Cloud Engineer (GCP, AI-oriented)
Роль связана с разработкой и развитием решений на базе искусственного интеллекта в Google Cloud Platform. Основной фокус — архитектура, безопасность, лучшие практики и автоматизация, работа в междисциплинарных командах с технологиями Vertex AI и Gemini Enterprise. Конкретные требования к опыту и условия в тексте не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 19% ниже медианы Data/ML по 338 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Участвуйте в определении и развитии решений ИИ на Google Cloud Platform, с фокусом на архитектуру, безопасность, лучшие практики и автоматизацию, взаимодействуя с междисциплинарными командами для внедрения инновационных технологий Vertex AI и Gemini Enterprise.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в eXperience IT Solutions
11 активных вакансий в компании
Администратор облачных систем и инфраструктуры
Удалённая работа по администрированию облачных систем и виртуализации в IT-проектах. Задачи: развёртывание хотфиксов, устранение уязвимостей, автоматизация и поддержка инфраструктуры. Основной фокус — повышение безопасности и надёжности систем.
Ведущий Java разработчик (KYC/Fenergo)
Нужен технический лидер для команды, которая разрабатывает и развивает Java-решения для KYC, Due Diligence и управления жизненным циклом клиентов в крупном финансовом проекте. Требуется опыт технического лидерства, продвинутый Java и работа с инструментами Fenergo/Fen-X. Детали по условиям и зарплате в тексте не указаны.
Ведущий разработчик агентов генеративного ИИ
Роль предполагает руководство разработкой агентов на базе генеративного ИИ, которые автоматизируют анализ legacy-кода, генерацию технической документации и проектирование архитектурных решений. Нужно интегрировать LLM, продвинутые пайплайны и облачные сервисы на Python, выступая техническим ориентиром в проектах. Уровень — ведущий, с фокусом на архитектуру и экспертизу в области ИИ.
Data / ML Engineer
Работа над проектом в области данных и машинного обучения: поддержка production-решений, обслуживание пайплайнов в GCP, адаптация интеграций и решение технических инцидентов на Python. Нужна самостоятельность в работе с существующими кодовыми базами и подключении новых клиентов.
Похожие вакансии
6 вакансийРазработчик решений на базе искусственного интеллекта
Нужно разрабатывать и внедрять решения на базе искусственного интеллекта в бизнес-процессы компаний, работая вместе с техническими командами над инновационными и масштабируемыми приложениями. Требуется не менее 4 лет опыта в сфере AI и умение вести сложные проекты. Условия, компания и локация в тексте не указаны.
ML/LLM инженер
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Компания-EPC подрядчик в горно-металлургии ищет ML/LLM инженера в BIM-подразделение для внедрения машинного обучения и больших языковых моделей в корпоративные продукты. Нужен практический опыт построения RAG-систем, работы с локальными LLM, Document AI/OCR, Python, PyTorch, векторными БД и GPU-инфраструктурой. Предлагают офис в Алматы, график 5/2, ДМС, развозку и фитнес-зал.
Аналитик клиентского опыта
~675 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен аналитик клиентского опыта в ForteBank: строить дашборды и автоматизированную отчётность, считать метрики NPS, FCR, CSI, CES, CLV и проверять гипотезы по данным. Требуется от года опыта в аналитике, уверенные SQL и Power BI/Power Query, умение готовить презентации для руководства. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2, медстраховку, доп. выходные и корпоративную библиотеку.
MLOps Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет MLOps-инженера для развития и поддержки ML-инфраструктуры: Kubernetes, Docker, CI/CD для моделей, интеграция LLM в продакшн, мониторинг GPU-кластеров. Нужен опыт от 2-3 лет в MLOps/ML/DevOps и уверенное владение Python, Kubeflow, Airflow и контейнеризацией. Предлагают карьерный рост, обучение за счёт компании, тренажёрный зал и комфортный офис без дресс-кода.
Middle+ DWH Engineer
~1 106 000 – 1 548 400 ₸ оценка
Инженер по данным будет разрабатывать DWH и витрины данных, оптимизировать ETL-пайплайны и участвовать в улучшении архитектуры аналитического хранилища. Нужны уверенный SQL, опыт с MPP СУБД (Vertica/Clickhouse/Greenplum) от года, а также DBT, Trino, GIT и AirFlow. Уровень — Middle.
Продуктовый аналитик
~1 106 000 – 1 548 400 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик, который будет исследовать поведение пользователей, искать точки роста продукта и оценивать эффект инициатив на данных. Ключевые требования — опыт в продуктовом анализе от года, уверенный SQL, Python для анализа данных и знание матстатистики, включая A/B-тесты. В задачах также дашборды, алерты по метрикам, автоматизация отчётности и использование AI-инструментов в работе.