AI Software Architect / Старший AI инженер
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 86 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p><em>Solid Software ищет <strong>AI Software Architect / Senior AI Engineer</strong> для проектирования и реализации решений production-уровня на основе LLM. Роль требует глубокой экспертизы в архитектуре, построении и эксплуатации сложных AI-систем: RAG, агентных workflow, tool calling, фреймворков оценки и платформ observability.</em></p><p><em>Идеальный кандидат сочетает сильные фундаментальные навыки software engineering с подтверждённым опытом выпуска реальных AI-продуктов. Помимо экспериментов, вы умеете проектировать масштабируемые, надёжные и экономически эффективные LLM-решения, которые успешно работают в production, с твёрдым пониманием современных паттернов AI-архитектуры, prompt engineering, retrieval-систем и оркестрации агентов.</em></p><h3><strong>Чем вы будете заниматься?<br></strong></h3><p>• Отвечать за архитектуру сервисов на основе AI и обеспечивать их эффективную интеграцию с backend-, mobile- и web-приложениями.<br>• Проектировать, создавать и поддерживать LLM-приложения production-уровня с использованием современных AI-фреймворков и платформ оркестрации.<br>• Проводить технические design review и принимать архитектурные решения по AI-сервисам, backend-системам, data pipelines и облачной инфраструктуре.<br>• Проектировать и реализовывать агентные workflow, включающие использование инструментов, function calling, мультиагентные системы, планирование, управление памятью и цепочки рассуждений.<br>• Проектировать и оптимизировать RAG-архитектуры с использованием векторных баз данных, эмбеддингов, пайплайнов обработки документов и техник оптимизации retrieval.<br>• Создавать фреймворки оценки для анализа качества AI, надёжности, задержки, стоимости и влияния на бизнес, включая бенчмаркинг и автоматизированную оценку качества.<br>• Внедрять AI observability и мониторинг с использованием таких инструментов, как Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry и аналогичных платформ.<br>• Оптимизировать промпты, стратегии retrieval, выбор моделей и системную архитектуру для повышения точности, производительности, надёжности и экономической эффективности.<br>• Проектировать масштабируемые API и сервисы, предоставляющие AI-возможности внутренним и внешним приложениям, и разворачивать их на облачных платформах, преимущественно Google Cloud Platform (GCP).<br>• Сотрудничать с software-инженерами, data scientists, product-менеджерами и экспертами предметной области, чтобы переводить бизнес-требования в практические AI-решения.<br>• Определять стандарты AI-инженерии, лучшие практики и процессы governance для поддержки разработки и сопровождения надёжных AI-систем.<br>• Наставлять инженеров, работающих над AI-инициативами, и участвовать в архитектурных решениях и техническом направлении.<br>• Документировать AI-архитектуры, workflow, методологии оценки и операционные процедуры для обеспечения поддерживаемости и обмена знаниями.</p><h3><strong>Требования:<br></strong></h3><p>• 10+ лет опыта в software engineering, включая 5+ лет создания <nobr>LLM-based</nobr> и генеративных AI-решений в production.<br>• Upper-Intermediate английский (B2 или C1) для комфортного устного общения в международной команде.<br>• Степень магистра в Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Software Engineering или смежной области.<br>• Сильные навыки разработки на Python (3+ года) и прочные фундаментальные знания software engineering, включая опыт проектирования масштабируемых API и cloud-native архитектур.<br>• Практический опыт с фреймворками AI-оркестрации, такими как LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI или эквивалентными технологиями.<br>• Практический опыт проектирования и реализации агентных систем, включающих использование инструментов, function calling, планирование, управление памятью и мультиагентные workflow.<br>• Сильная экспертиза в RAG-архитектурах, векторных базах данных, эмбеддингах, стратегиях промптинга, управлении контекстом и техниках retrieval.<br>• Опыт с инструментами оценки AI и observability, такими как Langfuse, LangSmith или аналогичными платформами, включая бенчмаркинг, мониторинг и автоматизированную оценку качества.<br>• Опыт работы со структурированными и неструктурированными data pipelines и базами данных, включая PostgreSQL, векторные базы данных и document stores.<br>• Опыт production-развёртывания с Docker, Kubernetes, облачными платформами и CI/CD pipelines.<br>• Способность оценивать архитектурные компромиссы, связанные с производительностью модели, задержкой, надёжностью, поддерживаемостью и стоимостью.<br>• Сильные навыки коммуникации, технического лидерства и наставничества, с умением эффективно сотрудничать между engineering-, data- и product-командами.</p><h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3><p>• Опыт работы с коммерческими и open-source моделями, включая OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama и Mistral, а также техниками fine-tuning.<br>• Опыт в регулируемых средах, средах с повышенными требованиями к приватности или высокой доступности.<br>• Опыт интеграции AI-возможностей в mobile- и web-приложения.<br>• Знакомство с генерацией синтетических данных и техниками оптимизации моделей.</p><h3><strong>Почему Solid Software?</strong></h3><p>• Мы поддерживаем Украину; <br>• Замечательная команда энтузиастов и единомышленников;<br>• Атмосфера комфортной работы & work-life balance;<br>• Гибкий график и возможность работать из дома;<br>• Возможность работать над проектами разных направлений (web, mobile, tablet, watch, desktop);<br>• MacBook Pro и отличная техника;<br>• Достойная компенсация;<br>• Отсутствие бюрократии;<br>• Компенсация профессиональных мероприятий, занятий спортом;<br>• Корпоративные онлайн-вечеринки и весёлые team-building'и;<br>• Подарки на годовщины и дни рождения.</p><h3><strong>Профессиональный рост:</strong></h3><p>• Программа onboarding и менторства с выделенным onboarding-гайдом, созданным нашей командой;<br>• Внутренняя программа Career Path от Developer до Architect, включающая области знаний для IT-специалистов, книги, тренинги и рабочие активности;<br>• Корпоративная библиотека с лучшими книгами по программированию (+ возможность заказать конкретную книгу, если у нас её нет);<br>• Профессиональная и постоянная обратная связь.</p><p><em>Мы искренне ценим уникальные таланты и навыки, которые каждый привносит в нашу компанию. Продолжая наш путь роста, мы с нетерпением ждём возможности приветствовать вас в нашей команде. </em></p><p><em>Откликайтесь сейчас и помогите нам формировать будущее!</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/solid-software/vacancies/377686/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 247 803 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~1 691 438 – 3 157 350 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
Data Engineer
~2 247 803 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный Data Engineer для построения и поддержки платформы данных рекламной компании: батч-пайплайны на миллиарды строк, модели данных, сервисы на Python и REST API. Требуется 7+ лет опыта, экспертный SQL, Spark/Databricks, Airflow, Redshift и AWS, а также умение общаться с командами в США. Работа удалённая, с пересечением по времени 11:00–20:00 EEST.
Старший Data Scientist
~2 247 803 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен старший дата-сайентист в новую команду, которая упрощает и оптимизирует крупномасштабные системы аналитики и детекции в кибербезопасном продукте. Работа не про классический ML: придётся разбираться в сложной rule-based логике, потоках данных и пайплайнах, проводить исследовательский анализ и предлагать упрощения без потери качества детекции. Требуют 5+ лет в Data Science или аналитике, уверенные Python и SQL, инженерное мышление и английский Upper-Intermediate; предлагают удалёнку или гибрид, международную команду и влияние на процессы с самого старта.
Архитектор AI-инфраструктуры
~2 247 803 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен архитектор, который спроектирует инфраструктуру для ML/LLM-решений: компоненты, потоки данных, размещение в закрытом контуре с GPU, жизненный цикл моделей и мониторинг. Ждут опыта системного и инфраструктурного проектирования корпоративных систем, понимания MLOps/LLMOps, контейнеризации, CI/CD и требований ИБ, умения защищать решения на архитектурном комитете. Предлагают удалёнку по РФ, ТК РФ, ДМС, обучение английскому и технику; проект на 6 месяцев с возможной пролонгацией.