AI/ML Engineer

Что предстоит делать

<p>Uinno ищет AI/ML Engineer’а, которому интересно работать с LLM не только на уровне промптов, но и на уровне логики, интеграций и построения AI-решений.</p><p>Ты будешь работать над продуктом, который помогает брендам понять, что ChatGPT, Gemini и другие языковые модели отвечают о них разным целевым аудиториям. Здесь можно не просто реализовывать готовые решения, а исследовать, экспериментировать и влиять на развитие продукта. Если тебе интересно строить AI-пайплайны и превращать сложные данные в понятные результаты — читай дальше 😉</p><h3>👋 Кто мы</h3><p>Уже 8 лет Uinno создаёт web, mobile и AI-решения для клиентов из Австралии, США, Европы и Великобритании. Мы работаем со стартапами, которым помогаем вырастать в масштабные бизнесы, и <nobr>mid-sized</nobr> компаниями, для которых создаём продукты, решающие реальные бизнес-задачи.</p><p>Мы ценим долгосрочные отношения, доверие и понимание контекста клиента. Среди наших проектов — решения для предотвращения fraud на платформах с миллионами пользователей и єДопомога, созданная в сотрудничестве с Минсоцполитики для поддержки украинцев во время войны.</p><p>Наша миссия — Build software products we’d be proud to own. Для нас это означает создавать честные и качественные решения, которые имеют долгосрочную ценность. Мы выбираем технологии по их практической пользе, а не по популярности: не используем AI там, где более простой алгоритм может лучше решить задачу.</p><p>AI-направление в Uinno развивается ещё со времён нейросетей, задолго до того, как LLM стали мейнстримом. Сегодня мы усиливаем это направление и движемся к AI-first разработке: внедряем AI в собственные процессы и помогаем клиентам создавать продукты, в которых AI приносит реальную ценность.</p><p>Сейчас нас более 50 человек, и мы стоим на пороге нового этапа: сервисная разработка остаётся нашей основой, но для перспективных стартапов мы также становимся партнёром через equity, а не только подрядчиком.</p><h3>🚀 Проект</h3><p>Мы сотрудничаем с французским стартапом, который уже более полугода развивает свой продукт на стадии MVP.</p><p>Идея продукта — помочь брендам понять, как их видят большие языковые модели. Это немного похоже на SEO, но для LLM: вместо поисковой выдачи — ответы ChatGPT, Gemini и других моделей.</p><p>Пользователь описывает свой бренд или продукт и выбирает целевую аудиторию. Например, хочет узнать, что разные LLM отвечают о его продукте людям определённого возраста, из конкретной страны и с определёнными интересами.</p><p>Далее система:</p><ul><li>генерирует персоны целевой аудитории и формирует запросы к LLM от их имени;</li><li>собирает и анализирует ответы моделей: упоминаются ли конкуренты, какой тон ответов, что говорят о бренде позитивного или негативного;</li><li>превращает результаты анализа в понятные отчёты с выводами и рекомендациями для пользователей без технического образования.</li></ul><p>Данный продукт создаёт новые и развивает существующие подходы в работе бизнесов с LLM. Поэтому здесь важно не только реализовывать поставленные задачи, но и исследовать, тестировать гипотезы и предлагать собственные решения.</p><p>Мы ценим инженеров, которые интересуются продуктом, видят возможности для его улучшения и готовы делиться своими идеями.</p><p>Особенности проекта: Продукт находится на стадии MVP, поэтому приоритеты и объём задач могут меняться в зависимости от результатов и потребностей проекта.</p><h3>👥 Команда и формат работы</h3><p>Команда: со стороны Uinno на проекте работают PM, Software engineer QA, DevOps и дизайнер по потребности. Также есть поддержка <a href="https://www.linkedin.com/in/maksym-lytvynenko-753231159/" target="_blank">AI Team Lead Максима</a>. Со стороны клиента — технический CTO, с которым коммуницируем на английском в Slack и во время части митингов.</p><p>Формат работы: Больше половины рабочего времени ты будешь работать над основным AI-проектом. Остальное время по желанию сможешь присоединяться к созданию коротких AI-демо для Presale или к работе над другими проектами.</p><h3>✍️ Что ты будешь делать</h3><ul><li>Разрабатывать и совершенствовать промпты и логику обработки ответов LLM, используя Python и инструменты вроде LangChain / LangGraph.</li><li>Работать с разными <nobr>LLM-провайдерами</nobr> через SDK/API: интегрировать модели, настраивать взаимодействие с ними, оптимизировать запросы и обрабатывать ошибки и ответы.</li><li>Улучшать генерацию персон целевой аудитории: делать их характеристики, поведение и язык более реалистичными для заданной аудитории.</li><li>Оптимизировать оркестрацию запросов: определять, сколько и каких запросов нужно, чтобы получить полную и релевантную картину с оптимальной затратой ресурсов.</li><li>Анализировать ответы моделей: выявлять упоминания конкурентов, оценивать Tone of Voice, определять позитивные и негативные сигналы.</li><li>Превращать результаты анализа в понятные инсайты и практические рекомендации для пользователей.</li><li>Участвовать в развитии продукта: находить возможности для улучшения, предлагать технические решения и оценивать их эффективность.</li><li>Присоединяться к созданию быстрых AI-демо для новых клиентских проектов.</li></ul><h3>✅ Что для нас важно</h3><h3>Must-have</h3><ul><li>Python: имеешь практический опыт написания и чтения кода, можешь самостоятельно разобраться в его логике, особенно если часть кода сгенерировал AI.</li><li>LLM API: имеешь практический опыт интеграции и использования больших языковых моделей через API.</li><li>Prompt Engineering: понимаешь принципы построения эффективных промптов, знаком с разными подходами (few-shot prompting, chain-of-thought и другими) и умеешь выбирать их в зависимости от задачи.</li><li>ML / NLP: имеешь базовое понимание подходов машинного обучения и обработки естественного языка. Например, понимаешь, что такое классификация, кластеризация и где их можно применять.</li><li>Английский: B2. Нужно уверенно общаться в рабочих ситуациях, ведь часть технического интервью и коммуникация с CTO клиента происходят на английском.</li><li>Опыт: ориентировочно 1-3 года коммерческого опыта в AI/ML с практическим применением LLM и хорошей базой Python. В то же время для нас важнее реальные навыки и реализованные решения, чем количество лет опыта.<br><br><strong>Nice-to-have</strong></li><li>Опыт работы с LangChain / LangGraph.</li><li>Опыт работы с cloud-платформами GCP, AWS или Azure.</li><li>Понимание инженерных принципов программирования: архитектура, поддерживаемость, обработка ошибок и качество кода.</li><li>Собственные pet-проекты, технические эксперименты или профильные сертификаты.</li><li>Опыт работы с международными командами или участия в международных проектах.<br><br></li></ul><h3>🗓 Этапы отбора</h3><ol><li>Intro-call с рекрутером <nobr>(45-60 мин):</nobr> познакомимся, расскажем о Uinno и проекте, поговорим о твоём опыте, ожиданиях и мотивации.</li><li>Техническое интервью с Head of AI и AI engineer (~1,5 часа): обсудим практические кейсы — как бы ты подошёл(-ла) к определённой задаче, поговорим о коде, промптах и <nobr>LLM-пайплайнах.</nobr> Часть разговора будет на английском.</li><li>Разговор о ценностях и подходе к работе: познакомимся ближе и обсудим взаимные ожидания.</li><li>Фидбек и оффер 🤩</li></ol><p>А чтобы узнать больше о Uinno и почувствовать нашу атмосферу — ищи нас в <a href="https://www.instagram.com/uinno.io/" target="_blank">Instagram</a> и других соцсетях 🫶 Будем рады познакомиться с тобой!<br>До встречи на звонке 😉</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/uinno/vacancies/379616/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>