Ведущий специалист по аналитике данных
Руководить аналитической стратегией страховой компании Aspire General Insurance: отвечать за предиктивную аналитику, машинное обучение и data science в автостраховании. Управлять командой дата-сайентистов и аналитиков, чтобы влиять на андеррайтинг, ценообразование, урегулирование убытков и клиентский опыт.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 69 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Возглавьте и развивайте стратегию аналитики в Aspire General Insurance, курируя инициативы в области предиктивной аналитики, машинного обучения и data science, связанные с автострахованием. Управляйте командой data scientists и аналитиков для обеспечения бизнес-эффекта в области андеррайтинга, ценообразования, урегулирования убытков и клиентского опыта.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Analyst Team Lead
~700 000 ₸ оценка по стеку
Teez ищет лидера аналитики данных для одного из трёх доменов: лояльность и CRM, коммерческие данные или логистика. Нужно руководить группой аналитиков, проектировать витрины DWH вместе с Data Engineering и выстраивать единую систему метрик. Требуется от 4 лет опыта в аналитике с наставничеством, экспертный SQL, уверенный Python и BI, понимание моделирования данных. Работа в офисе в Алматы, официальное оформление и современный стек (ClickHouse, PostgreSQL, Superset).
Системный аналитик по данным (DWH)
~1 382 500 – 1 548 400 ₸ оценка
Нужен системный аналитик по данным, который будет собирать требования к отчётности, разбирать существующую логику расчётов и проектировать модели и витрины в DWH для BI. Ключевое — уверенный SQL, опыт моделирования данных и понимание ETL/ELT, плюс умение восстанавливать алгоритмы по чужому коду и документации. В плюс — знание структуры 1С (ЗУП), Airflow, ClickHouse, dbt и Python.
Ведущий инженер по AI/ML/GenAI и агентным системам
Нужен ведущий инженер, который будет отвечать за проектирование, разработку и внедрение продвинутых AI/ML/GenAI и агентных систем для заказчиков. В зону ответственности входит полное ведение проекта от начала до конца, техническое направление и соблюдение требований в продакшене, при этом работать придётся руками в облачных платформах. Обязательно свободное владение финским и английским языками.
Senior Data Scientist
~1 000 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Банк ищет Senior Data Scientist в департамент Risk Data Science — вести модели машинного обучения для кредитного риска, антифрода и коллекшна по полному жизненному циклу, от анализа данных до продакшена и защиты перед валидаторами. Нужен опыт от 3 лет в банке/МФО/финтехе, уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги), продвинутый SQL и понимание метрик вроде ROC-AUC, Gini, KS, PSI. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную инженерную культуру, официальное трудоустройство и конкурентную зарплату по итогам интервью.
ML/LLM инженер
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Компания-EPC подрядчик в горно-металлургии ищет ML/LLM инженера в BIM-подразделение для внедрения машинного обучения и больших языковых моделей в корпоративные продукты. Нужен практический опыт построения RAG-систем, работы с локальными LLM, Document AI/OCR, Python, PyTorch, векторными БД и GPU-инфраструктурой. Предлагают офис в Алматы, график 5/2, ДМС, развозку и фитнес-зал.
Аналитик клиентского опыта
~675 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен аналитик клиентского опыта в ForteBank: строить дашборды и автоматизированную отчётность, считать метрики NPS, FCR, CSI, CES, CLV и проверять гипотезы по данным. Требуется от года опыта в аналитике, уверенные SQL и Power BI/Power Query, умение готовить презентации для руководства. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2, медстраховку, доп. выходные и корпоративную библиотеку.