Продуктовый аналитик
Нужен продуктовый аналитик, который будет исследовать поведение пользователей, искать точки роста продукта и оценивать эффект инициатив на данных. Ключевые требования — опыт в продуктовом анализе от года, уверенный SQL, Python для анализа данных и знание матстатистики, включая A/B-тесты. В задачах также дашборды, алерты по метрикам, автоматизация отчётности и использование AI-инструментов в работе.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 36 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: Математическая статистика, SQL, Python. Специализации: Продуктовый аналитик. **Обязанности:** - Исследовать поведение пользователей и искать точки роста продукта на данных: например, как фото, описания, доступность номеров влияют на конверсию и бронирования; - Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации, которые помогают команде решить, что делать в первую очередь; - Участвовать в A/B-тестах на всех этапах: помогать с дизайном, считать результаты, формулировать выводы. Там, где тест невозможен, оценивать эффект методами causal inference; - Следить за «здоровьем» продуктовых метрик: строить дашборды, настраивать алерты, разбираться в причинах аномалий; - Оформлять исследования в отчёты, понятные менеджменту, и делиться находками с командой; - Автоматизировать регулярную отчётность и выгрузки, чтобы команды могли сами отвечать на типовые вопросы без участия аналитика. **Требования:** - Опыт от 1 года в продуктовом анализе; - SQL: джойны, агрегации, подзапросы и CTE, оконные функции; - Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib, seaborn или plotly), статистические тесты (scipy, statsmodels); - Знание теории вероятностей и математической статистики: проверка гипотез, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода; - Понимание, как устроен A/B-тест и как интерпретировать его результаты; - Умение собрать простой ETL-процесс для внутреннего запроса команды; - Опыт использования AI-инструментов в анализе: генерация гипотез, ревью кода, EDA. При этом результат проверяется самостоятельно, и есть понимание, когда на AI полагаться нельзя; - Умение структурно излагать мысли: сначала главный вывод, затем аргументы. **Будет плюсом:** - Опыт дизайна A/B-тестов, знакомство с CUPED; - Знакомство с causal inference или ML; - Tableau или другая BI-система; - Опыт в e-commerce, маркетплейсах или travel; - Профильное образование (математика, статистика, прикладная математика и информатика, экономика) в ведущих вузах: ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ и других.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Ostrovok
2 активные вакансии в компании
Middle+ DWH Engineer
~1 106 000 – 1 548 400 ₸ оценка
Инженер по данным будет разрабатывать DWH и витрины данных, оптимизировать ETL-пайплайны и участвовать в улучшении архитектуры аналитического хранилища. Нужны уверенный SQL, опыт с MPP СУБД (Vertica/Clickhouse/Greenplum) от года, а также DBT, Trino, GIT и AirFlow. Уровень — Middle.
Похожие вакансии
6 вакансий
ML/LLM инженер
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Компания-EPC подрядчик в горно-металлургии ищет ML/LLM инженера в BIM-подразделение для внедрения машинного обучения и больших языковых моделей в корпоративные продукты. Нужен практический опыт построения RAG-систем, работы с локальными LLM, Document AI/OCR, Python, PyTorch, векторными БД и GPU-инфраструктурой. Предлагают офис в Алматы, график 5/2, ДМС, развозку и фитнес-зал.
Аналитик клиентского опыта
~675 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен аналитик клиентского опыта в ForteBank: строить дашборды и автоматизированную отчётность, считать метрики NPS, FCR, CSI, CES, CLV и проверять гипотезы по данным. Требуется от года опыта в аналитике, уверенные SQL и Power BI/Power Query, умение готовить презентации для руководства. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2, медстраховку, доп. выходные и корпоративную библиотеку.
MLOps Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет MLOps-инженера для развития и поддержки ML-инфраструктуры: Kubernetes, Docker, CI/CD для моделей, интеграция LLM в продакшн, мониторинг GPU-кластеров. Нужен опыт от 2-3 лет в MLOps/ML/DevOps и уверенное владение Python, Kubeflow, Airflow и контейнеризацией. Предлагают карьерный рост, обучение за счёт компании, тренажёрный зал и комфортный офис без дресс-кода.
Middle+ DWH Engineer
~1 106 000 – 1 548 400 ₸ оценка
Инженер по данным будет разрабатывать DWH и витрины данных, оптимизировать ETL-пайплайны и участвовать в улучшении архитектуры аналитического хранилища. Нужны уверенный SQL, опыт с MPP СУБД (Vertica/Clickhouse/Greenplum) от года, а также DBT, Trino, GIT и AirFlow. Уровень — Middle.
Data Engineer
~1 437 800 ₸ оценка по стеку, все рынки
Мрія шукає Data Engineer в AI-команду для побудови та масштабування пайплайнів даних під AI-сервіси: від оцінювання якості згенерованих тестів до моделювання рівня знань учнів. Потрібен досвід від 3 років у Data Engineering, впевнені Python і SQL, оркестратори (Airflow/Dagster/Prefect), Kubernetes, хмарні платформи (переважно Google Cloud), розуміння архітектур зберігання даних і контролю якості. Пропонують повну зайнятість, перші два місяці робота в офісі в Києві, далі гібридний формат, офіційне працевлаштування та можливість бронювання.
Data Scientist / AI Engineer (LLM, RAG)
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Крупный банк Казахстана ищет специалиста по Data Science для разработки RAG-системы корпоративной базы знаний, fine-tuning LLM и создания AI-ассистента с интеграцией внешних API. Нужен опыт от 2.5 лет в Data Science и NLP, глубокое понимание архитектур нейросетей и практика с современными LLM. Предлагают интересные задачи, обучение и конкурентную оплату по международным стандартам.