Перейти к содержимому

Senior разработчик-архитектор баз данных

Нужен дата-инженер для развития хранилищ данных Казначейства: проектирование архитектуры DWH, разработка OLAP-кубов и аналитических срезов, контроль качества данных. Требуется сильный SQL (middle+/senior), опыт с PostgreSQL, AirFlow, Informatica и SSAS, понимание Data Lakehouse/Data Mesh и работа с большими объёмами данных. Предлагают удалёнку, ДМС с первого дня, квартальную премию по KPI и корпоративные бонусы.

senior удалённо ~2 203 386 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 100 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.

оценка p25–p75
1 501 500 – 3 205 548 ₸
медиана: 2 203 386 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

  • Декомпозировать задачи, оценивать длительность и трудоемкость на каждый из ее этапов
  • Проводить анализ и формализацию требований заказчика
  • Проводить анализ качества данных, реализовывать контроль качества данных
  • Проектировать технические решения, включая проработку и согласование архитектуры хранилищ с архитектором информационной платформы Казначейства
  • Разрабатывать OLAP-кубы и прочие аналитические срезы данных
  • Тестировать реализованный функционал и осуществлять его передачу заказчику
  • Проводить оценку влияния доработок
  • Готовить документацию по задачам проекта
  • Осуществлять функциональную поддержку реализованных решений (3-я линия)
  • Создавать и актуализировать стандарты разработки и спецификации дата-решений
  • Взаимодействовать с заказчиком и смежными подразделениями
  • что мы ожидаем от вас:
  • Знание SQL - уровень middle+/senior, умение оптимизировать код
  • PostgreSQL - желательно 3-5 лет
  • AirFlow, Informatica IPC - желательно 2-3 года
  • Опыт разработки OLAP-кубов - желательно 2-3 лет
  • Опыт разработки кубов в SSAS с типом Multidimensional database
  • Знания методологий проектирования баз данных
  • Знания методик и практик проектирования архитектуры хранилищ данных
  • Знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (Datalake, DWH, Data Lakehouse, Data Mesh и др.)
  • Опыт работы с большим объемом данных (таблицы с миллиардами записей)
  • Общее понимание архитектуры и жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО
  • Практика активных коммуникаций с заказчиками, опыт проведения встреч, и работы с возражениями
  • Опыт составления технической документации
  • Умение структурировать информацию
  • Умение давать оценку задачам и соблюдать её
  • Будет плюсом:
  • Опыт работы на банковских проектах по развитию хранилищ данных
  • Знание предметной области - Казначейство или Финансы/Риски
  • Знание основ банковской деятельности (продукты, бухгалтерский учет)
  • Опыт автоматизации упр.отчетности/отчетности для Казначейства
  • Опыт работы с Jira, Confluence
  • Опыт работы с Object Storage, Hadoop, Kubernetes, Spark/Impala/Iceberg/Kafka
  • Что мы предлагаем взамен:
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
  • Возможность удаленного формата работы, а также уютный ИТ‑хаб в Москве и Санкт-Петербурге, сезонный коворкинг в Сочи
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
  • Забота о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включающая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсацию 10‑ти дней больничного
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес‑изданиям
  • Предложения от банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт‑Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины
  • Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
  • Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Альфа-Банк

56 активных вакансий в компании

1 д. назад

Аналитик CRM кампаний

~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен аналитик для поддержки CRM-кампаний: сегментация, A/B тесты, воронки коммуникаций, отчётность и ad-hoc аналитика для бизнеса. Требуется опыт аналитиком от 3 лет, сложный SQL на Oracle, продвинутый Excel и BI-инструменты. Предлагают ДМС, фитнес, психолога, обучение и доступ к ИИ-платформе, график 9:00–18:00 в офисе.

SQL Oracle Excel +4
middle удал. hh
1 д. назад

QA Automation Engineer

~928 200 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен QA-инженер для обеспечения качества веб-приложений: функциональное, регрессионное, смоук и интеграционное тестирование, поддержка и разработка автотестов на Java (Selenium/Selenide, REST Assured). Требуется от 3 лет опыта тестирования веб-приложений и от года написания автотестов UI+API, знание тест-дизайна, CI/CD, Kafka/RabbitMQ и клиент-серверной архитектуры. Предлагают гибкий график, удалёнку или гибрид, ДМС, квартальную премию по KPI и оплату конференций и обучения.

Java Selenium Selenide +14
middle удал. hh
1 д. назад

Аналитик данных

~1 419 600 ₸ оценка по всем рынкам

Аналитик данных в Альфа-Банке: строить продуктовые воронки, аналитические кубы и витрины данных, проводить A/B тесты и прогнозировать продажи. Нужны уверенный SQL, Excel, основы теории вероятностей и статистики, плюсом будет Python и PL/SQL. Предлагают офис рядом с метро в Москве, ДМС, фитнес, обучение и доступ к ИИ-платформе.

SQL MS Excel PowerPoint +5
middle удал. hh
3 д. назад

Архитектор систем противодействия мошенничеству и IDM

~2 081 583 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен архитектор для сопровождения высоконагруженной антифрод-системы банка: контроль архитектуры, обновления без простоя, разбор инцидентов верхнего уровня и capacity planning. Требуется от трёх лет опыта с распределёнными системами, понимание Java-экосистемы, Kubernetes, Kafka, Redis, PostgreSQL и Linux на уровне администратора. Предлагают удалёнку или гибрид, квартальную премию по KPI, наставничество и корпоративные бонусы.

Java Kubernetes Kafka +11
senior удал. hh

Похожие вакансии

6 вакансий
N
Nucleus AI
16 ч. назад

Старший Fullstack инженер (Python/AWS)

~2 203 386 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен старший инженер, который построит с нуля продакшн-платформу данных для американской healthcare-компании: пайплайны от сырых данных клиентов до единой модели и аналитического слоя, а также путь деплоя ML-моделей. Стек — Python на AWS, Docker и Kubernetes, с упором на open-source инструменты. Требуют серьёзного опыта в data engineering, ETL, SQL и самостоятельности: работать придётся напрямую с CTO и заказчиком, без большой команды.

Python AWS ETL +9
senior удал. dou
Яндекс
Я
Яндекс
18 ч. назад

AI Engineer

~2 203 386 ₸ оценка по всем рынкам

Команда экспериментальных финтех-проектов Яндекса ищет AI Engineer для создания финансового сервиса на базе AI-агентов. Нужно проектировать агентные сценарии, интегрировать LLM с сервисами и данными, оценивать качество ответов и быстро проверять гипотезы через MVP. Ждут более пяти лет коммерческой разработки, опыт работы с LLM и умение самостоятельно доводить задачи до запуска.

LLM AI-агенты финтех +5
senior удал. hh
RemedyLogic
R
RemedyLogic
18 ч. назад

Computer Vision / Deep Learning Engineer

~2 203 386 ₸ оценка по всем рынкам

RemedyLogic ищет сеньорного CV-инженера для AI-ассистента, который читает МРТ позвоночника: 3D-классификация и сегментация анатомии и патологий, дообучение vision-энкодеров, бизнес-логика поверх выходов моделей. Нужны 4+ года в computer vision/deep learning, 2+ года продакшена, уверенный PyTorch и Python, опыт с шумной разметкой и дисбалансом классов, английский B2+. Предлагают полную удалёнку, гибкий график и долгосрочный B2B-контракт с американской компанией, зарплата обсуждается индивидуально.

PyTorch Python Computer Vision +10
senior удал. hh
P
PwC
21 ч. назад

Старший инженер по данным

~2 203 386 ₸ оценка по стеку, все рынки

PwC ищет старшего инженера по данным для команды Technology Consulting. Нужно проектировать и поддерживать пайплайны данных на Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric и облачных платформах, участвовать в миграциях в облако и работать с батчевой и потоковой обработкой. Требуется солидный опыт в разработке и data engineering, знание облаков Azure/AWS/GCP, CI/CD и IaC, а также интерес к AI и LLM. Предлагают удалёнку или офис во Львове, официальное трудоустройство, курсы английского и польского, менторинг и ежегодный пересмотр зарплаты.

Databricks Snowflake Microsoft Fabric +7
senior удал. dou
Kindgeek
K
Kindgeek
1 д. назад

AI Engineer (TypeScript)

~2 203 386 ₸ оценка по стеку, все рынки

Kindgeek ищет AI-инженера на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Нужно строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, разделять вероятностный вывод AI/ML и детерминированную логику расчётов, обеспечивать надёжность и измеримость качества. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, опыт продакшн-фич на LLM и TypeScript/Node.js, React/Next.js и PostgreSQL. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.

AI LLM multi-agent +8
senior удал. dou
Chi Software
C
Chi Software
1 д. назад

Инженер компьютерного зрения (спортивное видео)

~2 203 386 ₸ оценка по всем рынкам

Нужно построить систему автоматического анализа футбольных матчей: детекция событий, привязка к игроку, позиции на поле и части тела, трекинг игроков весь матч. Главная сложность — точность 98–99% и корректная идентификация игроков после замен. Требуется сильный опыт в multi-object tracking, re-identification, pose estimation и распознавании действий по видео на Python/PyTorch. Предлагают удалёнку или офис, гибкий график, оплачиваемый отпуск, бесплатные уроки английского и медстраховку для сотрудников из Украины.

Python PyTorch OpenCV +9
senior удал. dou