Специалист по координации данных для ML

Что предстоит делать

<h3><b>Локация: </b>Офис<b><br>Тип: </b>Полная занятость<b><br>Требования к языку: </b>Английский (украинский)</h3><h3>О роли</h3><p>Высококачественные ML-системы зависят от высококачественных данных, а создание таких данных — это прежде всего работа с людьми. Вы будете находить и координировать контрибьюторов, устанавливать чёткие ожидания, проверять их работу и поддерживать процесс в движении. Вы будете отвечать за производство реальных и синтетических фото- и видеодатасетов и передавать пригодные для использования данные ML-команде.</p><h3>Обязанности</h3><ul><li>Превращать запросы ML-команды в чёткие спецификации датасетов, задачи по аннотации, критерии качества и сроки.</li><li>Находить, подключать и координировать фрилансеров-аннотаторов и других внешних контрибьюторов.</li><li>Планировать объёмы работ и бюджеты, распределять задачи, отслеживать прогресс и затраты, устранять блокеры, управлять переделками и обеспечивать точную и своевременную оплату фрилансеров.</li><li>Находить и работать с людьми или организациями, которые могут предоставить соответствующие фото- и видеоданные.</li><li>Когда существующих данных недостаточно, организовывать фото- и видеосъёмки, включая контрибьюторов, локации, оборудование и логистику.</li><li>Координировать производство синтетических датасетов с инженерами и внешними контрибьюторами: планировать поставку, находить 3D-ассеты и проверять результаты на соответствие согласованным требованиям.</li><li>Создавать руководства по аннотации и примеры, обеспечивающие согласованные результаты.</li><li>Проверять выполненную работу, выявлять проблемы качества и принимать или возвращать материалы на доработку.</li><li>Поддерживать структуру датасетов, метаданные, происхождение данных и историю версий.</li><li>Держать ML-команду в курсе и улучшать процесс на основе результатов моделей и меняющихся приоритетов.</li></ul><h3>Требуемая квалификация</h3><ul><li>Опыт координации людей и операционной работы с большим количеством деталей.</li><li>Опыт координации проектов с инженерными командами.</li><li>Высокая внимательность к деталям и способность последовательно проверять визуальные данные.</li><li>Способность превращать неоднозначные запросы в точные, практичные инструкции.</li><li>Уверенное владение таблицами, инструментами для отслеживания задач и платформами для аннотации.</li><li>Чёткая коммуникация, надёжное доведение дел до конца и ответственность за сроки и результаты.</li><li>Опыт в сборе данных, аннотации, обеспечении качества или аналогичных операциях будет плюсом; опыт работы с Label Studio — большой плюс.</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>Возможность построить фундамент данных для критически важной оборонной технологии</li><li>Быструю, ориентированную на результат культуру, где решения принимаются на основе данных и результатов</li><li>Конкурентоспособную компенсацию</li><li>Прямое сотрудничество с командой ML-инженеров</li><li>Прямое влияние на национальную безопасность и технологическое преимущество Украины</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/dod-solution/vacancies/374801/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>