AI-строитель
Нужен технический партнёр собственника холдинга в FinTech и AI: самостоятельно делать внутренние инструменты и автоматизации на LLM, внедрять AI-агентов, интеграции, парсинг, работать с базами данных и поддерживать Telegram-ботов. Роль широкая и автономная, ближе к AI-инженерии, чем к классическому бэкенду. Условия и уровень опыта в тексте не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 23% выше медианы Data/ML по 69 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
AI-строитель будет личным техническим партнёром собственника холдинга, развивающего FinTech и AI-продукты. Работа включает самостоятельную разработку внутренних инструментов и автоматизации на LLM, внедрение AI-агентов, интеграции, парсинг, работу с базами данных и поддержку Telegram-ботов.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСпециалист по дообучению и оценке языковых моделей в кибербезопасности
Нужен специалист, который отвечает за дообучение, оценку и внедрение открытых языковых моделей для задач кибербезопасности. Работа охватывает весь цикл post-training — от подготовки датасетов до деплоя, с упором на безопасность и техническую самостоятельность.
ML/LLM инженер
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Компания-EPC подрядчик в горно-металлургии ищет ML/LLM инженера в BIM-подразделение для внедрения машинного обучения и больших языковых моделей в корпоративные продукты. Нужен практический опыт построения RAG-систем, работы с локальными LLM, Document AI/OCR, Python, PyTorch, векторными БД и GPU-инфраструктурой. Предлагают офис в Алматы, график 5/2, ДМС, развозку и фитнес-зал.
Аналитик клиентского опыта
~675 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен аналитик клиентского опыта в ForteBank: строить дашборды и автоматизированную отчётность, считать метрики NPS, FCR, CSI, CES, CLV и проверять гипотезы по данным. Требуется от года опыта в аналитике, уверенные SQL и Power BI/Power Query, умение готовить презентации для руководства. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2, медстраховку, доп. выходные и корпоративную библиотеку.
MLOps Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет MLOps-инженера для развития и поддержки ML-инфраструктуры: Kubernetes, Docker, CI/CD для моделей, интеграция LLM в продакшн, мониторинг GPU-кластеров. Нужен опыт от 2-3 лет в MLOps/ML/DevOps и уверенное владение Python, Kubeflow, Airflow и контейнеризацией. Предлагают карьерный рост, обучение за счёт компании, тренажёрный зал и комфортный офис без дресс-кода.
Middle+ DWH Engineer
~1 106 000 – 1 548 400 ₸ оценка
Инженер по данным будет разрабатывать DWH и витрины данных, оптимизировать ETL-пайплайны и участвовать в улучшении архитектуры аналитического хранилища. Нужны уверенный SQL, опыт с MPP СУБД (Vertica/Clickhouse/Greenplum) от года, а также DBT, Trino, GIT и AirFlow. Уровень — Middle.
Продуктовый аналитик
~1 106 000 – 1 548 400 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик, который будет исследовать поведение пользователей, искать точки роста продукта и оценивать эффект инициатив на данных. Ключевые требования — опыт в продуктовом анализе от года, уверенный SQL, Python для анализа данных и знание матстатистики, включая A/B-тесты. В задачах также дашборды, алерты по метрикам, автоматизация отчётности и использование AI-инструментов в работе.