Специалист по внедрению ИИ
Международная студия дизайна интерьеров ищет специалиста по внедрению ИИ в бизнес-процессы: находить рутинные задачи, подбирать и настраивать ИИ-инструменты, обучать сотрудников и измерять эффект. Нужен реальный опыт внедрения ИИ с измеримыми кейсами, уверенный Excel и Google Таблицы, работа с базами данных и аналитика. Работа в офисе в Алматы, официальное трудоустройство, международные проекты.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 20 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Мы — международная студия дизайна интерьеров. Ищем в штат специалиста с реальным опытом внедрения ИИ, который быстро вникнет в наши процессы и сразу начнёт приносить результат. Цель должности — освободить команду от рутины: найти задачи для ИИ, внедрить решения в работу сотрудников и подтвердить эффект цифрами. Работа в офисе в Алматы.
- Внедрение ИИ (основное направление):
- Изучать работу отделов студии (дизайн, визуализация, комплектация, маркетинг, документооборот) вместе с ведущими специалистами и находить задачи, где ИИ сэкономит время.
- Подбирать, настраивать и внедрять ИИ-инструменты, автоматизировать рутинные задачи.
- Создавать шаблоны и инструкции, обучать сотрудников работе с ИИ.
- Собирать обратную связь от команды и дорабатывать решения.
- Оценивать результат внедрения (сколько времени сэкономлено, что изменилось) и отчитываться перед руководством.
- Следить за новыми ИИ-решениями и предлагать, как применить их в студии.
- Сопровождать внедрённые решения и устранять сбои.
- Данные и аналитика:
- Вести и структурировать базы данных, работать с большими таблицами в Excel и Google Таблицах.
- Делать выгрузки и проверять поступающую информацию, в том числе с помощью ИИ (поиск ошибок, дублей, отклонений).
- Загружать и обновлять данные на сайте.
- Собирать и обрабатывать информацию из открытых источников.
- Анализировать данные, готовить отчётность и автоматизировать её подготовку.
Что ждём от вас
- Высшее образование.
- Опыт внедрения ИИ и автоматизации бизнес-процессов в компании, с реальными кейсами и измеримым результатом.
- Уверенное владение Excel и Google Таблицами.
- Опыт автоматизации процессов.
- Опыт ведения баз данных.
- Умение быстро разобраться в новой сфере и подобрать инструмент под задачу, а не задачу под привычный инструмент.
- Инициативность, самостоятельность, аналитическое мышление.
- Будет плюсом:
- Опыт в сфере дизайна, строительства или отделочных материалов.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
700 000 ₸
550 000 – 1 025 000 ₸ · 20 вакансий
Международные (USD)
1 443 975 ₸
693 997 – 2 813 752 ₸ · 21 вакансия
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Международная студия
2 активные вакансии в компании
Специалист по внедрению ИИ
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Международная студия дизайна интерьеров ищет специалиста по внедрению ИИ в бизнес-процессы. Нужно находить рутинные задачи в отделах, подбирать и настраивать ИИ-инструменты, обучать сотрудников и измерять эффект. Требуется опыт внедрения ИИ с реальными кейсами, уверенное владение Excel и Google Таблицами, работа в офисе в Алматы.
Похожие вакансии
6 вакансий
Разработчик искусственного интеллекта (AI/ML Developer)
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
WSE ищет AI/ML-разработчика, который будет обучать и оптимизировать нейросети, в том числе под встраиваемые платформы вроде NVIDIA Jetson, и интегрировать модели в программно-аппаратные комплексы. Нужны уверенные C++ (11/17) и Python, опыт с нейросетями от 2 лет, Qt, STL, CMake/QMake и высшее техническое образование. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РК, график 5/2 и работу в команде инженеров над современными проектами.
Инженер данных / Data Engineer
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужно строить и развивать Near-Realtime платформу данных и DWH/LakeHouse на GreenPlum: проектировать модели данных, пайплайны ETL/ELT, интеграции источников и следить за качеством данных. Требуются уверенный SQL, понимание моделирования данных, оркестраторов вроде Airflow и DevOps-практик. Предлагают конкурентную зарплату, свободу решений, рост в международной компании и бенефиты Freedom Holding Corp.
Дата-аналитик
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
AMANAT Insurance ищет дата-аналитика в команду внутренних цифровых продуктов — сервисов оформления полисов, урегулирования убытков, CRM и порталов. Нужно писать SQL-запросы, строить отчёты и дашборды в Power BI, анализировать показатели и автоматизировать рутину небольшими Python-скриптами. Требуют от 2 лет опыта в аналитике данных, уверенный SQL и Excel; плюсом будет опыт с DWH и в финансовом или страховом секторе.
Риск-аналитик
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных/риск-моделлер для автоматизации отчётности по кредитным рискам и построения скоринговых моделей на SQL и Python. Требуется опыт от 3 лет, знание статистики, машинного обучения и методов PD/LGD/EAD, работа с Power BI и большими данными. Предлагают конкурентную зарплату с годовым бонусом, 28 дней отпуска, ДМС, обучение и конференции за счёт компании.
Аналитик
Нужен аналитик данных, который превращает бизнес-задачи в метрики, строит дашборды и проводит ad-hoc исследования. Требуются уверенный SQL, Python и опыт работы с бизнес-заказчиками. Работа в главном офисе в Алматы (Esentai Tower) в гибридном формате, полный день.
Data Analyst
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных, который превращает бизнес-задачи в метрики, строит дашборды и проводит ad-hoc исследования. Требуются уверенный SQL, Python и опыт работы с бизнес-заказчиками, плюс культура визуализации данных. Предлагают официальное трудоустройство, оклад с бонусами, обучение за счёт компании и работу в казахстанской компании с листингом на NASDAQ.