Начинающий аналитик (AI / Data Analytics)
Ищут начинающего аналитика в офис: собирать и структурировать данные, проводить интервью с экспертами, строить базы знаний и участвовать в создании AI-агентов и RAG-систем. Достаточно базовых знаний Python и/или SQL, уверенного Excel и опыта работы с LLM — коммерческий опыт не обязателен, подойдут студенты старших курсов. Обещают наставничество, работу с современными AI-инструментами и возможность совмещать с учёбой.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 71% ниже медианы Data/ML по 34 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Ищем начинающего аналитика В ОФИС с сильным логическим мышлением, интересом к искусственному интеллекту и умением структурировать информацию. Нам нужен человек, которому нравится разбираться в сложных задачах, находить закономерности, задавать правильные вопросы и превращать большие объёмы разрозненной информации в понятные структурированные данные. Рассматриваем студентов старших курсов и начинающих специалистов. Коммерческий опыт необязателен — гораздо важнее аналитические способности, самостоятельность и желание развиваться в направлении AI.
- Собирать, анализировать, классифицировать и структурировать данные из различных источников.
- Проводить интервью с экспертами, выявлять важные детали, причинно-следственные связи и закономерности.
- Восстанавливать последовательность событий, решений и результатов на основе собранной информации.
- Работать с количественными и качественными показателями, проверять точность и полноту данных.
- Разрабатывать структуры баз знаний и систематизировать информацию для дальнейшего использования.
- Применять AI-инструменты для анализа информации, обработки интервью и автоматизации рутинных задач.
- Участвовать в создании и тестировании AI-агентов, RAG-систем и интеллектуальных автоматизаций.
- Что для нас важно
- Сильное аналитическое и системное мышление.
- Умение логически выстраивать цепочки и находить причинно-следственные связи.
- Любознательность и способность глубоко погружаться в незнакомую тему.
- Умение задавать точные, последовательные и уточняющие вопросы.
- Внимательность к деталям, цифрам и противоречиям.
- Уверенное владение Excel / Google Sheets.
- Опыт использования ChatGPT, Claude, Gemini или других LLM.
- Базовые знания Python и/или SQL.
- Способность самостоятельно искать решения и осваивать новые инструменты.
- Будет большим преимуществом
- Опыт создания AI-агентов или автоматизаций на базе LLM.
- Знакомство с n8n, LangChain, LangGraph.
- Понимание принципов RAG, embeddings и векторных баз данных.
- Опыт работы с API, JSON и обработкой неструктурированных данных.
- Собственные AI-проекты, GitHub или учебные разработки.
- Опыт проведения исследований, интервью или анализа бизнес-процессов.
- Что предлагаем
- Практическую работу на пересечении аналитики данных, AI и автоматизации.
- Возможность участвовать в разработке AI-решений и интеллектуальных систем.
- Работу с современными AI-инструментами.
- Возможность профессионального роста в направлении AI / Data Analytics.
- Наставничество и поддержку при освоении новых технологий.
- Возможность совмещать работу с учёбой (условия обсуждаются).
- Кого мы особенно хотим видеть
- Студентов 3–4 курсов и выпускников направлений Data Science, Computer Science, AI, прикладная математика, информационные системы и бизнес-информатика.
- Нам важнее не количество технологий в резюме, а способность самостоятельно разобраться в сложной задаче, структурировать информацию и получить качественный результат.
- Как проходит отбор
- Рассмотрение резюме и примеров проектов.
- Небольшое практическое задание на аналитическое мышление и структурирование информации.
- Собеседование с разбором решений.
- В сопроводительном письме просим кратко ответить:
- Какие AI-инструменты вы используете и для каких задач?
- Создавали ли вы AI-агентов, RAG-системы или автоматизации? Если да, расскажите об одном проекте.
- Приведите пример сложной задачи, в которой вам пришлось самостоятельно разобраться и найти решение.
- Мы ищем не просто исполнителя, а человека, который любит думать, исследовать и находить решения.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, junior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
400 000 ₸
300 000 – 500 000 ₸ · 6 вакансий
Международные (USD)
673 470 ₸
673 470 – 1 459 185 ₸ · 9 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
AI-инженер
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
KOZ AI ищет инженера, который будет превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения: разрабатывать AI-агентов и приложения, интегрировать их с данными клиента и доводить от прототипа до запуска. Нужно уверенное владение Python, умение общаться с пользователями и разбираться в их процессах, а также готовность работать при неполной информации. Плюсом будет опыт с LLM-приложениями, API, SQL, Docker и оценкой качества AI-решений.
Инженер системной интеграции
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Разработка и развитие open source инструментов для работы с данными в банке: доработка Open Metadata, построение data lineage, разбор ETL/ELT-скриптов, автоматизация и чат-боты с AI. Нужен опыт разработки на Java от 2 лет, Python (backend), SQL, React, Docker и Redis. Работа в офисе в Алматы, ежеквартальные премии и корпоративные бонусы.
Бизнес-аналитик (DWH и BI-отчетность)
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в банк: строить и автоматизировать BI-отчётность и дашборды, писать и оптимизировать SQL/PL SQL, проектировать витрины данных и анализировать банковские продукты. Требуют профильное образование, опыт от 2 лет, уверенный SQL, DWH и Power BI/Oracle BI, базовую статистику и английский от Pre-Intermediate. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, офис HCB HUB, обучение и расширенный соцпакет.
Data Scientist / ML Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен ML-специалист для анализа клиентской базы и построения моделей машинного обучения: сегментация клиентов, выявление аномалий сделок, предиктивные модели с внедрением в production. Требуется уверенный Python (NumPy, pandas, scikit-learn), SQL, знание статистики и опыт построения моделей. Предлагают офис в БЦ «Есентай Тауэр», обучение, бенефиты и рост в международной компании.
Data Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен дата-инженер для построения Lakehouse-хранилища: подключение источников (БД, API, Kafka, CDC), разработка витрин и near-real-time пайплайнов на Kafka и Flink, публикация признаков в Feature Store. Требуется от 2 лет опыта в Data Engineering, сильный SQL, Airflow и dbt, понимание моделирования DWH. Позиция временная — на период декретного отпуска, с ДМС, компенсацией обучения, спорта и путешествий.
Разработчик BI
~981 000 – 1 471 500 ₸ оценка
Нужен BI-разработчик для крупного банковского проекта по управлению данными: строить дашборды и отчёты, визуализировать данные для бизнеса, оптимизировать запросы и поддерживать BI-инфраструктуру. Ждут коммерческий опыт с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik и др.), сложный SQL и понимание DWH; плюсом будет Python/Pandas, ETL и DAX. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, обучение, митапы и сессии профразвития.