Аналитик клиентского опыта
Нужен аналитик клиентского опыта в ForteBank: строить дашборды и автоматизированную отчётность, считать метрики NPS, FCR, CSI, CES, CLV и проверять гипотезы по данным. Требуется от года опыта в аналитике, уверенные SQL и Power BI/Power Query, умение готовить презентации для руководства. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2, медстраховку, доп. выходные и корпоративную библиотеку.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 15 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Біз командамызға клиенттік тәжірибе талдаушысын іздейміз. Бұл рөлде сіз клиенттік көрсеткіштерді талдап, есептерді автоматтандырып, басқарушылық шешімдер қабылдауға көмектесетін аналитиканы дайындайсыз. Міндеттері: • Клиенттік көрсеткіштер бойынша есептер мен дашбордтар дайындау; • NPS және басқа клиенттік метрикаларды талдау; • Деректерді өңдеу, талдау және қорытындылар әзірлеу; • Басшылыққа аналитикалық есептер мен презентациялар дайындау; • Клиенттік тәжірибені жақсарту бойынша ұсыныстар енгізу. Талаптар: • Аналитика саласында кемінде 1 жыл тәжірибе; • SQL, Power BI, Excel бағдарламаларын білу; • Үлкен көлемдегі деректермен жұмыс тәжірибесі; • Аналитикалық ойлау және қорытынды жасай білу; • Презентация дайындау дағдылары. Артықшылық болады: • Банктік немесе қаржылық саладағы тәжірибе; • NPS және клиенттік зерттеулерді білу; • CLV, Retention, Churn көрсеткіштерімен жұмыс тәжірибесі. Жұмыс шарттары: • Ресми жұмысқа орналастыру; • 5/2 жұмыс кестесі (09:00-18:00); • Медициналық сақтандыру; • Туған күнге және еңбек өтіліне байланысты қосымша демалыс; • Фитнес-клубтарға тиімді бөліп төлеу; • Корпоративтік кітапханаға қолжетімділік. ------------------------------------------------------------------------------------------------ «ForteBank» приглашает тебя стать частью яркой команды!
- Формирование, автоматизация и сопровождение отчетности по клиентскому опыту.
- Формирование графиков сотрудников контактного-центра
- Подготовка аналитических материалов и презентаций для руководства Банка.
- Расчет и анализ клиентских и сервисных метрик: NPS, FCR, CSI, CES, CR.
- Участие в запуске, проведении и сопровождении клиентских опросов по продуктам и каналам обслуживания (Retail, SME).
- Анализ данных, проверка гипотез, выявление причинно-следственных связей.
- Расчет экономики лояльности (CLV) и оценка коммерческого эффекта сервисных метрик.
- Разработка и сопровождение дашбордов по клиентскому опыту.
- Мониторинг качества данных и корректности расчета клиентских метрик.
- Формирование рекомендаций по улучшению клиентского опыта на основе результатов анализа.
- Участие в проекте Top Down NPS, взаимодействие с вендорами в рамках проекта.
- Выполнение ad-hoc аналитических запросов бизнеса и руководства.
Что ждём от вас
- Опыт работы в аналитике данных, клиентской аналитике от 1 года.
- Практические навыки работы с SQL, Power BI, Power Query, Excel, PowerPoint.
- Уверенное владение Power Query для загрузки, очистки, трансформации и объединения данных из различных источников.
- Владение SQL: написание простых и сложных запросов. JOIN, оконные функции, агрегация данных.
- Опыт построения дашбордов и автоматизированной отчетности в Power BI.
- Навыки работы с большими массивами данных.
- Умение проводить факторный анализ, выявлять закономерности и проверять гипотезы.
- Навыки подготовки аналитических материалов и презентаций для руководства.
- Умение структурировать результаты анализа и формировать выводы на основе данных.
- Аналитическое мышление, внимательность к деталям и системный подход к работе.
- Будет преимуществом:
- Опыт работы с клиентской аналитикой в банковской или финансовой сфере.
- Понимание методологии NPS и принципов клиентских исследований.
- Опыт расчета CLV, Retention, Churn и других клиентских метрик.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
687 500 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 22 вакансии
Международные (USD)
754 849 ₸
677 805 – 2 259 350 ₸ · 24 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ForteBank
11 активных вакансий в компании
Senior QA Automation Engineer
~525 000 ₸ оценка
Тестировщик в банковской финтех-команде Forte: проверка REST и gRPC-сервисов, контрактов, Kafka-событий и мобильных приложений на iOS/Android. Нужны продвинутый SQL, опыт с автотестами (Go/Python), Docker, Kubernetes и GitLab CI, понимание микросервисной архитектуры. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, офис 5/2, ДМС, корпоративные мероприятия и обучение.
Тестировщик мобильных приложений
~525 000 ₸ оценка
Нужен тестировщик мобильного банкинга: функциональное тестирование приложений на iOS и Android, проверка клиент-серверных сценариев, WebView и REST API, а также корректности финансовых операций. Требуется от 2 лет опыта тестирования мобильных приложений, понимание HTTP/REST, Protobuf/gRPC и базовых банковских процессов. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, офис 5/2, медстраховку, корпоративные мероприятия и рассрочку в фитнес-клубы.
Разработчик карточной платформы
~350 000 – 700 000 ₸ оценка
Разработка и сопровождение компонентов карточной платформы банка, интеграция с внутренними системами, участие в развитии интернет-банкинга. Нужны уверенные знания SQL и PL/SQL, опыт с Oracle и REST/SOAP, понимание ИТ-архитектуры. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, офисный график 5/2, ДМС и корпоративные активности.
Специалист по эксплуатации low-code BPM-платформы
~1 250 000 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист для сопровождения и эксплуатации low-code BPM-платформы: разбираться в инцидентах 3-й линии, смотреть логи и метрики, помогать со стабилизацией после релизов. Требуются базовые знания микросервисов, Kubernetes, Kafka, ELK/Grafana, SQL и умение читать Java/Spring Boot код. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, офис 5/2, корпоративные мероприятия и обучение.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных (Mobile CVM)
~675 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Служба коммерческой и клиентской аналитики Beeline Казахстан ищет аналитика в команду Mobile CVM: нужно считать churn, retention, ARPU, оценивать эффективность кампаний удержания и находить причины изменения метрик. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, уверенный SQL, Excel и BI (Power BI/Tableau), знание статистики и A/B-тестов, плюсом будет Python и опыт в телекоме. Работа в недельных спринтах в тесном контакте с бизнес-заказчиками, с фокусом на содержательные выводы, а не только расчёты.
Middle+ DWH Engineer
~1 106 000 – 1 548 400 ₸ оценка
Инженер по данным будет разрабатывать DWH и витрины данных, оптимизировать ETL-пайплайны и участвовать в улучшении архитектуры аналитического хранилища. Нужны уверенный SQL, опыт с MPP СУБД (Vertica/Clickhouse/Greenplum) от года, а также DBT, Trino, GIT и AirFlow. Уровень — Middle.
Продуктовый аналитик
~1 106 000 – 1 548 400 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик, который будет исследовать поведение пользователей, искать точки роста продукта и оценивать эффект инициатив на данных. Ключевые требования — опыт в продуктовом анализе от года, уверенный SQL, Python для анализа данных и знание матстатистики, включая A/B-тесты. В задачах также дашборды, алерты по метрикам, автоматизация отчётности и использование AI-инструментов в работе.
Cloud Engineer (GCP, AI-oriented)
Роль связана с разработкой и развитием решений на базе искусственного интеллекта в Google Cloud Platform. Основной фокус — архитектура, безопасность, лучшие практики и автоматизация, работа в междисциплинарных командах с технологиями Vertex AI и Gemini Enterprise. Конкретные требования к опыту и условия в тексте не указаны.
AI-строитель
Нужен технический партнёр собственника холдинга в FinTech и AI: самостоятельно делать внутренние инструменты и автоматизации на LLM, внедрять AI-агентов, интеграции, парсинг, работать с базами данных и поддерживать Telegram-ботов. Роль широкая и автономная, ближе к AI-инженерии, чем к классическому бэкенду. Условия и уровень опыта в тексте не указаны.
Разработчик AI-агентов
Разработка и поддержка специализированных AI-агентов: интеграция LLM, оркестрация пайплайнов выполнения, инструменты для анализа кода и оптимизация использования контекста. Нужен опыт с Python, backend API и фреймворками вроде LangChain и RAG.