AI Engineer

Что предстоит делать

Мы — команда экспериментальных финтех‑проектов в Яндексе, создаём финансовый сервис на базе AI‑агентов. Наша задача — превратить возможности языковых моделей в работающий продукт. Ищем AI Engineer. Вам предстоит разрабатывать агентные сценарии, интегрировать LLM с сервисами и данными, проверять гипотезы и доводить решения до запуска. Работа затронет весь пользовательский сценарий: от взаимодействия с AI до изменений в бэкенде и мобильном приложении. Мы ценим самостоятельность, короткие итерации и готовность экспериментировать. У вас будет возможность влиять на технические решения и развитие продукта. Какие задачи вас ждут Разработка AI-агентов Вы будете проектировать и создавать AI-агентов: подбирать инструменты, настраивать контекст и прорабатывать логику взаимодействия с сервисами, чтобы агенты решали задачи пользователей. Интеграция языковых моделей Вы будете встраивать языковые модели в сценарии продукта, создавать нужные серверные компоненты и соединять их с мобильным приложением. Оценка качества Вы будете оценивать ответы и действия агентов, составлять проверочные сценарии, разбирать ошибки и дорабатывать решения, чтобы повысить их надёжность. Проверка гипотез Вы будете быстро собирать MVP и проверять работу новых решений на практике. Успешные эксперименты нужно будет развивать и превращать в полноценные фичи продукта. Разработка с применением AI‑инструментов Вы будете применять AI‑инструменты в разработке, сохраняя контроль над архитектурой и качеством кода. Мы ждём, что вы • Имеете больше пяти лет опыта коммерческой разработки: мобильных приложений, бэкенда, ML, инфраструктуры • Работали с LLM и создавали решения на их основе • Понимаете, как организовать контекст модели, вызовы инструментов и проверку результатов • Умеете проектировать сервисы и API, писать код, готовый к эксплуатации • Используете AI‑агентов для разработки и умеете проверять результаты их работы • Готовы разбираться в разных компонентах продукта и самостоятельно доводить задачи до результата • Умеете выбирать достаточное решение для эксперимента и понимаете, что потребуется для его масштабирования Будет плюсом, если вы • Запускали и развивали AI‑продукты с реальными пользователями — от прототипа до промышленной эксплуатации • Разрабатывали многошаговые агентные сценарии с управлением контекстом, состоянием диалога и вызовами инструментов • Создавали автоматизированную оценку качества агентов: тестовые наборы, сравнение моделей и промптов, выявление регрессий • Оптимизировали LLM‑приложения по качеству, скорости ответа и стоимости работы • Разрабатывали сервисы на Kotlin или Java, работали с асинхронной обработкой данных и событийной архитектурой • Имеете опыт фулстек‑разработки — от интерфейса до инфраструктуры