Аналитик данных / BI-аналитик
Нужен аналитик данных уровня Middle+/Senior для построения управленческой отчётности и дашбордов, мониторинга KPI сети и анализа причин отклонений. Ключевые требования — уверенный SQL, Power BI или Qlik Sense, продвинутый Excel и базовый Python (Pandas), плюс сильные коммуникативные навыки для работы с бизнесом. Задача — не просто собирать отчёты, а находить причины отклонений и доводить анализ до конкретных решений.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 11 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
• Подготовка, развитие и сопровождение управленческой отчётности и аналитических дашбордов; • Мониторинг ключевых KPI сети, своевременное выявление отклонений и зон риска; • Анализ причин отклонений, проверка гипотез и формирование аналитических выводов на основе данных; • Взаимодействие с бизнес-заказчиками: организация встреч, обсуждение результатов анализа и поиск решений; • Постановка вопросов по выявленным проблемам, аргументация выводов и отстаивание позиции на основе данных; • Разработка и поддержка дашбордов в Power BI или Qlik Sense; • Написание и оптимизация SQL-запросов для получения и анализа данных. • Автоматизация рутинных аналитических задач и процессов подготовки отчётности;
Что ждём от вас
- Опыт работы в аналитике уровня Middle+/Senior;
- Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, объединение и обработка данных;
- Опыт разработки и сопровождения дашбордов в Power BI или Qlik Sense;
- Продвинутый уровень Excel;
- Опыт анализа данных, построения метрик и KPI, выявления причин отклонений;
- Понимание бизнес-процессов и принципов управленческой отчётности;
- Базовые знания Python (Pandas) для анализа данных и автоматизации задач;
- Сильное аналитическое мышление, системный подход и внимание к деталям;
- Развитые коммуникативные навыки: умение задавать вопросы, обсуждать проблемы с бизнесом и аргументированно представлять результаты анализа;
- Мы ищем специалиста, который:
- Не просто формирует отчёты, а понимает, что стоит за цифрами;
- Самостоятельно замечает отклонения и ищет их причины;
- Готов взаимодействовать с бизнесом, инициировать обсуждения и доводить анализ до конкретных выводов и решений;
- Умеет выстраивать отчётность, которой доверяют и которой пользуются при принятии решений;
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 400 000 ₸
1 050 000 – 1 500 000 ₸ · 11 вакансий
Международные (USD)
2 366 123 ₸
1 554 881 – 3 830 865 ₸ · 28 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Magnum E-commerce Kazakhstan
3 активные вакансии в компании
Аналитик 1С
~450 000 – 900 000 ₸ оценка
Нужен аналитик 1С для автоматизации решений ЗУП и HR: сбор бизнес-требований, составление ТЗ, тестирование и передача готового функционала бизнесу. Требуется опыт от 3 лет, умение работать с конфигурациями 1С (УТ, БК) на уровне суперпользователя и понимание структуры данных. Обещают стабильную зарплату, работу в крупном развивающемся бизнесе и лояльную команду.
Администратор баз данных
~400 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен администратор баз данных для поддержки и развития отказоустойчивой инфраструктуры PostgreSQL и MS SQL Server. Основные задачи — настройка кластеров высокой доступности (Patroni, Always On), резервное копирование, мониторинг и оптимизация производительности, автоматизация на PowerShell, Bash, Python и T-SQL. Дополнительно предстоит освоить ClickHouse и участвовать в построении DWH/ETL-процессов.
Похожие вакансии
6 вакансий
Коммерческий аналитик
~1 025 000 ₸ оценка
Нужен коммерческий аналитик для команды продаж: вести отчётность по выручке и клиентам, строить и поддерживать BI-дашборды в FineBI, искать аномалии и точки роста. Требуется опыт в коммерческой или бизнес-аналитике от 2 лет, уверенный SQL и продвинутый Excel, понимание метрик продаж. Предлагают офис в центре города, график 5/2, стабильную зарплату с ежеквартальными премиями.
Senior Python + AI
~1 500 000 – 2 887 500 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка AI-сервисов и агентов на базе внутренних LLM, построение пайплайнов с LangGraph и RAG, интеграция с системами и вывод сервисов в продакшн. Стек — Python и FastAPI. Уровень и условия не указаны.
Data Engineer/Дата инженер
~1 025 000 ₸ оценка
Компания ищет дата-инженера для построения и поддержки хранилищ данных, потоков ETL/ELT и отчётности, в том числе для финансового сектора. Обязательны уверенный Python, опыт разработки DWH от 2 лет, знание ETL-инструментов (Airflow, Spark, DBT), стриминга (Kafka) и реляционных/колоночных СУБД. Условия и зарплата в тексте не указаны.
AI Engineer (Senior)
Разработка AI-решений для фармацевтической отрасли: перевод бизнес-задач в масштабируемые AI/ML-системы, проработка архитектуры и внедрение. Нужно собирать пайплайны и деплоить модели на Python и Azure, работать в связке с бизнесом над требованиями.
MLOps Engineer
Нужно проектировать и поддерживать инфраструктуру и инструменты для полного жизненного цикла машинного обучения. Работа в связке с инженерными и ML-командами: обучение моделей, деплой, воспроизводимость, мониторинг и оптимизация производительности. Это профильная MLOps/ML-инфраструктурная роль.
Инженер по данным
~1 417 000 – 1 526 000 ₸ оценка
Компания Wildberries и Russ ищет инженера по данным для развития Data Lakehouse платформы и существующего хранилища на Greenplum. Нужно проектировать DLH, строить ETL/ELT пайплайны на Spark, DBT и Trino, работать с S3 и обеспечивать наблюдаемость через Prometheus и Grafana. Требуется практический опыт построения Data Platform, глубокое знание Spark, Trino и Airflow; предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества и комфортный офис.