ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Международная AI-компания Biometric.Vision ищет ML-инженера для разработки production-систем в области Face Biometrics, KYC и Identity Verification. Нужен глубокий опыт в Computer Vision и Deep Learning, уверенный Python, PyTorch/TensorFlow, работа с большими датасетами и оптимизация моделей. Работа офисная в Алматы, зарплата от 1 000 000 KZT, плюсом будет опыт с iBeta, NIST FRVT и anti-spoofing.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 38 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security) 📍 Алматы | Full-time | Office 💰 От 1 000 000 KZT (финальный оффер зависит от уровня экспертизы) О компании Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification. Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаем production-grade AI-продукты для международных рынков.
- Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
- Создание production-level Computer Vision и ML-систем
- Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
- Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
- Работа с большими датасетами и подготовка данных
- Внедрение современных исследований (SOTA) в production
- Разработка и поддержка ML/CV pipeline полного цикла
- Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям
- Обязательные требования
- Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
- Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт построения production-grade ML/CV систем
- Опыт работы с large-scale datasets
- Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
- Понимание архитектуры enterprise biometric systems
- Обязательное преимущество
- Кандидат должен иметь как минимум один из следующих опытов:
- Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
- Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт построения production-grade ML/CV систем
- Опыт работы с large-scale datasets
- Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
- Понимание архитектуры enterprise biometric systems
- Будет большим плюсом
- Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
- Участие в сертификации iBeta Level 2
- Участие в NIST FRVT Evaluations
- Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
- Опыт работы с Deepfake Detection
- Понимание международных biometric compliance и certification standards
- Опыт внедрения SOTA research papers в production
- Технический стек
- Python
- PyTorch / TensorFlow
- OpenCV
- InsightFace
- DeepFace
- ONNX Runtime
- TensorRT
- CUDA
- Docker
- Kubernetes
- AWS / GCP
- MLOps / CI/CD
- AI-First Engineering (обязательное требование)
- Мы ожидаем активное использование AI-инструментов в ежедневной работе:
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- GitHub Copilot
- Cursor
- Windsurf
- AI-assisted coding и debugging
- Prompt Engineering
- AI-driven Research Workflows
- Synthetic Data Generation
- LLM API Integrations
- Мы ценим
- Умение отличать demo от production AI
- Самостоятельность в принятии технических решений
- Высокую скорость обучения и адаптации
- Инженерный подход к решению сложных задач
- Ориентацию на качество и масштабируемость решений
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,3 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
500 000 – 1 050 000 ₸ · 38 вакансий
Международные (USD)
1 566 320 ₸
699 026 – 3 356 400 ₸ · 70 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Biometric
2 активные вакансии в компании
Стажёр по разметке данных (Computer Vision / AI)
~675 000 ₸ оценка по стеку
Международная AI-компания Biometric.Vision ищет стажёра для разметки изображений под задачи Computer Vision: выделять объекты, проверять качество разметки и следовать инструкциям. Опыт не нужен — важны внимательность, усидчивость и интерес к AI. Обещают наставничество, реальные данные, погружение в ML/CV и возможность part-time, совмещая со учёбой.
Похожие вакансии
6 вакансий
Риск-аналитик
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных/риск-моделлер для автоматизации отчётности по кредитным рискам и построения скоринговых моделей на SQL и Python. Требуется опыт от 3 лет, знание статистики, машинного обучения и методов PD/LGD/EAD, работа с Power BI и большими данными. Предлагают конкурентную зарплату с годовым бонусом, 28 дней отпуска, ДМС, обучение и конференции за счёт компании.
AI-инженер
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
KOZ AI ищет инженера, который будет превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения: разрабатывать AI-агентов и приложения, интегрировать их с данными клиента и доводить от прототипа до запуска. Нужно уверенное владение Python, умение общаться с пользователями и разбираться в их процессах, а также готовность работать при неполной информации. Плюсом будет опыт с LLM-приложениями, API, SQL, Docker и оценкой качества AI-решений.
Data Scientist / ML Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен ML-специалист для анализа клиентской базы и построения моделей машинного обучения: сегментация клиентов, выявление аномалий сделок, предиктивные модели с внедрением в production. Требуется уверенный Python (NumPy, pandas, scikit-learn), SQL, знание статистики и опыт построения моделей. Предлагают офис в БЦ «Есентай Тауэр», обучение, бенефиты и рост в международной компании.
Data Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен дата-инженер для построения Lakehouse-хранилища: подключение источников (БД, API, Kafka, CDC), разработка витрин и near-real-time пайплайнов на Kafka и Flink, публикация признаков в Feature Store. Требуется от 2 лет опыта в Data Engineering, сильный SQL, Airflow и dbt, понимание моделирования DWH. Позиция временная — на период декретного отпуска, с ДМС, компенсацией обучения, спорта и путешествий.
Начинающий аналитик (AI / Data Analytics)
Ищут начинающего аналитика в офис: собирать и структурировать данные, проводить интервью с экспертами, строить базы знаний и участвовать в создании AI-агентов и RAG-систем. Достаточно базовых знаний Python и/или SQL, уверенного Excel и опыта работы с LLM — коммерческий опыт не обязателен, подойдут студенты старших курсов. Обещают наставничество, работу с современными AI-инструментами и возможность совмещать с учёбой.
AI инженер / программист
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Компания хочет внедрить закрытый локальный ИИ и ищет AI-инженера/программиста. Нужен опыт запуска On-Premise LLM на vLLM/Ollama под Linux с GPU NVIDIA, построения мультиагентных систем на CrewAI/AutoGen/LangGraph, настройки RAG с векторными БД (ChromaDB/Qdrant) и конфигурирования Open WebUI с авторизацией для сотрудников. Условия и зарплата не указаны.