AI-инженер
KOZ AI ищет инженера, который будет превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения: разрабатывать AI-агентов и приложения, интегрировать их с данными клиента и доводить от прототипа до запуска. Нужно уверенное владение Python, умение общаться с пользователями и разбираться в их процессах, а также готовность работать при неполной информации. Плюсом будет опыт с LLM-приложениями, API, SQL, Docker и оценкой качества AI-решений.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 19 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
KOZ AI ищет инженера, который будет превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения. В этой роли ты будешь сочетать разработку с погружением в процессы заказчика: общаться с пользователями, находить задачи для применения AI, создавать решения и доводить их до запуска. После внедрения — оценивать результат и улучшать продукт на основе реального использования. Нам подойдёт человек, которому интересно писать код, разбираться в незнакомых задачах и самостоятельно двигаться к результату, даже когда идеального технического задания ещё нет.
- Изучать процессы заказчиков, их ограничения и критерии успеха.
- Превращать бизнес-задачи в понятные технические планы и работающие решения.
- Разрабатывать AI-агентов, приложения и автоматизации, интегрировать их с данными и инструментами клиента.
- Вместе с командой доводить решения от прототипа до запуска и последующих улучшений.
- Тестировать решения на реальных данных, оценивать качество работы и пользу для бизнеса.
- Находить баланс между скоростью разработки, надёжностью, архитектурой и удобством использования.
- Создавать повторно используемые компоненты и инструменты на основе опыта внедрений.
- Что мы ожидаем
- Уверенное владение Python.
- Техническое образование — завершённое или на последнем этапе обучения — либо сопоставимые знания, полученные на практике.
- Проекты, о которых ты можешь рассказать предметно: что разработал, какие решения принимал и с какими трудностями столкнулся. Подойдут учебные, личные и open-source проекты, стажировки и коммерческий опыт.
- Умение разбираться в потребностях пользователя и доводить задачи до результата.
- Готовность быстро учиться, работать при неполной информации и самостоятельно предлагать следующие шаги.
- Умение работать с техническими и нетехническими специалистами, задавать вопросы и понятно объяснять свои решения.
- Готовность менять подход на основе обратной связи и новых требований.
- Интерес к практическому применению AI в работе компаний.
- Будет плюсом
- Опыт создания AI-агентов, LLM-приложений или автоматизации рабочих процессов.
- Работа с API, SQL, базами данных и интеграциями.
- Опыт развёртывания приложений, использования Docker или облачных сервисов.
- Знакомство с оценкой качества LLM-приложений, мониторингом и обеспечением их надёжности после запуска.
- Опыт общения с пользователями: сбор требований, демонстрация решений и доработка по обратной связи.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 19 вакансий
Международные (USD)
1 118 800 ₸
699 026 – 2 834 144 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в KOZ AI
2 активные вакансии в компании
DevOps / MLOps Engineer
~1 250 000 ₸ оценка по стеку
KOZ AI ищет DevOps/MLOps-инженера в основную инженерную команду. Нужно развивать инфраструктуру в облаке и на серверах заказчиков: автоматизировать CI/CD, описывать инфраструктуру через Terraform и Helm, поддерживать Kubernetes, Kafka и Redis, настраивать мониторинг и разворачивать LLM-решения в закрытых контурах. Ждут крепкую DevOps-базу (Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, облака), а специфике MLOps и работе с GPU готовы обучить. Предлагают офисный или гибридный формат, полную или частичную занятость и рост до Senior DevOps/MLOps.
Похожие вакансии
6 вакансий
Риск-аналитик
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных/риск-моделлер для автоматизации отчётности по кредитным рискам и построения скоринговых моделей на SQL и Python. Требуется опыт от 3 лет, знание статистики, машинного обучения и методов PD/LGD/EAD, работа с Power BI и большими данными. Предлагают конкурентную зарплату с годовым бонусом, 28 дней отпуска, ДМС, обучение и конференции за счёт компании.
Data Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен дата-инженер для построения Lakehouse-хранилища: подключение источников (БД, API, Kafka, CDC), разработка витрин и near-real-time пайплайнов на Kafka и Flink, публикация признаков в Feature Store. Требуется от 2 лет опыта в Data Engineering, сильный SQL, Airflow и dbt, понимание моделирования DWH. Позиция временная — на период декретного отпуска, с ДМС, компенсацией обучения, спорта и путешествий.
Начинающий аналитик (AI / Data Analytics)
Ищут начинающего аналитика в офис: собирать и структурировать данные, проводить интервью с экспертами, строить базы знаний и участвовать в создании AI-агентов и RAG-систем. Достаточно базовых знаний Python и/или SQL, уверенного Excel и опыта работы с LLM — коммерческий опыт не обязателен, подойдут студенты старших курсов. Обещают наставничество, работу с современными AI-инструментами и возможность совмещать с учёбой.
Data Scientist / ML Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен ML-специалист для анализа клиентской базы и построения моделей машинного обучения: сегментация клиентов, выявление аномалий сделок, предиктивные модели с внедрением в production. Требуется уверенный Python (NumPy, pandas, scikit-learn), SQL, знание статистики и опыт построения моделей. Предлагают офис в БЦ «Есентай Тауэр», обучение, бенефиты и рост в международной компании.
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Международная AI-компания Biometric.Vision ищет ML-инженера для разработки production-систем в области Face Biometrics, KYC и Identity Verification. Нужен глубокий опыт в Computer Vision и Deep Learning, уверенный Python, PyTorch/TensorFlow, работа с большими датасетами и оптимизация моделей. Работа офисная в Алматы, зарплата от 1 000 000 KZT, плюсом будет опыт с iBeta, NIST FRVT и anti-spoofing.
AI Аналитик
AgroStock ищет AI-аналитика для обработки каталогов запчастей и складских данных с помощью ИИ: нужно находить дубли и ошибки, сопоставлять номенклатуру и ставить задачи разработчикам. Требуется опыт 1–3 года, техническое образование, уверенный Excel и чтение документации на английском; плюсом будут Python, SQL и 1С. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2 и оплату ИИ-инструментов за счёт компании.