Старший Data Scientist

Что предстоит делать

<h3>Описание компании</h3><p>Вас увлекает решение сложных задач с данными за пределами традиционных моделей Machine Learning? Мы ищем Senior Data Scientist в новую формирующуюся команду, сосредоточенную на улучшении large-scale analytics и detection systems в рамках cybersecurity product ecosystem.</p><p>В составе Sigma Software вы будете сотрудничать с инженерами, исследователями и экспертами по аналитике, чтобы упрощать сложную detection logic, исследовать enterprise-scale data flows и обеспечивать значимые улучшения в production systems. Это Full-time remote/hybrid возможность для специалистов, которым нравится автономия, системное мышление и решение неоднозначных аналитических задач.</p><p>Мы в Sigma Software предлагаем возможность работать над технически сложными продуктами, влиять на аналитические практики с ранних этапов и сотрудничать с опытными международными командами в быстро меняющейся среде.</p><p><strong>CUSTOMER</strong></p><p>Наш Заказчик — глобальная cybersecurity-компания, предоставляющая enterprise-grade решения для безопасности и risk mitigation для организаций и digital platforms по всему миру. Компания работает в среде с высокой степенью зависимости от данных, где large-scale signal processing, detection systems и operational intelligence играют критическую роль в защите пользователей и бизнесов от evolving digital threats.</p><p><strong>PROJECT</strong></p><p>Проект сосредоточен на улучшении и упрощении сложной аналитической и detection-экосистемы в рамках Enterprise product line Заказчика. Команда работает со сложной rule-based detection logic и large-scale signal processing systems, чтобы выявлять избыточность, оптимизировать data flows и повышать operational efficiency без ущерба для эффективности.</p><p>Это не позиция, ориентированная на Machine Learning. Вместо этого роль требует глубокого аналитического мышления, инженерного понимания и способности самостоятельно исследовать сложные live systems. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, data scientists и security researchers в динамичной среде с быстрыми циклами итераций и меняющимися приоритетами.</p><h3>Описание вакансии</h3><ul><li>Анализировать и исследовать существующую detection logic, построенную на множестве взаимосвязанных сигналов и rule-based выражений</li><li>Понимать и картировать сложные data flows, processing pipelines и зависимости в enterprise systems</li><li>Выявлять избыточность, неэффективность и ненужную сложность в текущих detection structures</li><li>Предлагать подходы к упрощению и оптимизации, сохраняя качество detection и operational effectiveness</li><li>Проводить exploratory analysis на больших и сложных наборах данных для проверки гипотез и поддержки принятия решений</li><li>Оценивать downstream implications и operational risks предлагаемых изменений до их внедрения</li><li>Преобразовывать аналитические выводы в чёткие рекомендации для технических и нетехнических стейкхолдеров</li><li>Тесно сотрудничать с инженерами, data scientists и security researchers для сбора контекста и самостоятельного устранения блокеров</li><li>Эффективно работать в быстро меняющейся среде с меняющимися приоритетами и короткими циклами поставки</li><li>Способствовать улучшению аналитических методологий и подходов в новой формирующейся команде</li></ul><h3>Квалификация</h3><ul><li>5+ лет опыта в Data Science, Analytics Engineering, Data Analytics или смежных аналитических ролях</li><li>Сильное владение Python и SQL</li><li>Опыт работы с large-scale и сложными наборами данных</li><li>Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем с умением самостоятельно структурировать неоднозначные задачи</li><li>Подтверждённый опыт проведения исследований от генерации гипотез до выводов, подкреплённых данными</li><li>Сильное инженерное мышление с умением понимать сложную логику и кодовые базы и рассуждать о них</li><li>Умение оценивать поведение системы и понимать downstream impacts аналитических решений</li><li>Опыт кросс-функционального сотрудничества с инженерными и исследовательскими командами</li><li>Умение работать автономно с минимальным надзором</li><li>Английский на уровне Upper-Intermediate или выше</li><li>Знакомство с JavaScript</li></ul><p><strong>WILL BE A PLUS</strong></p><ul><li>Опыт работы со Snowflake</li><li>Опыт в сферах cybersecurity, fraud detection или risk analytics</li><li>Опыт работы с rule-based системами или detection pipelines</li><li>Знакомство с enterprise-scale analytics platforms</li><li>Понимание архитектуры data pipeline и signal processing systems<br> </li></ul><p><strong>PERSONAL PROFILE</strong></p><ul><li>Самостоятельный и проактивный в решении проблем</li><li>Любознательный, с исследовательским складом ума</li><li>Комфортно чувствует себя в неоднозначных средах</li><li>Сильное чувство ответственности за результат</li><li>Адаптивный к меняющимся приоритетам и быстрым циклам поставки</li><li>Ориентированный на сотрудничество и коммуникацию</li><li>Внимательный к деталям с сильным системным мышлением<br><br><br><br><h3>Описание компании</h3>Мы ищем Senior Data Scientist в новосозданную команду, которая работает над улучшением large-scale analytics и detection systems в рамках cybersecurity product ecosystem. Ты будешь решать сложные задачи с данными за пределами традиционного Machine Learning: исследовать enterprise-scale data flows, упрощать rule-based detection logic и внедрять улучшения в production systems.Наш Заказчик — глобальная cybersecurity-компания, предоставляющая enterprise-grade решения для защиты и risk mitigation для организаций и digital platforms по всему миру.<br><br><h3>Обязанности</h3><ul><li>Анализировать и исследовать существующую логику выявления, построенную на множестве взаимосвязанных сигналов и выражений на основе правил</li><li>Понимать и картировать сложные потоки данных, пайплайны обработки и зависимости в корпоративных системах</li><li>Выявлять избыточность, неэффективность и ненужную сложность в текущих структурах выявления</li><li>Предлагать подходы к упрощению и оптимизации, сохраняя качество выявления и операционную эффективность</li><li>Проводить исследовательский анализ больших и сложных наборов данных для проверки гипотез и поддержки принятия решений</li><li>Оценивать последствия и операционные риски предложенных изменений для последующих звеньев системы до их внедрения</li><li>Преобразовывать результаты анализа в чёткие рекомендации для технических и нетехнических стейкхолдеров</li><li>Тесно сотрудничать с инженерами, дата-сайентистами и исследователями безопасности, чтобы собирать контекст и самостоятельно устранять блокеры</li><li>Эффективно работать в динамичной среде с меняющимися приоритетами и короткими циклами поставки</li><li>Способствовать совершенствованию аналитических методологий и подходов в новосозданной команде</li></ul><h3>Требования</h3><ul><li>5+ лет опыта в сферах Data Science, Analytics Engineering, Data Analytics или в смежных аналитических ролях</li><li>Высокий уровень владения Python и SQL</li><li>Опыт работы с масштабными и сложными наборами данных</li><li>Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, умение самостоятельно структурировать неоднозначные задачи</li><li>Подтверждённый опыт проведения исследований от формирования гипотез до выводов, подкреплённых данными</li><li>Сильное инженерное мышление, умение понимать сложную логику и кодовую базу и рассуждать о них</li><li>Умение оценивать поведение системы и понимать последствия аналитических решений для последующих звеньев</li><li>Опыт межфункционального сотрудничества с инженерными и исследовательскими командами</li><li>Умение работать автономно с минимальным надзором</li><li>Английский на уровне Upper-Intermediate или выше</li><li>Знакомство с JavaScript</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы со Snowflake</li><li>Опыт в сферах кибербезопасности, выявления мошенничества или аналитики рисков</li><li>Опыт работы с системами на основе правил или пайплайнами выявления</li><li>Знакомство с аналитическими платформами корпоративного масштаба</li><li>Понимание архитектуры дата-пайплайнов и систем обработки сигналов</li></ul><h3>Личный профиль</h3><ul><li>Самостоятельный и проактивный в решении проблем</li><li>Любознательный, с исследовательским складом ума</li><li>Комфортно чувствует себя в условиях неопределённости</li><li>Сильное чувство ответственности за результат</li><li>Адаптивный к меняющимся приоритетам и быстрым циклам поставки</li><li>Ориентированный на сотрудничество и коммуникацию</li><li>Внимательный к деталям, с сильным системным мышлением</li><li>В этой роли ты будешь тесно сотрудничать с инженерами, data scientists и security researchers, самостоятельно анализируя сложные live systems. Ты будешь искать redundancy, оптимизировать data flows и повышать operational efficiency без ущерба для detection quality, а также влиять на analytical practices в новой команде с первых этапов.</li></ul></li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/sigma-software/vacancies/377664/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>