4 651 900 ₸ (4 000 – 10 000 USD)

Вакансия для аналитика данных в финтехе: нужно анализировать финансовые транзакции, выявлять аномалии и заниматься антифродом. Требуется опыт в банковской сфере, уверенные навыки SQL и Python.

fintech платежи аномалии +3
middle cr
E
EPC Network
2 д. назад

Middle Data Engineer

~930 380 – ~1 488 608 ₸ (2 000 – 3 200 USD)

Ищем Middle Data Engineer для разработки и поддержки пайплайнов данных в международной digital-маркетинговой компании. Вы будете работать с ETL/ELT, API-интеграциями, качеством данных и аналитическими витринами. Требуется опыт 2-3+ года, уверенный SQL, Python, знание BigQuery и dbt. Офис в Варшаве, английский B2+.

ETL ELT SQL +5
middle Варшава dou