Data Engineer
Мрія шукає Data Engineer в AI-команду для побудови та масштабування пайплайнів даних під AI-сервіси: від оцінювання якості згенерованих тестів до моделювання рівня знань учнів. Потрібен досвід від 3 років у Data Engineering, впевнені Python і SQL, оркестратори (Airflow/Dagster/Prefect), Kubernetes, хмарні платформи (переважно Google Cloud), розуміння архітектур зберігання даних і контролю якості. Пропонують повну зайнятість, перші два місяці робота в офісі в Києві, далі гібридний формат, офіційне працевлаштування та можливість бронювання.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 144 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p><strong>Мрія </strong>— государственная образовательная экосистема для учеников и учениц, родителей или опекунов и учителей, которая вдохновляет учиться и помогает найти себя в современном мире. Это инициатива Президента Украины, которую реализуют Минцифры и МОН при поддержке Программы EGAP, выполняемой Фондом Восточная Европа за средства Швейцарии.<br><br></p><p>Ищем <strong>Data Engineer</strong> в AI-команду Мрії. Вы будете строить и масштабировать пайплайны данных, на которых работают наши AI-сервисы: от оценки качества сгенерированных тестов до моделирования уровня знаний учеников и учениц. Это роль на стыке инфраструктуры, данных и ML. <br><br></p><p><strong>Наша команда ищет специалиста или специалистку, которая:<br><br></strong></p><ul><li>Имеет от 3 лет опыта в Data Engineering</li><li>Уверенно владеет Python и SQL, умеет оптимизировать запросы и читать планы выполнения</li><li>Строила и оптимизировала пайплайны на оркестраторах (Airflow, Dagster, Prefect или аналогах)</li><li>Имеет практический опыт работы с Kubernetes: развёртывание сервисов, Helm-чарты, настройка ресурсов и масштабирование</li><li>Понимает архитектуры хранения данных: data lake, warehouse, lakehouse, medallion, а также подходы к моделированию данных</li><li>Имеет опыт масштабирования баз данных под большие объёмы: партиционирование, индексация, репликация, выбор между OLTP- и OLAP-решениями</li><li>Работала с облачными платформами, преимущественно Google Cloud (BigQuery, GCS);</li><li>Умеет настраивать контроль качества данных: проверки, валидацию схем, data contracts</li><li>Готова или готов глубоко погружаться в предметную область и реализовывать доменные метрики и сложные вычисления;</li><li>Имеет высшее образование.<br><br></li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong> <br><br></p><ul><li>Опыт работы со Spark/PySpark и распределённой обработкой данных</li><li>Опыт интеграции <nobr>ML-моделей</nobr> в пайплайны: батч-инференс, <nobr>LLM-инференс</nobr> (vLLM и т.п.), а также понимание принципов работы моделей, их ограничений и стоимости;</li><li>Знание табличных форматов Delta Lake или Apache Iceberg</li><li>Опыт работы с dbt</li><li>Опыт работы с векторными и графовыми базами данных (Qdrant, Neo4j)</li><li>Навыки работы с Terraform и CI/CD (GitLab CI)</li><li>Практическое знание инструментов observability: Prometheus, Grafana, а также <nobr>LLM-телеметрии</nobr> (Arize Phoenix)</li><li>Опыт работы с собственной (on-prem) инфраструктурой</li><li>Знание статистики и опыт работы с образовательными данными.<br><br></li></ul><p><strong>Чем вы будете заниматься:</strong> <br><br></p><ul><li>Проектировать и строить пайплайны данных для AI-сервисов Мрії: от сырых данных до готовых датасетов и метрик</li><li>Развивать пайплайн офлайн-оценки качества сгенерированных тестов: расчёт метрик, триаж, доставку результатов в продукт</li><li>Интегрировать <nobr>ML-модели</nobr> и <nobr>LLM-инференс</nobr> в пайплайны обработки данных</li><li>Проектировать хранение данных с учётом роста системы до тысяч школ и миллионов пользователей</li><li>Согласовывать стандарты данных с разными командами.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong> <br><br></p><ul><li>Полную занятость в проекте, важном для будущего образования в Украине</li><li>Работу в офисе в течение первых двух месяцев (есть укрытие); далее — возможен гибридный формат</li><li>Возможность присоединиться к команде профессионалов, которые меняют образовательную систему Украины</li><li>Участие в создании продукта, который влияет на будущее поколение</li><li>Возможность бронирования.</li></ul><p><strong>Условия работы в команде Мрії:</strong> <br><br></p><ul><li>Полная занятость.</li><li>Первые два месяца — работа в офисе в Киеве (есть укрытие), в дальнейшем — гибридный формат.</li><li>Официальное трудоустройство.</li><li>Бронирование при наличии актуальных военно-учётных документов (ВОД).</li><li>Работа над важным для Украины проектом.</li></ul><p><strong>Этапы найма</strong>: Собеседование с HR —> техническое собеседование.</p><p>Если эта вакансия не для вас, но вы знаете подходящего человека, порекомендуйте его, пожалуйста 💙 </p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mriia/vacancies/378889/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Мрія
2 активные вакансии в компании
Спеціаліст з адміністрування IT-сервісів та CRM
~387 100 – 702 011 ₸ оценка по всем рынкам
Потрібна людина, яка адмініструватиме корпоративні IT-сервіси (Zoho One, Jira, Slack, Google Cloud тощо) та будуватиме CRM-систему на базі Zoho CRM: доступи, ролі, воронки, автоматизації та інтеграції. Важливий досвід 1–2 роки в системному адмініструванні SaaS або CRM, налаштування інтеграцій через API та вебхуки, англійська на рівні читання документації. Пропонують повну зайнятість, перші два місяці робота в офісі в Києві, далі гібридний формат, офіційне працевлаштування.
Похожие вакансии
6 вакансий
Junior Data Scientist
Evowill ищет Junior Data Scientist для анализа данных и машинного обучения. Старт с трёхмесячной стажировки с менторами из Украины и Колумбии, затем переход на коммерческие проекты. Нужны Python, SQL, базовый ML (scikit-learn), Pandas/NumPy, статистика и английский Intermediate; на проекте зарплата от $1000 с регулярными пересмотрами.
Кредитний ризик-аналітик / Credit Risk Analyst
~1 437 800 ₸ оценка по стеку, все рынки
Роль у міжнародній fintech-групі SpaceCrew Finance: відповідальність за кредитну політику ринку — скорингові пороги, ліміти, стоп-фактори, моніторинг портфеля (FPD, DPD, roll rates) та A/B-тести. Потрібен досвід від 3 років у кредитних ризиках, впевнений SQL і Python/R, розуміння скорингових моделей та робоча англійська. Пропонують офіційне працевлаштування, медстрахування, 24 дні відпустки, гібридний формат, навчання та корпоративну англійську.
Разработчик AI-агентов
Разработка и поддержка специализированных AI-агентов: интеграция LLM, оркестрация пайплайнов выполнения, инструменты для анализа кода и оптимизация использования контекста. Нужен опыт с Python, backend API и фреймворками вроде LangChain и RAG.
Специалист по дообучению и оценке языковых моделей в кибербезопасности
Нужен специалист, который отвечает за дообучение, оценку и внедрение открытых языковых моделей для задач кибербезопасности. Работа охватывает весь цикл post-training — от подготовки датасетов до деплоя, с упором на безопасность и техническую самостоятельность.
LLM Engineer (Middle)
Разработка LLM-сервисов и API на Python, интеграция и оптимизация RAG-пайплайнов, реализация agentic workflows. Нужно уметь работать с PostgreSQL и векторными БД, следить за качеством и стоимостью решений, обеспечивать безопасность и документировать API. Условия и уровень не указаны.
Data Scientist / AI Engineer (LLM, RAG)
~675 000 ₸ оценка
Крупный банк Казахстана ищет специалиста по Data Science для разработки RAG-системы корпоративной базы знаний, fine-tuning LLM и создания AI-ассистента с интеграцией внешних API. Нужен опыт от 2.5 лет в Data Science и NLP, глубокое понимание архитектур нейросетей и практика с современными LLM. Предлагают интересные задачи, обучение и конкурентную оплату по международным стандартам.