Риск-аналитик
Нужен аналитик данных/риск-моделлер для автоматизации отчётности по кредитным рискам и построения скоринговых моделей на SQL и Python. Требуется опыт от 3 лет, знание статистики, машинного обучения и методов PD/LGD/EAD, работа с Power BI и большими данными. Предлагают конкурентную зарплату с годовым бонусом, 28 дней отпуска, ДМС, обучение и конференции за счёт компании.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 19 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Обязанности: Разработка и автоматизация отчетности: • Создание и автоматизация отчетности по кредитным рискам с использованием языков программирования (SQL, Python) • Разработка и оптимизация процессов извлечения и анализа данных для формирования отчетности по кредитному портфелю • Создание витрин данных и таблиц для ведения мониторинговой отчетности и анализа данных Анализ и построение моделей кредитных рисков: • Разработка, построение и тестирование моделей кредитного риска (скоринговые карты), включая расчеты PD (Probability of Default) и LGD (Loss Given Default) • Применение методов машинного обучения для прогнозирования рисков и оценки кредитоспособности • Анализ и интерпретация трендов, рисковых индикаторов, оценка их влияния на кредитные риски Работа с большими данными: • Обработка и анализ данных с использованием SQL, Python. • Применение техник ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных, а также их агрегации для анализа и отчетности Прогнозирование и планирование рисков: • Разработка моделей прогнозирования объемов заявок на кредитование и скоринг • Оценка точности и корректности прогнозов с помощью различных методов (например, cross-validation, ROC-анализ) Требования: Образование: • Высшее образование в области информационных технологий, математической статистики, экономики или финансов Опыт работы: • Не менее 3 лет в области анализа данных, анализа кредитных рисков, разработки моделей и аналитики больших данных • Опыт в построении скоринговых карт, применении статистических методов и методов машинного обучения для анализа рисков Знания и навыки: • Отличное знание SQL для работы с большими объемами данных (PL/SQL, PostgreSQL) • Опыт использования Python для анализа данных, разработки и автоматизации отчетности • Знания методов расчета кредитных рисков (PD, LGD, EAD) • Опыт работы с математическими моделями или моделями машинного обучения • Знания в области статистики, анализа данных и прогнозирования Навыки анализа данных: • Умение строить и анализировать дэшборды (Power BI) • Опыт применения инструментов анализа данных для создания отчетов и визуализации данных (Power BI, Python)
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 19 вакансий
Международные (USD)
1 118 800 ₸
699 026 – 2 834 144 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Kcell
10 активных вакансий в компании
Системный аналитик
~425 000 – 575 000 ₸ оценка
Нужен системный аналитик с опытом от 2 лет для телеком-компании: собирать требования, проектировать интеграции, готовить ТЗ и сопровождать разработку до запуска. Требуется понимание SDLC, архитектуры систем, SQL, API и базовое знание скоринговых систем и кредитных линий. Предлагают фиксированную зарплату с годовым бонусом, технику (MacBook и др.) и расширенный соцпакет после испытательного срока.
Data Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен дата-инженер для построения Lakehouse-хранилища: подключение источников (БД, API, Kafka, CDC), разработка витрин и near-real-time пайплайнов на Kafka и Flink, публикация признаков в Feature Store. Требуется от 2 лет опыта в Data Engineering, сильный SQL, Airflow и dbt, понимание моделирования DWH. Позиция временная — на период декретного отпуска, с ДМС, компенсацией обучения, спорта и путешествий.
Эксперт по сетевой безопасности
~250 000 ₸ оценка
Специалист по сетевой безопасности: администрирование NGFW, WAF, PAM и NAC, мониторинг трафика и логов, расследование инцидентов ИБ и интеграция средств защиты с SIEM/SOAR. Нужен опыт в ИБ или сетевом администрировании от 3 лет, понимание защищённой сетевой архитектуры и практика с сетевыми средствами защиты. Предлагают конкурентную зарплату, отпуск 24+4 дня, частичную компенсацию медицины, образования, фитнеса и путешествий, мобильную связь и карьерный рост.
Аналитик данных / Data Analyst (ML)
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик, который копается в данных абонентской базы: ищет причины оттока, строит ML-модели прогнозирования поведения и доводит их до реальных бизнес-процессов. Требуется опыт в аналитике от 2 лет, уверенный SQL/Oracle, Python с Pandas и Scikit-learn, Spark и понимание статистики с A/B-тестами. Взамен — конкурентная зарплата, 24 дня отпуска плюс 4 дополнительных, компенсация медицины, обучения, фитнеса и путешествий, мобильная связь и карьерный рост.
Похожие вакансии
6 вакансий
AI-инженер
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
KOZ AI ищет инженера, который будет превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения: разрабатывать AI-агентов и приложения, интегрировать их с данными клиента и доводить от прототипа до запуска. Нужно уверенное владение Python, умение общаться с пользователями и разбираться в их процессах, а также готовность работать при неполной информации. Плюсом будет опыт с LLM-приложениями, API, SQL, Docker и оценкой качества AI-решений.
Data Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен дата-инженер для построения Lakehouse-хранилища: подключение источников (БД, API, Kafka, CDC), разработка витрин и near-real-time пайплайнов на Kafka и Flink, публикация признаков в Feature Store. Требуется от 2 лет опыта в Data Engineering, сильный SQL, Airflow и dbt, понимание моделирования DWH. Позиция временная — на период декретного отпуска, с ДМС, компенсацией обучения, спорта и путешествий.
Начинающий аналитик (AI / Data Analytics)
Ищут начинающего аналитика в офис: собирать и структурировать данные, проводить интервью с экспертами, строить базы знаний и участвовать в создании AI-агентов и RAG-систем. Достаточно базовых знаний Python и/или SQL, уверенного Excel и опыта работы с LLM — коммерческий опыт не обязателен, подойдут студенты старших курсов. Обещают наставничество, работу с современными AI-инструментами и возможность совмещать с учёбой.
Data Scientist / ML Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен ML-специалист для анализа клиентской базы и построения моделей машинного обучения: сегментация клиентов, выявление аномалий сделок, предиктивные модели с внедрением в production. Требуется уверенный Python (NumPy, pandas, scikit-learn), SQL, знание статистики и опыт построения моделей. Предлагают офис в БЦ «Есентай Тауэр», обучение, бенефиты и рост в международной компании.
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Международная AI-компания Biometric.Vision ищет ML-инженера для разработки production-систем в области Face Biometrics, KYC и Identity Verification. Нужен глубокий опыт в Computer Vision и Deep Learning, уверенный Python, PyTorch/TensorFlow, работа с большими датасетами и оптимизация моделей. Работа офисная в Алматы, зарплата от 1 000 000 KZT, плюсом будет опыт с iBeta, NIST FRVT и anti-spoofing.
AI Аналитик
AgroStock ищет AI-аналитика для обработки каталогов запчастей и складских данных с помощью ИИ: нужно находить дубли и ошибки, сопоставлять номенклатуру и ставить задачи разработчикам. Требуется опыт 1–3 года, техническое образование, уверенный Excel и чтение документации на английском; плюсом будут Python, SQL и 1С. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2 и оплату ИИ-инструментов за счёт компании.