AI Engineer (TypeScript)

Что предстоит делать

<p>Kindgeek ищет AI-инженера, который хочет посвятить себя одному продукту вдолгую — того, кому важен результат, кто быстро адаптируется по мере развития продукта и остаётся с трудной задачей до тех пор, пока пользователи действительно не почувствуют, что она решена.</p><p>Ваша миссия — помочь американской компании в сфере налоговых льгот превратить ручные, требующие высокой экспертизы рабочие процессы в надёжное production-ПО, где AI и ML извлекают данные, прогнозируют и предлагают, а детерминированная логика отвечает за каждую итоговую цифру.</p><p>Продукт уже запущен и реально используется: MVP уже работает для пользователей, и команда активно строит новые возможности поверх него. Вы присоединитесь к небольшой основной инженерной команде, будете работать напрямую с CTO и сразу увидите влияние своих решений.</p><h3><b><strong>ОБЯЗАННОСТИ</strong></b></h3><p><i><em>Как AI-инженер (TypeScript) вы будете отвечать за:</em></i></p><ul><li>Построение multi-agent пайплайнов обработки документов, которые извлекают данные из десятков реальных клиентских файлов — финансовых таблиц, длинных текстовых описаний, сканов и диаграмм — и надёжно передают их downstream-агентам;</li><li>Проектирование границы между вероятностным выводом AI/ML и детерминированным движком, который отвечает за каждую рассчитанную цифру, с валидацией, прослеживаемостью происхождения данных (provenance) и проверкой человеком там, где это необходимо;</li><li>Интеграцию собственных ML-прогнозов (скоринг, оценка, обнаружение аномалий) и определение того, что делает продукт, когда модель не уверена, ошибается или недоступна;</li><li>Обеспечение измеримости поведения AI через трассировку, оценку (evaluation) и осмысленные тесты, чтобы качество наблюдалось, а не предполагалось;</li><li>Построение надёжных event-driven workflow и интеграций, обрабатывающих повторные попытки, идемпотентность, частичные сбои и ненадёжные сторонние сервисы;</li><li>Полную ответственность за AI-фичи end-to-end — от неоднозначной бизнес-задачи через модель данных, типизированные API и UI до стабильного поведения в production;</li><li>Тесную работу с CTO и продуктом — явное обозначение компромиссов и рисков, обмен контекстом и документирование ключевых решений.</li></ul><h3><b><strong>ТРЕБОВАНИЯ</strong></b></h3><p><i><em>Мы ищем AI-инженера (TypeScript), у которого есть:</em></i></p><ul><li>Практический production-опыт с multi-agent или tool-calling архитектурами — например, агенты, которые извлекают данные из документов и передают их другим агентам через явные контракты данных;</li><li>Как минимум одна выпущенная фича на основе LLM — с конкретной историей о том, как она сломалась на реальных данных и как вы это локализовали, не позволив системе выдумать значение;</li><li>5+ лет опыта коммерческой разработки ПО с реальной end-to-end ответственностью за production-фичи;</li><li>Уверенный TypeScript / Node.js в production — senior-инженеры с опытом Python приветствуются, если готовы работать в кодовой базе на TypeScript с первого дня;</li><li>Практический опыт с современными React / Next.js, включая сложные формы, server state и кэширование;</li><li>PostgreSQL в production: проектирование схемы, миграции на живых данных, история и аудируемость;</li><li>Практический опыт с очередями, workflow-движками или event-driven системами (например, Inngest, Temporal, BullMQ, SQS, Kafka);</li><li>Инженерная дисциплина: тесты, которые ловят реальные регрессии, observability, CI/CD и тщательная проверка кода, сгенерированного AI;</li><li>Продуктовое мышление — вы можете объяснить, что делает продукт и для кого, и мыслите результатами, а не тикетами;</li><li>Свободный разговорный английский и готовность работать примерно с <nobr>11:00–20:00</nobr> по киевскому времени.</li></ul><p><b><strong>Будет плюсом:</strong></b></p><ul><li>Опыт обработки документов (OCR, структурированное извлечение) для больших, неаккуратных реальных файлов;</li><li>Опыт в fintech, regtech или другой регулируемой сфере с высоким уровнем доверия;</li><li>Знакомство с частями текущего стека: tRPC / Zod, Prisma, AWS, Sentry / OpenTelemetry / Langfuse, Vitest / Playwright.</li></ul><h3><b><strong>ЧТО ПРЕДЛАГАЕТ ЭТО СОТРУДНИЧЕСТВО</strong></b></h3><p><b><strong>Продукт, вместе с которым можно расти: </strong></b>Долгосрочный продукт, а не ротация: вы глубоко работаете над одним продуктом с выделенной командой — никакого staff augmentation, никаких краткосрочных проектов;</p><p><b><strong>Реальная ответственность: </strong></b>небольшая основная команда (около пяти инженеров плюс ML-специалист и QA), прямая работа с CTO и пространство для принятия технических решений;</p><p><b><strong>Компенсация на уровне лучших на рынке: </strong></b>фиксированная ставка плюс компенсация по результатам на основе KPI;</p><p><b><strong>Полностью удалённая работа: </strong></b>работайте откуда угодно, с основными часами для совместной работы примерно <nobr>11:00–20:00</nobr> по киевскому времени;</p><p><b><strong>AI-native инженерия: </strong></b>AI — часть и продукта, и того, как команда его создаёт, поэтому вы будете ежедневно работать с актуальными инструментами и подходами.</p><h3><b><strong>Мы приглашаем вас откликнуться</strong></b></h3><p>В Kindgeek мы приглашаем откликаться всех — независимо от национальности, расы, пола, семейного положения, инвалидности, сексуальной идентичности или религии. Мы растём как инклюзивная компания с равными возможностями, где важны только профессионализм, компетентность и идеи. Мы обязуемся поддерживать мобилизованных сотрудников и ветеранов, присоединяющихся к Kindgeek, и способствовать их карьерному развитию. Мы стремимся обеспечить равные возможности для всех членов команды и кандидатов — особенно для тех, кто недостаточно представлен в технологических компаниях.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/kindgeek/vacancies/379099/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>