Tech Lead
Вакансия предполагает руководство командой разработчиков и проектирование ядра ETL-платформы на Scala/Spark. Требуется опыт в настройке CI/CD и внедрении AI-решений. Роль включает принятие технологических решений и развитие высоконагруженных систем.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 31 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Проектирование ядра платформы (ETL-фреймворк на Scala/Spark), настройка CI/CD, лидерство команды разработчиков (ETL, UI, CI/CD), внедрение AI. Принятие технологических решений, развитие высоконагруженных систем и стандартов разработки.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Сбер
17 активных вакансий в компании
Middle/Senior Data Scientist
~2 419 845 ₸ оценка
Вакансия для ML-специалиста в банковской сфере: разработка и внедрение моделей машинного обучения для обработки транзакционных данных, написание production-кода и интеграция решений в бизнес-процессы. Требуется опыт работы с ML и данными, предлагается работа с реальными банковскими данными.
Senior QA Engineer
~1 081 567 ₸ оценка
Вакансия QA-инженера для тестирования платформы MultiData Clasters. В задачи входит ручное, автоматизированное и нагрузочное тестирование, управление тестовыми средами и анализ дефектов. Также потребуется наставничество и улучшение процессов качества.
LM-Backend Engineer Middle / Middle+
~2 419 845 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку бэкенда AI-агентов в банке: оркестрация графов на LangGraph, интеграция с внутренними системами, настройка данных, упаковка в Docker/Kubernetes и оптимизация моделей. Требуется опыт с AI/ML и DevOps-практиками, предлагается участие в продуктовых решениях.
Senior QA Automation Engineer
~1 081 567 ₸ оценка
Вакансия QA-инженера: автоматизация тестирования веб, мобильных и бэкенд-приложений на Python с использованием Pytest, запуск тестов через CI/CD. Требуется опыт работы с Jira, Confluence, базами данных Postgres и Mongo. Основная задача — обеспечение качества ПО через написание и поддержку автотестов.
Похожие вакансии
6 вакансийРазработчик AI-инструментов и инфраструктуры
~3 770 021 ₸ оценка
Вакансия для разработчика, который будет создавать AI-инструменты и инфраструктуру для инженерных команд. Нужно интегрировать AI в рабочие процессы, проектировать и поддерживать решения. Требуется опыт в разработке и понимание AI/ML.
Ведущий инженер AI/LLM решений
~3 770 021 ₸ оценка
Ищем ведущего инженера для руководства разработкой AI/LLM решений. Нужно проектировать и оптимизировать RAG-системы, интегрировать их с SharePoint, SAP и тикет-системами, а также управлять развертыванием на Kubernetes и Azure. Требуется опыт работы с Python и Azure OpenAI, а также знание английского языка.
Ведущий специалист по AI/ML в области устойчивого развития
Вакансия для опытного лидера, который будет руководить цифровой трансформацией в области устойчивого развития, внедряя ИИ и автоматизацию. Основные задачи — определение технологической стратегии, управление командами и разработка AI/ML-решений для оптимизации процессов отчетности и планирования.
Старший Data Scientist / ML инженер
Ищем опытного Data Scientist / ML инженера для разработки AI-продуктов в сфере цифровой рекламы для крупной медиакомпании. Нужен опыт 5+ лет, знание ML и MLOps, умение превращать сложные данные в решения. Предлагают современные технологии, обучение и комфортные условия.
Старший AI разработчик
Старший AI-разработчик в PwC будет создавать корпоративные AI-решения на базе Microsoft Copilot Studio, Foundry и Azure. Нужен опыт 5+ лет в разработке и 2+ года в AI/GenAI, уверенный Python, знание RAG, LLM и Azure-сервисов. Компания предлагает работу в международной команде и возможность развивать AI-инженерные практики.
Руководитель команды Data Science и Data Engineering (Hermès Digital)
~2 873 644 ₸ оценка
Ищут руководителя для команды Data Scientists и Data Engineers в Hermès Digital. Нужно управлять проектированием и внедрением ML-решений, а также развивать команду. Требуется опыт в Data Engineering и Machine Learning, плюс управленческие навыки.