Дата-аналитик
AMANAT Insurance ищет дата-аналитика в команду внутренних цифровых продуктов — сервисов оформления полисов, урегулирования убытков, CRM и порталов. Нужно писать SQL-запросы, строить отчёты и дашборды в Power BI, анализировать показатели и автоматизировать рутину небольшими Python-скриптами. Требуют от 2 лет опыта в аналитике данных, уверенный SQL и Excel; плюсом будет опыт с DWH и в финансовом или страховом секторе.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 19 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
AMANAT Insurance ищет дата-аналитика в команду сопровождения и развития внутренних цифровых продуктов. У нас несколько операционных веб-систем: сервисы оформления полисов, урегулирования убытков, CRM, агентские и клиентские порталы. Ищем специалиста, который умеет работать с данными, уверенно владеет SQL, имеет опыт подготовки аналитической отчетности и BI-дашбордов. Нам важен человек, который не просто формирует отчеты, а умеет анализировать показатели, находить закономерности и превращать данные в понятные выводы для бизнеса. Основные задачи: • Написание SQL-запросов для извлечения, объединения, агрегации и проверки данных из различных источников. • Работа с реляционными базами данных, анализ структуры таблиц и взаимосвязей между данными. • Подготовка, очистка и проверка данных на корректность и полноту. • Разработка и сопровождение аналитических отчетов и BI-дашбордов в Power BI. • Анализ динамики показателей, выявление отклонений и аномалий, поиск причин изменений. • Автоматизация регулярных аналитических задач и процессов обработки данных. • Написание небольших Python-скриптов для обработки данных и автоматизации рутинных операций. • Взаимодействие с подразделениями компании для уточнения требований и согласования подходов к расчету бизнес-показателей. Требования к кандидату: • Высшее образование в области IT, прикладной математики, статистики, экономики или смежных дисциплин. • Опыт работы от 2 лет в аналитике данных, BI-аналитике или смежной технической/аналитической роли. • Уверенное владение SQL: самостоятельное написание запросов с использованием JOIN, GROUP BY, подзапросов. • Практический опыт разработки отчетов и дашбордов в Power BI или аналогичных BI-инструментах. • Уверенное владение Excel. • Понимание принципов работы реляционных баз данных и качества данных. • Знание основ статистики и методов анализа данных. • Аналитическое и системное мышление, внимательность к деталям. Личные качества: • Инициативность и самостоятельность в решении рабочих задач. • Дисциплинированность и ответственность. • Оперативность, любознательность, готовность быстро разбираться в новых задачах и желание развиваться. Будет преимуществом: • Знание Python и опыт написания небольших скриптов для обработки и автоматизации данных. • Опыт работы с DWH (хранилищами данных). • Опыт работы с большими объемами данных и несколькими источниками информации. • Опыт работы в финансовом или страховом секторе.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,9 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 19 вакансий
Международные (USD)
1 278 685 ₸
694 715 – 2 816 665 ₸ · 22 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в AMANAT Insurance
2 активные вакансии в компании
Senior QA Engineer
~500 000 ₸ оценка по стеку
AMANAT Insurance ищет Senior QA Engineer для тестирования веб-, мобильных и 1С-приложений. Нужен опыт от 4 лет, обязательная автоматизация (Cypress/Selenium/Playwright), SQL, API и CI/CD. Предлагают работу в офисе в Алматы, влияние на QA-процессы и рост до QA Lead.
Похожие вакансии
6 вакансий
Риск-аналитик
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных/риск-моделлер для автоматизации отчётности по кредитным рискам и построения скоринговых моделей на SQL и Python. Требуется опыт от 3 лет, знание статистики, машинного обучения и методов PD/LGD/EAD, работа с Power BI и большими данными. Предлагают конкурентную зарплату с годовым бонусом, 28 дней отпуска, ДМС, обучение и конференции за счёт компании.
AI-инженер
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
KOZ AI ищет инженера, который будет превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения: разрабатывать AI-агентов и приложения, интегрировать их с данными клиента и доводить от прототипа до запуска. Нужно уверенное владение Python, умение общаться с пользователями и разбираться в их процессах, а также готовность работать при неполной информации. Плюсом будет опыт с LLM-приложениями, API, SQL, Docker и оценкой качества AI-решений.
Data Scientist / ML Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен ML-специалист для анализа клиентской базы и построения моделей машинного обучения: сегментация клиентов, выявление аномалий сделок, предиктивные модели с внедрением в production. Требуется уверенный Python (NumPy, pandas, scikit-learn), SQL, знание статистики и опыт построения моделей. Предлагают офис в БЦ «Есентай Тауэр», обучение, бенефиты и рост в международной компании.
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Международная AI-компания Biometric.Vision ищет ML-инженера для разработки production-систем в области Face Biometrics, KYC и Identity Verification. Нужен глубокий опыт в Computer Vision и Deep Learning, уверенный Python, PyTorch/TensorFlow, работа с большими датасетами и оптимизация моделей. Работа офисная в Алматы, зарплата от 1 000 000 KZT, плюсом будет опыт с iBeta, NIST FRVT и anti-spoofing.
Middle+ AI/ML Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер, который будет строить AI-решения на базе LLM: RAG, агентов, умный поиск, дообучать и оптимизировать модели под бизнес-задачи. Требуется уверенный Python с бэкендом, PyTorch и HuggingFace, опыт дообучения и развёртывания моделей, работа с эмбеддингами и векторным поиском. Плюсом будут LangChain, LangGraph и опыт с высоконагруженными системами.
AI Аналитик
AgroStock ищет AI-аналитика для обработки каталогов запчастей и складских данных с помощью ИИ: нужно находить дубли и ошибки, сопоставлять номенклатуру и ставить задачи разработчикам. Требуется опыт 1–3 года, техническое образование, уверенный Excel и чтение документации на английском; плюсом будут Python, SQL и 1С. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2 и оплату ИИ-инструментов за счёт компании.