Старший AI разработчик

Что предстоит делать

<p><strong>PwC</strong> — это глобальная сеть, объединяющая более <strong>370 000 профессионалов в 149 странах</strong>, которая превращает вызовы в возможности. Мы создаем инновационные решения в области аудита, консалтинга, налогообложения и технологий, объединяя знания со всего мира.</p><p>Мы ищем <strong>Senior AI Developer</strong> для присоединения к нашей команде CEE IT Digital Solutions, чтобы создавать высококачественные корпоративные AI-решения.</p><p>Вы будете тесно работать с другими разработчиками, бизнес-аналитиками, проектными менеджерами, командами безопасности и другими заинтересованными сторонами для проектирования, разработки, развертывания и поддержки AI-решений, построенных в основном на экосистеме Microsoft Power Platform и Azure.</p><p>Эта роль идеально подходит для практикующего разработчика с сильным опытом работы с Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry, AI-агентами, сервисами Azure и современными фреймворками AI-инжиниринга. Разработчик должен уметь быстро создавать прототипы, запускать MVP и строить готовые к продакшену решения. Требуется постоянное улучшение AI-решений с применением надежных инженерных практик, практик безопасности и практик поставки.</p><p><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></p><ul><li>Создавать, тестировать, развертывать и поддерживать AI-решения с использованием Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry, Azure и связанных технологий.</li><li>Проектировать и внедрять AI-агентов, рабочие процессы, паттерны оркестрации, интеграции и решения с участием человека в цикле (Human-in-the-Loop).</li><li>Разрабатывать AI-приложения, API, сервисы, прототипы, MVP и готовые к продакшену решения.</li><li>Внедрять подходы RAG, привязку к знаниям (knowledge grounding), эмбеддинги, чанкинг и векторный поиск для повышения качества и релевантности AI-решений.</li><li>Создавать интеграции с другими корпоративными системами, сервисами Microsoft, базами данных, API и облачными сервисами.</li><li>Разрабатывать решения с использованием сервисов Azure, таких как App Services, Functions, Blob Storage, Key Vault, Azure SQL и других сервисов платформы Azure.</li><li>Оптимизировать стратегии prompt engineering, выбор моделей, оценку, мониторинг, наблюдаемость и непрерывное улучшение AI-решений.</li><li>Устранять неполадки, отлаживать, оптимизировать и поддерживать AI-решения в средах разработки, тестирования и продакшена.</li><li>Создавать переиспользуемые активы, шаблоны, писать техническую документацию и инженерные лучшие практики.</li><li>Поддерживать членов команды в развитии AI-инженерных компетенций.</li></ul><p><strong>Что мы ищем:</strong></p><ul><li>5+ лет опыта в разработке программного обеспечения, разработке приложений или разработке интеллектуальной автоматизации.</li><li>2+ года опыта в проектировании и поставке решений в области AI, GenAI, интеллектуальной автоматизации или машинного обучения.</li><li>Продвинутый практический опыт работы с Microsoft Copilot Studio — агенты, рабочие процессы, оценка, оркестрация, интеграции, навыки, темы и т.д.</li><li>Сильный практический опыт работы с Microsoft Foundry, включая размещение пользовательских агентов на Foundry.</li><li>Сильный опыт работы с Azure OpenAI и Azure AI Search.</li><li>Отличные навыки разработки на Python.</li><li>Базовые знания Streamlit для создания AI-приложений, демо, внутренних инструментов или прототипов.</li><li>Глубокое понимание REST API и практический опыт работы с фреймворками и инструментами разработки API, такими как Spring Boot, FastAPI, Express.js или аналогичными технологиями.</li><li>Практический опыт работы с облачными сервисами Azure, такими как App Services, Azure Functions, Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, хранилища, интеграции и другие сервисы платформы Azure.</li><li>Практический опыт работы с SQL и реляционными базами данных для разработки приложений, анализа данных и устранения неполадок.</li><li>Знание GitHub и систем контроля версий.</li><li>Навыки Prompt Engineering.</li><li>Прикладные знания MCP — Model Context Protocol.</li><li>Знакомство с LangChain и/или LangGraph.</li><li>Глубокое понимание практик разработки программного обеспечения с помощью AI, включая эффективное использование таких инструментов, как M365 Copilot, Cursor AI, Claude Code и аналогичных AI-ассистентов для разработчиков.</li><li>Солидные знания эмбеддингов, стратегий чанкинга, архитектур векторного поиска и реализаций RAG.</li><li>Опыт внедрения агентных рабочих процессов, паттернов оркестрации, мультиагентных решений и AI-рабочих процессов с участием человека в цикле (Human-in-the-Loop).</li><li>Опыт работы с методами оценки LLM, метриками качества AI, подходами к бенчмаркингу и методологиями оценки решений.</li><li>Понимание концепций наблюдаемости, трассировки и мониторинга AI.</li><li>Осознание важности оптимизации затрат на AI и контроля потребления токенов.</li><li>Способность писать чистый, модульный, поддерживаемый и хорошо документированный код.</li><li>Способность эффективно общаться как с технической, так и с бизнес-аудиторией.</li><li>Свободный разговорный и письменный английский язык.</li></ul><p><strong>Что будет плюсом:</strong></p><ul><li>Power Platform — Power Automate.</li><li>Azure DevOps CI/CD.</li><li>Microsoft Graph API.</li><li>Агентные фреймворки: Microsoft Agent Framework, AutoGen, CrewAI и другие современные агентные фреймворки.</li><li>Знание векторных баз данных: Qdrant, ChromaDB.</li><li>Платформы данных и аналитики: Databricks, Microsoft Fabric.</li><li>Контейнеры, Docker, Kubernetes.</li><li>Голосовые агенты и решения в области разговорного AI, включая такие платформы, как ElevenLabs или аналогичных провайдеров.</li></ul><p><strong>Заявления о политике:</strong> <br><a href="https://www.pwc.com/ua/uk/about/privacy.html" target="_blank">www.pwc.com/ua/uk/about/privacy.html</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/pricewaterhousecoopers/vacancies/369437/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>