Senior Computer Vision / ML Engineer
Нужно разрабатывать решения в области компьютерного зрения и машинного обучения для технических документов, чертежей и CAD/BIM-данных. Задача включает построение пайплайнов, внедрение и поддержку production inference-сервисов, а также техническое лидерство в небольшой инженерной команде и работу со стейкхолдерами.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 41% выше медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Разработка решений в области компьютерного зрения и машинного обучения для технических документов, архитектурных чертежей, CAD/BIM-данных. Построение пайплайнов, внедрение и поддержка production inference-сервисов. Техническое лидерство в небольшой инженерной команде, взаимодействие со стейкхолдерами.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Mad Devs
4 активные вакансии в компании
CV/ML Engineer
Разработка CV/ML-решений для преобразования чертежей в структурированные инженерные данные. Нужен опыт 5+ лет в ML/CV, работа с OCR, геометрией, CAD/BIM, production-пайплайнами. Удалённо, зарплата $3500–5000.
Applied AI / LLM Engineer (Python)
Компания Mad Devs ищет Applied AI / LLM Engineer на Python для разработки решений на базе больших языковых моделей. Уровень — миддл, требуется опыт в backend-разработке и работе с AI/LLM. Предлагают полный день, возможна удалённая работа, зарплата 2300–2800 ₽.
AI-инженер
Ищем AI-инженера в Mad Devs для полного владения AI-слоем продуктов: от исследований до продакшн-деплоя. Нужны опыт production LLM-приложений, RAG, LangChain/LangGraph, Python/Django 3+ года и английский B2-C1. Предлагают удалённую работу, международные проекты и развитие в области GenAI.
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер по данным
~1 644 000 – 2 192 000 ₸ оценка по стеку
Команда RWB (Wildberries & Russ) ищет ведущего инженера по данным для развития Data Lakehouse платформы и поддержки существующего хранилища на Greenplum. Нужно проектировать ETL/ELT пайплайны на Spark, DBT и Trino, работать с S3, строить наблюдаемость и управлять инфраструктурой через GitOps. Требуется глубокий опыт построения Data Platform, знание архитектуры Spark, Trino и Airflow. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис.
MLOps and Frontend Engineer
Роль про MLOps: управление пайплайнами, мониторинг и деплой AI-моделей, оптимизация моделей и разработка современного фронтенда с дашбордами визуализации данных для платформы киберразведки. Нужно поддерживать аналитиков безопасности и улучшать их опыт работы с платформой. Уровень, компания и условия не указаны.
Аналитик данных / BI-аналитик
~1 050 000 – 1 500 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных уровня Middle+/Senior для построения управленческой отчётности и дашбордов, мониторинга KPI сети и анализа причин отклонений. Ключевые требования — уверенный SQL, Power BI или Qlik Sense, продвинутый Excel и базовый Python (Pandas), плюс сильные коммуникативные навыки для работы с бизнесом. Задача — не просто собирать отчёты, а находить причины отклонений и доводить анализ до конкретных решений.
Senior Python + AI
~1 500 000 – 2 886 500 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка AI-сервисов и агентов на базе внутренних LLM, построение пайплайнов с LangGraph и RAG, интеграция с системами и вывод сервисов в продакшн. Стек — Python и FastAPI. Уровень и условия не указаны.
Старший AI инженер
Ты будешь отвечать за архитектуру, разработку и интеграцию сквозных AI-систем и ML-методов в гибридных облачных средах. В задачи входят MLOps, агентские фреймворки, RAG-концепции, а также требования безопасности и управления. Работа предполагает тесное взаимодействие с клиентами над инновационными трансформационными проектами.
MLOps Engineer
Нужно проектировать и поддерживать инфраструктуру и инструменты для полного жизненного цикла машинного обучения. Работа в связке с инженерными и ML-командами: обучение моделей, деплой, воспроизводимость, мониторинг и оптимизация производительности. Это профильная MLOps/ML-инфраструктурная роль.