Аналитик данных (Mobile CVM)
Служба коммерческой и клиентской аналитики Beeline Казахстан ищет аналитика в команду Mobile CVM: нужно считать churn, retention, ARPU, оценивать эффективность кампаний удержания и находить причины изменения метрик. Требуется опыт в аналитике данных от 2 лет, уверенный SQL, Excel и BI (Power BI/Tableau), знание статистики и A/B-тестов, плюсом будет Python и опыт в телекоме. Работа в недельных спринтах в тесном контакте с бизнес-заказчиками, с фокусом на содержательные выводы, а не только расчёты.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 16 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Служба коммерческой и клиентской аналитики обеспечивает аналитическую поддержку ключевых бизнес-направлений Beeline Казахстан. Наша задача — помогать бизнесу принимать решения на основе данных: понимать поведение клиентов, выявлять драйверы коммерческих показателей и оценивать эффективность инициатив. Ищем эксперта по аналитике в команду Mobile CVM (Customer Value Management), которая отвечает за аналитику управления ценностью и жизненным циклом мобильных абонентов. Основные направления работы: удержание клиентов, снижение оттока, развитие ARPU и выручки, upsell/cross-sell, эффективность CVM-кампаний, клиентская сегментация и оценка коммерческого эффекта инициатив. Работа строится по модели Analytical Business Partnership: аналитики тесно взаимодействуют с бизнес-заказчиками, работают в недельных спринтах и отвечают не только за расчеты, но и за содержательные аналитические выводы.
- Самостоятельно проводить аналитические исследования по Mobile CVM: churn, retention, ARPU, revenue, customer lifecycle, upsell/cross-sell.
- Анализировать эффективность CVM-кампаний и механик удержания: response, conversion, uplift, динамику клиентских и финансовых KPI.
- Выявлять причины изменения коммерческих показателей, проводить driver analysis, cohort analysis, сегментацию и проверку гипотез.
- Оценивать результаты коммерческих инициатив, проводить pre/post и post-campaign analysis, сравнение тестовых и контрольных групп по согласованной методологии.
- Анализировать клиентское поведение, выявлять проблемные и перспективные сегменты, формировать инсайты и предложения по улучшению CVM-механик.
- Самостоятельно взаимодействовать с бизнес-заказчиками: уточнять вопросы, определять подход к анализу, презентовать и аргументировать результаты.
- Обеспечивать качество расчетов, достоверность данных и понятную визуализацию результатов. Формировать выводы, отвечающие на вопрос «почему произошло изменение?».
Что ждём от вас
- Высшее образование в области математики, статистики, экономики, финансов, IT или смежных направлений.
- Опыт работы в аналитике данных от 2 лет, желательно в коммерческой, продуктовой или клиентской аналитике.
- Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, сложные выборки, агрегации, работа с большими объемами данных.
- Уверенное владение Excel и опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau или аналогами).
- Знание методов аналитики: сегментация, cohort/funnel analysis, анализ динамики KPI, поиск драйверов и проверка гипотез.
- Понимание основ статистики, A/B-тестирования, принципов работы с тестовыми и контрольными группами.
- Способность самостоятельно проводить анализ от постановки бизнес-вопроса до формирования выводов.
- Развитое аналитическое мышление, внимательность к качеству данных, умение понятно объяснять результаты бизнес-заказчикам.
- Будет преимуществом:
- Опыт работы в телекоме, CVM, CRM, retention или customer analytics.
- Понимание метрик ARPU, churn, retention, LTV, uplift, conversion, campaign effectiveness.
- Опыт анализа CVM-кампаний, оценки эффективности механик удержания и монетизации клиентской базы.
- Практический опыт A/B-тестирования, incrementality и post-campaign analysis.
- Знание Python (pandas, numpy, scipy) для обработки данных и статистического анализа.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 23 вакансии
Международные (USD)
754 849 ₸
677 805 – 2 259 350 ₸ · 24 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Beeline, ТМ
19 активных вакансий в компании
Эксперт по защите баз данных
~250 000 ₸ оценка
Нужен эксперт по безопасности баз данных: защита СУБД от утечек и несанкционированного доступа, аудит, шифрование, логирование, работа с Big Data и UNIX-системами. Требуется опыт в ИБ или администрировании СУБД от 3 лет, знание Oracle, MS SQL, PostgreSQL или MySQL и понимание архитектуры СУБД. Задачи включают разработку политик безопасности, оценку рисков и участие в ИТ-проектах.
Разработчик Creatio
~400 000 – 650 000 ₸ оценка по стеку
Нужен разработчик для доработки и поддержки решений на платформе Creatio: разделы, страницы, бизнес-процессы, печатные формы и интеграции. Требуется от года опыта в разработке ПО и минимум полгода с Creatio, уверенное владение C#/.NET, JavaScript и SQL (PostgreSQL или MS SQL). В сопроводительном письме просят указать зарплатные ожидания.
Руководитель инженерной команды платформы
~1 250 000 ₸ оценка по стеку
Нужен руководитель инженерной команды, который будет отвечать за платформенные сервисы и инфраструктуру: развитие общих API и сред, надежность, инциденты, мощности и затраты. Требуется опыт управления разработкой и эксплуатацией production-систем, техническая глубина по Linux, Kubernetes, CI/CD, IaC и данным. Условия и зарплата не указаны — просят прислать ожидания в сопроводительном письме.
Эксперт по автоматизации процессов
~550 000 ₸ оценка по стеку
Разработчик будет создавать и поддерживать API для системы NRI, автоматизировать сбор данных по сетевым элементам, дорабатывать функционал и сопровождать релизы. Требуется опыт от 3 лет, знание PHP, Java, JavaScript, работа с Unix/Linux и базами данных. Компания предлагает оплату связи, отпуск 28 дней, медстрахование или компенсацию льгот, обучение и психологическую поддержку.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Scientist / ML Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Команда ищет ML-инженера/Data Scientist для разработки общих ML-компонентов: пайплайнов подготовки данных, feature engineering, метрик и AutoML-платформы для риск-моделей. Нужны Python, SQL, понимание классического ML и опыт с оркестраторами вроде Airflow от 2 лет. Плюсом будет опыт в банковской сфере, работа с Feature Store, MLflow и LLM-агентами.
Аналитик данных
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Аналитик данных в Альфа-Банке: строить продуктовые воронки, аналитические кубы и витрины данных, проводить A/B тесты и прогнозировать продажи. Нужны уверенный SQL, Excel, основы теории вероятностей и статистики, плюсом будет Python и PL/SQL. Предлагают офис рядом с метро в Москве, ДМС, фитнес, обучение и доступ к ИИ-платформе.
Разработчик Computer Vision / AI на Python
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен разработчик Computer Vision на Python, который будет превращать сканы машиностроительных чертежей в структурированные данные: детекция размеров, резьб, допусков и шероховатости, OCR-пайплайны и нормализация в JSON. Важно уверенно владеть Python и OpenCV, писать проверяемый код и понимать чертежи с инженерной практики. Работа в продукте с реальными листами и метриками, без чистого data science ради экспериментов.
AI-инженер (Python/TypeScript)
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
INFOBUS ищет инженера, который построит единую AI-архитектуру компании: текстовых и голосовых агентов для поддержки, RAG-решения, интеграции через API и MCP, автоматизацию процессов отделов. Нужен коммерческий опыт 2+ года с Python или TypeScript и практика сборки AI-агентов (tool use, structured outputs, MCP), в том числе на личных проектах. Предлагают полностью удалённую работу, оплату AI-инструментов и бюджет на обучение, бонусы за успешные запуски с измеримым эффектом.
Удалённо из любой страны
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 437 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по данным для построения и стабилизации инфраструктуры данных, которая питает real-time аналитику и системы принятия решений в B2B iGaming-платформе. Предстоит проектировать пайплайны приёма данных, семантические модели и data marts, писать чистый Python, работать с PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Spark и настраивать CI/CD в Docker и Terraform. Требуют 3+ года продакшн-опыта в Data/Software Engineering, сильный SQL и дисциплину в тестировании данных; предлагают remote-first, гибкие бенефиты, оплачиваемые отпуска и культуру обучения.
Python инженер (data engineering)
~754 849 ₸ оценка
Ищем Python-инженера в глобальную команду доставки, который будет координировать запросы по data engineering, разбираться с проблемами ETL и скраперов, проектировать и поддерживать пайплайны данных. Главное — эмпатия, отличная коммуникация с клиентами и архитектурное мышление, а технические навыки (базовый/средний Python) вторичны. Нужен свободный английский, техническому росту помогут.