Middle Data Engineer
Ищем Middle Data Engineer для разработки и поддержки пайплайнов данных в международной digital-маркетинговой компании. Вы будете работать с ETL/ELT, API-интеграциями, качеством данных и аналитическими витринами. Требуется опыт 2-3+ года, уверенный SQL, Python, знание BigQuery и dbt. Офис в Варшаве, английский B2+.
Зарплата ниже рынка
На 60% ниже медианы Data/ML по 69 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
<p><strong>Локация:</strong> Варшава, Польша<br><strong>Формат:</strong> Офис<br><strong>Уровень:</strong> Middle<br><br>В EPC Network мы не просто digital-маркетинговая компания — мы платформа для трансформации карьеры и личностного роста. Наш подход, ставящий людей на первое место, формирует корпоративную культуру, объединяя команду страстных, умных и энергичных специалистов, которые стремятся к профессиональному росту в международной среде с высоким темпом работы.<br><br>В роли <strong>Middle Data Engineer</strong> вы будете отвечать за пайплайны, интеграции и модели данных в рамках вашей бизнес-области — обеспечивая точность, актуальность и документированность данных, на которые полагается наша команда. Вы будете тесно работать с аналитической командой (Data Analyst и Unit Manager) и кросс-функциональными стейкхолдерами, подчиняясь Unit Manager.<br><br><strong>Ключевые обязанности:</strong></p><ul><li>Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов в вашей области в соответствии с установленными паттернами и стандартами команды</li><li>Работа с данными из API, сторонних платформ и внутренних источников; поддержка существующих API-интеграций (пагинация, аутентификация, ретраи, лимиты запросов)</li><li>Написание идемпотентных пайплайнов, безопасных для повторного запуска и бэкфиллов, и их адаптация к изменениям в схемах исходных данных</li><li>Внедрение и поддержка проверок качества данных — свежесть, полнота, уникальность, null-значения, допустимые значения</li><li>Выявление и устранение проблем (дубликаты, пропуски, задержки) в вашей области, расследование первопричин и эскалация сложных или кросс-доменных кейсов Senior/Lead</li><li>Построение и поддержка таблиц фактов, измерений и аналитических витрин с применением согласованных правил именования, структуры таблиц и стандартов документирования</li><li>Уточнение требований к датасетам с другими командами и документирование вашей работы — датасеты, логика трансформаций, известные ограничения</li></ul><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li><nobr>2–3+</nobr> года опыта в роли Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer или на аналогичной позиции</li><li>Уверенный SQL: оконные функции, join-ы, дедупликация, опыт работы с большими датасетами</li><li>Практический опыт работы с облачным хранилищем данных (BigQuery — весомое преимущество)</li><li>Опыт построения или поддержки ETL/ELT-пайплайнов — работа в рамках существующей архитектуры также учитывается</li><li>Рабочий уровень Python для обработки данных, простых API-интеграций, логирования и обработки ошибок</li><li>Базовый опыт с dbt (или аналогичным SQL-фреймворком для трансформаций) или готовность быстро освоить его</li><li>Владение инструментом оркестрации на уровне пользователя (Airflow / Prefect / Dagster) — архитектура не требуется</li><li>Понимание мониторинга пайплайнов, проверок качества данных и базовых принципов безопасного доступа к данным (сервисные аккаунты, секреты)</li><li>Чистый, поддерживаемый код и привычка документировать свою работу</li><li>Способность самостоятельно вести поставленные задачи и эскалировать архитектурные вопросы при необходимости</li><li>Английский B2 или выше</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с маркетинговыми платформами, CRM, системами трекинга или атрибуции</li><li>Знакомство с BI-инструментами (Looker Studio, Tableau, Power BI)</li><li>Опыт работы с высоконагруженными данными на уровне событий</li><li>Опыт работы с Git</li><li>Знакомство с сервисами GCP, такими как Cloud Composer и Cloud Storage</li></ul><p><strong>Что значит быть частью нашей команды:</strong></p><ul><li>Многонациональный и межкультурный опыт</li><li>Корпоративная библиотека</li><li>Возможности для роста, передовые фреймворки и технологии</li><li>Множество увлекательных тимбилдингов и социальных мероприятий</li><li>Бонусы согласно политике компании</li><li>21 оплачиваемый отпускной день и 14 оплачиваемых больничных</li><li>Уютный офис в Варшаве, Киев доступен для вас в любое время</li><li>Кофе, чай, Red Bull, сладости, фрукты и другие снеки</li></ul><p>💌 <strong>Заинтересованы?</strong> <br>Мы всегда ищем страстных, целеустремленных и любознательных людей для присоединения к нашей команде. Если это про вас — мы будем рады услышать вас!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/epc-network/vacancies/369385/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в EPC Network
2 активные вакансии в компании
Старший Python разработчик
Ищем Senior Python разработчика для автоматизации внутренней платформы в performance-маркетинговом агентстве. Нужно будет создавать инструменты автоматизации, интегрировать системы через API и браузерную автоматизацию, разрабатывать AI-управляемые контент-процессы и агентные системы. Требуется 5+ лет опыта, уверенное знание Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker и понимание LLM. Предлагают удаленную или гибридную работу, обучение, бонусы и комфортный офис в Варшаве.
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер AI/ML (MLOps)
~2 420 410 ₸ оценка
Компания EcoVadis ищет инженера для разработки и внедрения масштабируемых AI/ML-систем и MLOps-пайплайнов. Требуется опыт работы с Python, Azure и Databricks. Предлагается удаленная работа из Польши.
Разработчик GenAI приложений
~2 420 410 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку и внедрение GenAI-приложений для клиентов Databricks. Требуется опыт в AI/ML, навыки технического консультирования и готовность выступать на конференциях. Работа предполагает тесное взаимодействие с инженерными и продуктовыми командами.
Разработчик машинного обучения и AI
~2 420 410 ₸ оценка
Вакансия для разработчика машинного обучения и AI. Задачи включают разработку и улучшение моделей прогнозной аналитики, LLM и NLP, интеграцию в Palantir Foundry, а также поддержку их развертывания и мониторинга. Требуется опыт в ML/AI и знание Palantir Foundry.
Data Analyst / Data Scientist (Anti-Fraud, FinTech)
Вакансия для аналитика данных в финтехе: нужно анализировать финансовые транзакции, выявлять аномалии и заниматься антифродом. Требуется опыт в банковской сфере, уверенные навыки SQL и Python.
Инженер по AI и генеративному ИИ (Azure, Copilot)
Ищем инженера для разработки и эксплуатации AI-решений на базе Microsoft Azure и Copilot. Задачи включают создание LLM-приложений и AI-агентов для корпоративных платформ. Требуется опыт в области ИИ и генеративных технологий.
Computer Vision инженер
~600 000 – 1 200 000 ₸ оценка
Компания ищет Computer Vision инженера для разработки AI-систем видео аналитики: обучение моделей, детекция и трекинг объектов, оптимизация для real-time. Требуется опыт в CV, Python, PyTorch, OpenCV. Предлагают стабильную зарплату, обучение, бонусы и корпоративный фитнес.