Специалист по AI-автоматизации бизнес-процессов
Компания Nomado Group ищет специалиста по AI-автоматизации, который будет внедрять AI-инструменты в бизнес-процессы: анализировать задачи, настраивать автоматизации, создавать промпты и обучать сотрудников. Требуется опыт автоматизации, знание no-code инструментов и AI-сервисов. Предлагают работу в международной компании с возможностью роста до руководителя направления.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 7 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
О компании Nomado Group — международная группа-компаний, развивающая экосистему направлений в сфере автомобильного бизнеса, логистики, клиентского сервиса, международных операций и цифровых решений. Мы работаем на рынках Казахстана, Китая, Кореи и России, а также последовательно расширяем присутствие в новых международных регионах. Сегодня компания находится в активной фазе роста и трансформации. Мы усиливаем фокус на эффективности процессов, скорости принятия решений и внедрении современных AI-инструментов в ежедневную работу команд. Мы ищем специалиста, который сможет не просто использовать AI-сервисы, а системно внедрять их в бизнес-процессы: находить точки автоматизации, сокращать ручной труд, повышать прозрачность данных, ускорять операционные задачи и помогать командам работать быстрее, точнее и эффективнее. Это роль для практичного и сильного специалиста, который понимает бизнес-логику, умеет работать с процессами и способен превращать AI-технологии в конкретный измеримый результат для компании. Цель роли Выстроить и внедрить систему AI-автоматизации операционных и административных процессов компании: от анализа текущих задач и поиска точек автоматизации до запуска работающих решений, обучения сотрудников и оценки эффекта. Основные задачи • Анализировать текущие бизнес-процессы компании и выявлять задачи, которые можно автоматизировать с помощью AI-инструментов. • Собирать запросы от подразделений: продажи, сопровождение клиентов, логистика, HR, маркетинг, финансы, операционные команды. • Описывать процессы “как есть” и предлагать более эффективную модель “как должно быть”. • Подбирать и тестировать AI-инструменты под конкретные задачи бизнеса. • Настраивать простые AI-решения для автоматизации рутины: тексты, отчеты, таблицы, заявки, резюме, клиентские коммуникации, аналитика, базы знаний, регламенты. • Создавать промпты, шаблоны, инструкции и сценарии использования AI для разных команд. • Настраивать автоматические связки между сервисами и рабочими инструментами компании: Google Workspace, CRM, таблицы, таск-трекеры, мессенджеры и другие системы. • Участвовать в создании внутренних AI-ассистентов, баз знаний и шаблонов для повторяющихся задач. • Обучать сотрудников работе с AI-инструментами: проводить короткие сессии, готовить инструкции, чек-листы и понятные правила использования. • Контролировать корректность, безопасность и качество внедряемых решений. • Оценивать эффективность автоматизации: сколько времени сэкономлено, какие ошибки устранены, какие процессы стали быстрее и прозрачнее. • Формировать регулярную отчетность по внедренным AI-решениям, статусу проектов и дальнейшим возможностям автоматизации. • Организация и ведение проектной работы с внутренними стейкхолдерами, включая сбор и структурирование данных, а также разработку и актуализацию управленческих дашбордов для руководителей компании. Примеры процессов для автоматизации • Подготовка отчетов и управленческих сводок. • Автоматизация обработки заявок и данных в таблицах. • Создание шаблонов писем, сообщений, регламентов и внутренних документов. • Первичная обработка резюме и рекрутинговой информации. • Подготовка контента и маркетинговых материалов. • Формирование баз знаний и FAQ для сотрудников. • Анализ клиентских обращений, претензий и повторяющихся вопросов. • Автоматизация напоминаний, статусов, задач и контрольных точек. • Подготовка аналитики по CRM, продажам, сопровождению и операционным процессам. Кого мы ищем • Специалиста с опытом автоматизации бизнес-процессов, внедрения digital-инструментов или AI-решений. • Человека, который уверенно работает с современными AI-инструментами и понимает, как применять их в бизнесе. • С опытом работы с Google Workspace, таблицами, CRM, таск-трекерами, no-code/low-code инструментами. • С сильным системным мышлением: умеет разложить хаотичный процесс на понятные шаги и предложить рабочее решение. • С навыками написания промптов, инструкций, шаблонов и понятной документации. • С умением общаться с разными командами, собирать требования и переводить бизнес-задачи на язык решений. • С высокой самостоятельностью: не ждать готового ТЗ, а самому видеть, где можно улучшить процесс. • С аккуратным отношением к данным, доступам и информационной безопасности. Будет преимуществом • Опыт внедрения AI-инструментов в компании. • Опыт автоматизации процессов в продажах, клиентском сервисе, HR, логистике или финансах. • Опыт работы с CRM, Google Sheets, Apps Script, Make, Zapier, n8n или аналогичными инструментами. • Понимание no-code/low-code подхода. • Базовое понимание API и интеграций. • Опыт создания внутренних баз знаний, чат-ботов, AI-ассистентов или автоматизированных рабочих сценариев.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Middle/Senior Data Scientist
~2 419 845 ₸ оценка
Вакансия для ML-специалиста в банковской сфере: разработка и внедрение моделей машинного обучения для обработки транзакционных данных, написание production-кода и интеграция решений в бизнес-процессы. Требуется опыт работы с ML и данными, предлагается работа с реальными банковскими данными.
ML-инженер
~2 419 845 ₸ оценка
ML-инженер будет разрабатывать и внедрять ML-модели для улучшения рекомендаций, строить пайплайны и проводить AB-тесты. Требуется опыт в ML и взаимодействие с data-инженерами и аналитиками. Работа предполагает участие в различных проектах и развитие сервисов.
Разработчик GenAI приложений
~2 419 845 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку и внедрение GenAI-приложений для клиентов Databricks. Требуется опыт в AI/ML, навыки технического консультирования и готовность выступать на конференциях. Работа предполагает тесное взаимодействие с инженерными и продуктовыми командами.
Разработчик машинного обучения и AI
~2 419 845 ₸ оценка
Вакансия для разработчика машинного обучения и AI. Задачи включают разработку и улучшение моделей прогнозной аналитики, LLM и NLP, интеграцию в Palantir Foundry, а также поддержку их развертывания и мониторинга. Требуется опыт в ML/AI и знание Palantir Foundry.
Data Analyst / Data Scientist (Anti-Fraud, FinTech)
Вакансия для аналитика данных в финтехе: нужно анализировать финансовые транзакции, выявлять аномалии и заниматься антифродом. Требуется опыт в банковской сфере, уверенные навыки SQL и Python.
Middle Data Engineer
Ищем Middle Data Engineer для разработки и поддержки пайплайнов данных в международной digital-маркетинговой компании. Вы будете работать с ETL/ELT, API-интеграциями, качеством данных и аналитическими витринами. Требуется опыт 2-3+ года, уверенный SQL, Python, знание BigQuery и dbt. Офис в Варшаве, английский B2+.