Коммерческий аналитик
Нужен коммерческий аналитик для команды продаж: вести отчётность по выручке и клиентам, строить и поддерживать BI-дашборды в FineBI, искать аномалии и точки роста. Требуется опыт в коммерческой или бизнес-аналитике от 2 лет, уверенный SQL и продвинутый Excel, понимание метрик продаж. Предлагают офис в центре города, график 5/2, стабильную зарплату с ежеквартальными премиями.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 6 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Мы ищем коммерческого аналитика, который поможет команде продаж принимать решения на основе своевременных и достоверных данных. В этой роли важно не только собирать отчётность, но и понимать бизнес-контекст: видеть отклонения, объяснять причины и находить возможности для роста выручки.
- Вести ежедневную, еженедельную и ежемесячную коммерческую отчётность по выручке, клиентам, продуктам и выполнению планов;
- Создавать, развивать и поддерживать BI-отчёты, проверять корректность логики и данных;
- Оперативно готовить аналитику по запросам руководителей продаж и коммерческого директора;
- Анализировать клиентскую базу, поведение сегментов, продуктовый микс, потенциал допродаж и риски снижения активности;
- Оценивать эффективность коммерческих гипотез, сигналов и инициатив;
- Самостоятельно выявлять аномалии, отклонения и точки роста и предлагать конкретные действия;
- Участвовать в прогнозировании выручки и развитии единой методологии коммерческих показателей.
Что ждём от вас
- Опыт в коммерческой или business-аналитике от 2 лет;
- Уверенный SQL и продвинутый Excel;
- Опыт работы с BI-системами и дашбордами; рабочая система — FineBI;
- Понимание ключевых метрик продаж и клиентской базы;
- Умение переводить данные в выводы и рекомендации для бизнеса;
- Самостоятельность, скорость, внимательность к качеству данных и способность договариваться с заказчиками.
- Будет плюсом: опыт B2B-аналитики, прогнозирования выручки, оценки экспериментов и автоматизации отчётности.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома за это платят больше, чем в долларовых вакансиях
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 025 000 ₸
600 000 – 1 350 000 ₸ · 15 вакансий
Международные (USD)
720 071 ₸
452 590 – 1 470 918 ₸ · 25 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer/Дата инженер
~1 025 000 ₸ оценка
Компания ищет дата-инженера для построения и поддержки хранилищ данных, потоков ETL/ELT и отчётности, в том числе для финансового сектора. Обязательны уверенный Python, опыт разработки DWH от 2 лет, знание ETL-инструментов (Airflow, Spark, DBT), стриминга (Kafka) и реляционных/колоночных СУБД. Условия и зарплата в тексте не указаны.
Инженер по витринам данных / Data Engineer
~1 025 000 ₸ оценка
Нужен инженер данных для создания и развития витрин данных и ETL/ELT-пайплайнов на больших объёмах. Ключевые требования — опыт с dbt как основным инструментом трансформации, Airflow, Spark, а также сильный SQL по Oracle и ClickHouse. Предлагают официальное трудоустройство, ДМС со стоматологией, годовой бонус по KPI, 28 дней отпуска и корпоративную связь.
Инженер по построению высоконагруженных распределённых и отказоустойчивых пайплайнов сбора данных
~1 025 000 ₸ оценка
Нужно строить высоконагруженные распределённые и отказоустойчивые пайплайны сбора данных для быстрорастущей AI-компании. Работа с Python, Go и Kubernetes, ответственное ведение задач и сотрудничество с ведущими ML-специалистами. Офис в Казахстане.
AI Specialist (Python)
~720 071 ₸ оценка
Ищем AI-специалиста с сильным Python и опытом работы с современными AI-фреймворками и LLM. Задачи — обучение и дообучение ML-моделей, работа с нейросетями (NLP, CV, RL), деплой моделей в прод и разработка Python-бэкенда на Flask/FastAPI для их обслуживания. Нужен опыт в AI/ML от года, знание LangChain/LangGraph, PyTorch/TensorFlow, векторных хранилищ и баз SQL/NoSQL.
AI Engineer
Инженер по ИИ будет проектировать и внедрять масштабируемые решения в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка для страховой отрасли. Предстоит работать с Python и AWS, развивать MLOps и CI/CD пайплайны, взаимодействуя с бизнесом и техническими командами.
AI Engineer (LLM & Agentic Systems)
Разработка и внедрение AI-сервисов на Python с фокусом на агентные системы и пайплайны LLM для бизнес-процессов. Работа в связке с продуктовой и инженерной командами над надёжными, измеримыми и безопасными AI-решениями с соблюдением приватности данных.