Инженер данных

Что предстоит делать

О НАС ODDITY — это consumer-tech компания, которая создает и масштабирует digital-first бренды, чтобы разрушать офлайн-доминирующие категории. С штаб-квартирой в Нью-Йорке и R&D центром в Тель-Авиве мы создали одну из самых передовых технологических платформ в индустрии, которая использует возможности науки о данных, машинного обучения и компьютерного зрения для обеспечения непревзойденного онлайн-опыта для потребителей. Мы используем передовую науку о данных для выявления потребностей потребителей и разработки решений в виде технологических и wellness-продуктов. Менее чем за 5 лет с момента запуска мы создали два самых быстрорастущих онлайн-бренда в сфере красоты в США — IL MAKIAGE и SpoiledChild. Наш первый бренд IL MAKIAGE с тех пор достиг беспрецедентного масштаба в онлайне, превысив $300 миллионов выручки и 40 миллионов пользователей всего за 4 года. ODDITY New Ventures создала и запустила наш второй бренд SpoiledChild в начале 2022 года, и он уже масштабируется даже быстрее, чем IL MAKIAGE. По состоянию на 2023 год ODDITY официально является публичной компанией с оценкой >$2 млрд, и мы были названы TIME100 Most Influential Company. Наш постоянный успех — это результат нашего победного мышления в сочетании с непревзойденными физическими и технологическими продуктами. Мы сделали значительные инвестиции в науку о данных, ИИ, компьютерное зрение и биотехнологии, чтобы выявлять потребности потребителей и разрабатывать решения, предназначенные для них. Наша собственная технология компьютерного зрения позволяет камерам смартфонов захватывать гиперспектральные длины волн света, выходящие за пределы возможностей человеческого глаза. В 2023 году ODDITY приобрела Revela — биотехнологический стартап, который использует открытие молекул на основе ИИ для вывода на рынок красоты и wellness следующего поколения проприетарных ингредиентов. О РОЛИ Мы ищем ярких и любознательных специалистов с аналитическим складом ума для присоединения к нашей команде Data. Данные — это основа нашего растущего бизнеса, и наша команда Data — это двигатель, который питает нашу культуру, основанную на данных. В роли Data Engineer вы будете играть ключевую роль в проектировании и создании решений для наших самых сложных бизнес-задач. КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ Помогать в проектировании и внедрении стратегии сбора данных, чтобы гарантировать, что мы знаем как можно больше об опыте и потребностях пользователей Проектировать, создавать и поддерживать ETL и ELT пайплайны Разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки данных с использованием AWS Glue Создавать надежные преобразования данных с помощью Python и SQL Поддерживать BI-сценарии использования и проверять доступность данных для отчетности в Looker Работать рука об руку с инженерами и лидерами продуктов для быстрого и эффективного внедрения ваших решений Постоянно измерять, анализировать и предоставлять инсайты и видимость по производительности для постоянного повышения удовлетворенности пользователей нашими продуктами и магазином Работать с отделами growth, маркетинга, продукта, поддержки и управления, чтобы лучше понимать, где данные могут быть полезны и «сдвинуть иглу» Поддерживать высшее руководство в задачах, которые укрепят удовлетворенность пользователей, рекомендации по продуктам или стратегию. ТРЕБУЕМЫЕ НАВЫКИ И ОПЫТ B.S.c в высококоличественной области, такой как Computer Science / Mathematics / Physics / Industrial Engineering, или эквивалентные академические знания 1+ год опыта программирования Высокий уровень владения Python и SQL Сильные выдающиеся аналитические и технические навыки Способность быстро осваивать новые инструменты и методы анализа данных Самообучаемость, отсутствие страха перед исследованием новых областей Командный игрок с настроем «могу сделать», ориентированность на результат Отличный разговорный и письменный английский язык. ЖЕЛАТЕЛЬНО (БОЛЬШОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО) Опыт непосредственной работы с командами маркетинга / продуктовой аналитики Опыт работы с AWS data services, особенно AWS Glue, AWS MWAA (Airflow) или Amazon Redshift Знакомство с BI-инструментами, желательно Looker Опыт работы в agile-средах с использованием Jira