MLOps Engineer
Нужно проектировать и поддерживать инфраструктуру и инструменты для полного жизненного цикла машинного обучения. Работа в связке с инженерными и ML-командами: обучение моделей, деплой, воспроизводимость, мониторинг и оптимизация производительности. Это профильная MLOps/ML-инфраструктурная роль.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 254 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Проектирование и поддержка инфраструктуры и инструментов для обеспечения полного жизненного цикла машинного обучения, взаимодействие с инженерными командами и командами ML по вопросам обучения моделей, развёртывания, воспроизводимости, мониторинга и оптимизации производительности.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийML Engineer / LLM Specialist
Специалист по ML и LLM будет проектировать и строить ключевые системы знаний, разрабатывать ML- и retrieval-пайплайны, прототипировать и сравнивать архитектуры. Работа идёт напрямую с CTO над формированием AI-инфраструктуры Unabyss.
Аналитик данных / BI-аналитик
~1 050 000 – 1 500 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных уровня Middle+/Senior для построения управленческой отчётности и дашбордов, мониторинга KPI сети и анализа причин отклонений. Ключевые требования — уверенный SQL, Power BI или Qlik Sense, продвинутый Excel и базовый Python (Pandas), плюс сильные коммуникативные навыки для работы с бизнесом. Задача — не просто собирать отчёты, а находить причины отклонений и доводить анализ до конкретных решений.
Senior Python + AI
~1 500 000 – 2 887 500 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка AI-сервисов и агентов на базе внутренних LLM, построение пайплайнов с LangGraph и RAG, интеграция с системами и вывод сервисов в продакшн. Стек — Python и FastAPI. Уровень и условия не указаны.
Инженер по данным
~1 417 000 – 1 526 000 ₸ оценка
Компания Wildberries и Russ ищет инженера по данным для развития Data Lakehouse платформы и существующего хранилища на Greenplum. Нужно проектировать DLH, строить ETL/ELT пайплайны на Spark, DBT и Trino, работать с S3 и обеспечивать наблюдаемость через Prometheus и Grafana. Требуется практический опыт построения Data Platform, глубокое знание Spark, Trino и Airflow; предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества и комфортный офис.
Senior Data Engineer
~1 226 250 – 1 558 700 ₸ оценка по стеку
Ищем Senior Data Engineer для проектирования архитектуры данных, разработки ETL/ELT-пайплайнов и оптимизации хранилищ OLAP/OLTP. Нужен опыт от 4 лет, уверенное владение Python, SQL, Airflow, Kafka, Flink, Spark и базами PostgreSQL, MSSQL, Redis, Cassandra. Работа включает потоковую и пакетную обработку данных, обеспечение качества данных и взаимодействие со смежными командами.
Старший Data Engineer
Нужен старший дата-инженер для проекта в сфере управления капиталом: строить lakehouse на Databricks и AWS, разрабатывать батчевые и стриминговые пайплайны на Spark и Delta Lake, моделировать данные для аналитики и отчётности, а также участвовать в миграции с Snowflake. Требуется 6+ лет в data engineering, уверенные PySpark, SQL и Python, опыт с AWS и Databricks в продакшене, свободный английский. Работа удалённая в международной распределённой команде, но рассматривают только кандидатов из США и Великобритании; предлагают оплачиваемый отпуск, больничные и технику от компании.