Разработчик машинного обучения и AI
Вакансия для разработчика машинного обучения и AI. Задачи включают разработку и улучшение моделей прогнозной аналитики, LLM и NLP, интеграцию в Palantir Foundry, а также поддержку их развертывания и мониторинга. Требуется опыт в ML/AI и знание Palantir Foundry.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 133 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Разрабатывать и совершенствовать модели машинного обучения и ИИ, уделяя особое внимание прогнозной аналитике, LLM и NLP-решениям, интегрированным в рабочие процессы Palantir Foundry. Взаимодействовать с командами для поставки готовых к продакшену ИИ-решений, а также обеспечивать развертывание моделей, их мониторинг и документирование.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в N-iX
22 активные вакансии в компании
Ведущий DevOps инженер (миграция в AWS, безопасность)
~4 086 705 ₸ оценка
Ведущий DevOps-инженер будет руководить миграцией сервисов в AWS и укреплением безопасности инфраструктуры. Требуется опыт с Terraform, Kubernetes, Docker и CI/CD, а также навыки устранения уязвимостей. Работа предполагает кросс-командное взаимодействие и сочетание DevOps, платформенной инженерии и security-задач.
Разработчик дизайн-системы (React + TypeScript)
~2 315 174 ₸ оценка
Разработчик будет отвечать за внутреннюю дизайн-систему: превращать макеты из Figma в переиспользуемые компоненты на React и TypeScript, поддерживать библиотеку компонентов и следить за доступностью. Требуется знание React, TypeScript и понимание принципов доступности.
Разработчик Vue.js/Node.js
~2 315 174 ₸ оценка
Ищем разработчика для создания и поддержки веб-приложений на Vue.js, Node.js и TypeScript. Нужно разрабатывать фронтенд и бэкенд, оптимизировать API и работать в команде. Требуется знание этих технологий и умение поддерживать качество кода.
Middle QA с навыками автоматизации (Java)
~466 080 ₸ оценка
Вакансия Middle QA-инженера с фокусом на автоматизацию бэкенд/API тестов на Java. Вы будете анализировать требования, проектировать и выполнять тест-кейсы, автоматизировать API-тесты, работать с SQL и CI/CD. Требуется 3+ года опыта в QA, уверенный английский (Upper-Intermediate).
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер AI/ML (MLOps)
~2 420 410 ₸ оценка
Компания EcoVadis ищет инженера для разработки и внедрения масштабируемых AI/ML-систем и MLOps-пайплайнов. Требуется опыт работы с Python, Azure и Databricks. Предлагается удаленная работа из Польши.
Разработчик GenAI приложений
~2 420 410 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку и внедрение GenAI-приложений для клиентов Databricks. Требуется опыт в AI/ML, навыки технического консультирования и готовность выступать на конференциях. Работа предполагает тесное взаимодействие с инженерными и продуктовыми командами.
Computer Vision инженер
~600 000 – 1 200 000 ₸ оценка
Компания ищет Computer Vision инженера для разработки AI-систем видео аналитики: обучение моделей, детекция и трекинг объектов, оптимизация для real-time. Требуется опыт в CV, Python, PyTorch, OpenCV. Предлагают стабильную зарплату, обучение, бонусы и корпоративный фитнес.
Міжнародний консультант з питань штучного інтелекту
Міжнародний консультант з ШІ для підтримки Мінцифри України: розвиток партнерств, залучення грантів та інвестицій, впровадження ШІ-ініціатив. Потрібен досвід у міжнародних проєктах, знання трендів ШІ, відмінні комунікаційні навички та вільне володіння українською й англійською. Пропонують контракт до березня 2027, офіс/гібрид у Києві.
BI Analyst / SQL Analyst по отчётности
Вакансия BI-аналитика, который будет разрабатывать и поддерживать SQL-отчёты, мигрировать источники данных и оптимизировать запросы. Требуется уверенное знание SQL и понимание DWH, опыт работы с отчётностью и Jira. Приветствуется опыт в финтехе и знание BI-инструментов.
ML-инженер (удаленно, контракт)
Удаленная контрактная позиция для ML-инженера: нужно использовать AI-агентов для выполнения и оценки задач машинного обучения, ревьюить реализации моделей, находить баги и оценивать производительность систем. Требуется опыт в ML-инжиниринге, MLOps и работе с LLM.