Middle Data Engineer
Ищем Middle Data Engineer для разработки и поддержки пайплайнов данных в международной digital-маркетинговой компании. Вы будете работать с ETL/ELT, API-интеграциями, качеством данных и аналитическими витринами. Требуется опыт 2-3+ года, уверенный SQL, Python, знание BigQuery и dbt. Офис в Варшаве, английский B2+.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 20% ниже медианы Data/ML по 70 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
<p><strong>Локация:</strong> Варшава, Польша<br><strong>Формат:</strong> Офис<br><strong>Уровень:</strong> Middle<br><br>В EPC Network мы не просто digital-маркетинговая компания — мы платформа для трансформации карьеры и личностного роста. Наш подход, ставящий людей на первое место, формирует корпоративную культуру, объединяя команду страстных, умных и энергичных специалистов, которые стремятся к профессиональному росту в международной среде с высоким темпом работы.<br><br>В роли <strong>Middle Data Engineer</strong> вы будете отвечать за пайплайны, интеграции и модели данных в рамках вашей бизнес-области — обеспечивая точность, актуальность и документированность данных, на которые полагается наша команда. Вы будете тесно работать с аналитической командой (Data Analyst и Unit Manager) и кросс-функциональными стейкхолдерами, подчиняясь Unit Manager.<br><br><strong>Ключевые обязанности:</strong></p><ul><li>Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов в вашей области в соответствии с установленными паттернами и стандартами команды</li><li>Работа с данными из API, сторонних платформ и внутренних источников; поддержка существующих API-интеграций (пагинация, аутентификация, ретраи, лимиты запросов)</li><li>Написание идемпотентных пайплайнов, безопасных для повторного запуска и бэкфиллов, и их адаптация к изменениям в схемах исходных данных</li><li>Внедрение и поддержка проверок качества данных — свежесть, полнота, уникальность, null-значения, допустимые значения</li><li>Выявление и устранение проблем (дубликаты, пропуски, задержки) в вашей области, расследование первопричин и эскалация сложных или кросс-доменных кейсов Senior/Lead</li><li>Построение и поддержка таблиц фактов, измерений и аналитических витрин с применением согласованных правил именования, структуры таблиц и стандартов документирования</li><li>Уточнение требований к датасетам с другими командами и документирование вашей работы — датасеты, логика трансформаций, известные ограничения</li></ul><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li><nobr>2–3+</nobr> года опыта в роли Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer или на аналогичной позиции</li><li>Уверенный SQL: оконные функции, join-ы, дедупликация, опыт работы с большими датасетами</li><li>Практический опыт работы с облачным хранилищем данных (BigQuery — весомое преимущество)</li><li>Опыт построения или поддержки ETL/ELT-пайплайнов — работа в рамках существующей архитектуры также учитывается</li><li>Рабочий уровень Python для обработки данных, простых API-интеграций, логирования и обработки ошибок</li><li>Базовый опыт с dbt (или аналогичным SQL-фреймворком для трансформаций) или готовность быстро освоить его</li><li>Владение инструментом оркестрации на уровне пользователя (Airflow / Prefect / Dagster) — архитектура не требуется</li><li>Понимание мониторинга пайплайнов, проверок качества данных и базовых принципов безопасного доступа к данным (сервисные аккаунты, секреты)</li><li>Чистый, поддерживаемый код и привычка документировать свою работу</li><li>Способность самостоятельно вести поставленные задачи и эскалировать архитектурные вопросы при необходимости</li><li>Английский B2 или выше</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с маркетинговыми платформами, CRM, системами трекинга или атрибуции</li><li>Знакомство с BI-инструментами (Looker Studio, Tableau, Power BI)</li><li>Опыт работы с высоконагруженными данными на уровне событий</li><li>Опыт работы с Git</li><li>Знакомство с сервисами GCP, такими как Cloud Composer и Cloud Storage</li></ul><p><strong>Что значит быть частью нашей команды:</strong></p><ul><li>Многонациональный и межкультурный опыт</li><li>Корпоративная библиотека</li><li>Возможности для роста, передовые фреймворки и технологии</li><li>Множество увлекательных тимбилдингов и социальных мероприятий</li><li>Бонусы согласно политике компании</li><li>21 оплачиваемый отпускной день и 14 оплачиваемых больничных</li><li>Уютный офис в Варшаве, Киев доступен для вас в любое время</li><li>Кофе, чай, Red Bull, сладости, фрукты и другие снеки</li></ul><p>💌 <strong>Заинтересованы?</strong> <br>Мы всегда ищем страстных, целеустремленных и любознательных людей для присоединения к нашей команде. Если это про вас — мы будем рады услышать вас!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/epc-network/vacancies/369385/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
BI-архитектор с уклоном в Data Science
~973 800 – 1 406 600 ₸ оценка
Нужен BI-архитектор с уклоном в Data Science: строить управленческие дашборды в Power BI, автоматизировать ETL через Power Query (M) и DAX, считать статистические и прогнозные модели, внедрять ИИ/LLM в аналитику. Требуется экспертный Excel с Power Query, многомерные модели данных, опыт прогнозов с учётом сезонности и понимание основ ML. Предлагают работу в команде, оклад плюс премию, оформление по ТК через партнёров (аутстаффинг) или ГПХ, полный день с возможностью частичной занятости.
Специалист по внедрению ИИ
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Международная студия дизайна интерьеров ищет специалиста по внедрению ИИ в бизнес-процессы: находить рутинные задачи, подбирать и настраивать ИИ-инструменты, обучать сотрудников и измерять эффект. Нужен реальный опыт внедрения ИИ с измеримыми кейсами, уверенный Excel и Google Таблицы, работа с базами данных и аналитика. Работа в офисе в Алматы, официальное трудоустройство, международные проекты.
Разработчик искусственного интеллекта (AI/ML Developer)
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
WSE ищет AI/ML-разработчика, который будет обучать и оптимизировать нейросети, в том числе под встраиваемые платформы вроде NVIDIA Jetson, и интегрировать модели в программно-аппаратные комплексы. Нужны уверенные C++ (11/17) и Python, опыт с нейросетями от 2 лет, Qt, STL, CMake/QMake и высшее техническое образование. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РК, график 5/2 и работу в команде инженеров над современными проектами.
Инженер компьютерного зрения (Computer Vision Engineer)
~1 363 320 ₸ оценка по стеку, все рынки
Farsight Vision — эстонско-украинский оборонный стартап, который делает AI-платформу геопространственной разведки. Нужен инженер компьютерного зрения для наземного робота: обучать нейросети для детекции объектов и сегментации, калибровать камеры и лидары, оптимизировать модели под реальное время на бортовом железе. Требуются уверенные Python и C++, опыт с PyTorch и 3D-данными, английский Upper-Intermediate и готовность к полевым тестам во Львове. Предлагают гибкий график, оплачиваемый отпуск и прямой доступ к основателям.
Инженер данных / Data Engineer
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужно строить и развивать Near-Realtime платформу данных и DWH/LakeHouse на GreenPlum: проектировать модели данных, пайплайны ETL/ELT, интеграции источников и следить за качеством данных. Требуются уверенный SQL, понимание моделирования данных, оркестраторов вроде Airflow и DevOps-практик. Предлагают конкурентную зарплату, свободу решений, рост в международной компании и бенефиты Freedom Holding Corp.
Дата-аналитик
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
AMANAT Insurance ищет дата-аналитика в команду внутренних цифровых продуктов — сервисов оформления полисов, урегулирования убытков, CRM и порталов. Нужно писать SQL-запросы, строить отчёты и дашборды в Power BI, анализировать показатели и автоматизировать рутину небольшими Python-скриптами. Требуют от 2 лет опыта в аналитике данных, уверенный SQL и Excel; плюсом будет опыт с DWH и в финансовом или страховом секторе.