Перейти к содержимому
Kindgeek
K
Kindgeek
1

AI Engineer (TypeScript)

Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.

senior удалённо ~2 247 803 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Advanced
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 86 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.

оценка p25–p75
1 568 000 – 3 157 350 ₸
медиана: 2 247 803 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p>Kindgeek ищет AI-инженера, который хочет надолго посвятить себя одному продукту — того, кому важен результат, кто быстро адаптируется по мере развития продукта и остаётся с трудной задачей до тех пор, пока пользователи действительно не почувствуют, что она решена.</p><p>Ваша миссия — помочь американской компании в сфере налоговых льгот превратить ручные, требующие экспертизы рабочие процессы в надёжное production-ПО, где AI и ML извлекают данные, прогнозируют и предлагают, а детерминированная логика отвечает за каждую итоговую цифру.</p><p>Продукт уже запущен и реально используется: MVP уже работает для пользователей, и команда активно строит новые возможности поверх него. Вы присоединитесь к небольшой основной инженерной команде, будете работать напрямую с CTO и сразу увидите влияние своих решений.</p><h3><b><strong>ОБЯЗАННОСТИ</strong></b></h3><p><i><em>Как AI-инженер (TypeScript), вы будете отвечать за:</em></i></p><ul><li>Построение multi-agent пайплайнов обработки документов, которые извлекают данные из десятков реальных клиентских файлов — финансовых таблиц, длинных текстовых описаний, сканов и диаграмм — и надёжно передают их downstream-агентам;</li><li>Проектирование границы между вероятностным выводом AI/ML и детерминированным движком, который отвечает за каждую рассчитанную цифру, с валидацией, provenance и, где необходимо, проверкой человеком;</li><li>Интеграцию собственных ML-прогнозов (скоринг, оценка, обнаружение аномалий) и определение того, что делает продукт, когда модель не уверена, ошибается или недоступна;</li><li>Обеспечение измеримости поведения AI через трассировку, оценку и осмысленные тесты, чтобы качество наблюдалось, а не предполагалось;</li><li>Построение отказоустойчивых event-driven workflow и интеграций, обрабатывающих повторы, идемпотентность, частичные сбои и ненадёжные сторонние сервисы;</li><li>Полную ответственность за AI-фичи end-to-end — от неоднозначной бизнес-задачи через модель данных, типизированные API и UI до стабильного production-поведения;</li><li>Тесную работу с CTO и продуктом — явное обозначение компромиссов и рисков, обмен контекстом и документирование ключевых решений.</li></ul><h3><b><strong>ТРЕБОВАНИЯ</strong></b></h3><p><i><em>Мы ищем AI-инженера (TypeScript), у которого есть:</em></i></p><ul><li>Практический production-опыт с multi-agent или tool-calling архитектурами — например, агенты, которые извлекают данные из документов и передают их другим агентам через явные контракты данных;</li><li>Как минимум одна выпущенная фича на основе LLM — с конкретной историей о том, как она сломалась на реальных данных и как вы это локализовали, не позволив системе выдумать значение;</li><li>5+ лет опыта коммерческой разработки ПО с реальной end-to-end ответственностью за production-фичи;</li><li>Уверенный TypeScript / Node.js в production — senior-инженеры с опытом Python приветствуются, если готовы работать в кодовой базе на TypeScript с первого дня;</li><li>Практический опыт с современными React / Next.js, включая сложные формы, server state и кэширование;</li><li>PostgreSQL в production: проектирование схемы, миграции на живых данных, история и аудируемость;</li><li>Практический опыт с очередями, workflow-движками или event-driven системами (например, Inngest, Temporal, BullMQ, SQS, Kafka);</li><li>Инженерная дисциплина: тесты, которые ловят реальные регрессии, observability, CI/CD и тщательная проверка кода, сгенерированного AI;</li><li>Продуктовое мышление — вы можете объяснить, что делает продукт и для кого, и мыслите результатами, а не тикетами;</li><li>Свободный разговорный английский и готовность работать примерно <nobr>11:00–20:00</nobr> по киевскому времени.</li></ul><p><b><strong>Будет плюсом:</strong></b></p><ul><li>Опыт обработки документов (OCR, структурированное извлечение) для больших, неаккуратных реальных файлов;</li><li>Опыт в fintech, regtech или другой регулируемой сфере с высоким уровнем доверия;</li><li>Знакомство с частями текущего стека: tRPC / Zod, Prisma, AWS, Sentry / OpenTelemetry / Langfuse, Vitest / Playwright.</li></ul><h3><b><strong>ЧТО ПРЕДЛАГАЕТ ЭТО СОТРУДНИЧЕСТВО</strong></b></h3><p><b><strong>Продукт, с которым можно расти: </strong></b>Долгосрочный продукт, а не ротация: вы глубоко работаете над одним продуктом с выделенной командой — никакого staff augmentation, никаких краткосрочных проектов;</p><p><b><strong>Реальная ответственность: </strong></b>небольшая основная команда (около пяти инженеров плюс ML-специалист и QA), прямая работа с CTO и пространство для принятия технических решений;</p><p><b><strong>Компенсация на уровне лучших на рынке: </strong></b>фиксированная ставка плюс KPI-based performance-компенсация;</p><p><b><strong>Полностью удалённая работа: </strong></b>работайте откуда угодно, с основными часами для совместной работы примерно <nobr>11:00–20:00</nobr> по киевскому времени;</p><p><b><strong>AI-native инженерия: </strong></b>AI — часть и продукта, и того, как команда его создаёт, поэтому вы будете ежедневно работать с актуальными инструментами и подходами.</p><h3><b><strong>Мы приглашаем вас откликнуться</strong></b></h3><p>В Kindgeek мы приглашаем откликаться всех — независимо от национальности, расы, пола, семейного положения, инвалидности, сексуальной идентичности или религии. Мы растём как инклюзивная компания с равными возможностями, где важны только профессионализм, компетентность и идеи. Мы стремимся поддерживать мобилизованных сотрудников и ветеранов, присоединяющихся к Kindgeek, и способствовать их карьерному развитию. Мы хотим обеспечить равные возможности для всех членов команды и кандидатов — особенно для тех, кто недостаточно представлен в технологических компаниях.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/kindgeek/vacancies/377769/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Kindgeek

4 активные вакансии в компании

1 нед. назад

Старший Full Stack AI инженер

~1 916 963 ₸ оценка по стеку, все рынки

Kindgeek ищет старшего full-stack AI инженера для долгосрочной работы над продуктом американской компании в сфере налоговых льгот. Нужно строить multi-agent пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и связывать вероятностный AI с детерминированной логикой расчётов. Требуется 5+ лет коммерческого опыта, сильный TypeScript/Node.js и React/Next.js, PostgreSQL, очереди и event-driven системы, а также опыт запуска LLM-фич в продакшене. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.

TypeScript Node.js React +7
senior удал. dou
1 нед. назад

Python разработчик

~1 344 000 – 2 550 558 ₸ оценка по стеку, все рынки

Ищем Python-разработчика в команду, которая строит ключевую инфраструктуру для важного проекта компании. Ты будешь проектировать и разрабатывать высокопроизводительные сервисы, интеграции с внешними API и распределенные системы, уделяя особое внимание надежности, масштабируемости и безопасности. Нужен опыт Python от 7 лет, глубокое знание FastAPI или других ASGI-фреймворков, навыки работы с CI/CD, Docker, облачными платформами и базами данных. Предлагают гибридный формат работы, конкурентную зарплату, оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и курсов английского, а также дружное сообщество.

Python FastAPI ASGI +13
senior удал. dou
1 нед. назад

DevOps инженер

~1 513 425 ₸ оценка по стеку, все рынки

Kindgeek ищет DevOps инженера для поддержки и вывода в продакшн платформы эмиссии стейблкоинов. Нужно 3+ года опыта, уверенное владение AWS (EKS, RDS, IAM, VPC, KMS), Kubernetes, Terraform, ArgoCD и стеком наблюдаемости Prometheus/Grafana. Предлагают гибридный формат работы (удалённо или офис во Львове), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и корпоративные курсы английского.

AWS Kubernetes EKS +9
middle удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
Adviva
A
Adviva
сегодня

Senior Data Analyst

~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку

Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.

SQL Python LTV +5
senior удал. hh
Applefy
A
Applefy
2 д. назад

AI инженер

~1 691 438 – 3 157 350 ₸ оценка

Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.

Python FastAPI LLM +7
senior удал. dj
Solid Software
S
Solid Software
3 д. назад

AI Software Architect / Старший AI инженер

~2 247 803 ₸ оценка по всем рынкам

Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.

LLM RAG agentic workflows +14
senior удал. dou
Data Science UA
D
Data Science UA
3 д. назад

Data Engineer

~2 247 803 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен опытный Data Engineer для построения и поддержки платформы данных рекламной компании: батч-пайплайны на миллиарды строк, модели данных, сервисы на Python и REST API. Требуется 7+ лет опыта, экспертный SQL, Spark/Databricks, Airflow, Redshift и AWS, а также умение общаться с командами в США. Работа удалённая, с пересечением по времени 11:00–20:00 EEST.

Python SQL Spark +8
senior удал. dou
S
Sigma Software
3 д. назад

Старший Data Scientist

~2 247 803 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен старший дата-сайентист в новую команду, которая упрощает и оптимизирует крупномасштабные системы аналитики и детекции в кибербезопасном продукте. Работа не про классический ML: придётся разбираться в сложной rule-based логике, потоках данных и пайплайнах, проводить исследовательский анализ и предлагать упрощения без потери качества детекции. Требуют 5+ лет в Data Science или аналитике, уверенные Python и SQL, инженерное мышление и английский Upper-Intermediate; предлагают удалёнку или гибрид, международную команду и влияние на процессы с самого старта.

Python SQL JavaScript +5
senior удал. dou
Banks Soft Systems
B
Banks Soft Systems
3 д. назад

Архитектор AI-инфраструктуры

~2 247 803 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен архитектор, который спроектирует инфраструктуру для ML/LLM-решений: компоненты, потоки данных, размещение в закрытом контуре с GPU, жизненный цикл моделей и мониторинг. Ждут опыта системного и инфраструктурного проектирования корпоративных систем, понимания MLOps/LLMOps, контейнеризации, CI/CD и требований ИБ, умения защищать решения на архитектурном комитете. Предлагают удалёнку по РФ, ТК РФ, ДМС, обучение английскому и технику; проект на 6 месяцев с возможной пролонгацией.

ML LLM MLOps +10
senior удал. hh