AI-инженер
Ищем AI-инженера в Mad Devs для полного владения AI-слоем продуктов: от исследований до продакшн-деплоя. Нужны опыт production LLM-приложений, RAG, LangChain/LangGraph, Python/Django 3+ года и английский B2-C1. Предлагают удалённую работу, международные проекты и развитие в области GenAI.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Мы ищем AI Engineer, который возьмёт на себя ответственность за AI-слой наших продуктов — от исследований и экспериментов до продакшн-деплоя. У вас будет сквозная ответственность за AI-инициативы, работа над реальными задачами GenAI и возможность влиять на будущее продуктов на базе AI. Что нужно будет делать: • Проектировать и создавать LLM-пайплайны, AI-агентов и системы на основе RAG: function/tool calling, структурированный вывод (JSON schema) • Разрабатывать production-grade сервисы на Python (Django, Celery, Redis) • Валидировать продуктовые гипотезы на реальных данных и с помощью аналитики • Измерять и оптимизировать качество, производительность и стоимость LLM • Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами и инженерами, чтобы превращать идеи в масштабируемые решения Кого и где мы ищем: • Опыт работы над NLP-проектами в продакшене от 2 лет • Сильный опыт создания production-приложений на LLM • Практический опыт работы с RAG, embeddings, vector search, prompt engineering и оценкой LLM • Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками • Прочный опыт в Python-бэкенде 3+ года (Django, PostgreSQL, async programming) • Уверенные навыки SQL/Pandas и data-driven мышление • Владение языками: английский на уровне B2–C1, русский на уровне C1 • Локация: любая, кроме России и Беларуси Будет плюсом: • Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector и т.д.) • Fine-tuning, классификация текстов или embedding-модели • Опыт с Kubernetes, gRPC или Go Почему стоит присоединиться к нам: В Mad Devs вы присоединитесь к увлечённой команде, нацеленной на решение сложных задач и создание инновационных решений. Наши проекты охватывают Европу, США и Юго-Восточную Азию, что даёт вам возможность влиять на глобальном уровне. Мы ценим гибкость, удалённую работу и профессиональное развитие, обеспечивая условия для роста в вдохновляющей среде. Присоединяйтесь к нам, чтобы революционизировать юридическую отрасль с помощью AI!
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 68% ниже медианы Data/ML по 69 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 500 000 ₸
1 000 000 – 1 500 000 ₸ · 7 вакансий
Международные (USD)
1 569 540 ₸
672 660 – 2 802 750 ₸ · 21 вакансия
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Senior Data Engineer
~2 631 063 ₸ оценка
Позиция Senior Data Engineer в Flowwow — международном маркетплейсе подарков. Нужно развивать собственную Data Platform на базе lakehouse (Apache Iceberg, Trino, Spark, Airflow, Kafka) и писать библиотеки на Python. Требуется 5+ лет опыта в data engineering или backend, глубокое знание Python, lakehouse-стека и Airflow. Предлагают работу с AI-агентами, mentoring и развитие платформенных инструментов.
География удалёнки не уточнена
ML-разработчик
~2 631 063 ₸ оценка
Ищем ML-разработчика в проект по защите от DDoS и сетевых атак. Нужно вести ML-решения от анализа данных и разметки датасетов до внедрения и контроля в проде, уверенно владеть Python и Linux. Предлагают удалёнку из любой точки мира, официальное трудоустройство, ДМС и компенсацию обучения и спорта.
География удалёнки не уточнена
Портфельный аналитик
~2 631 063 ₸ оценка
Аналитик кредитного портфеля в микрофинансовой компании: анализ структуры и качества портфеля, мониторинг рисков, A/B-тесты, макроэкономический анализ. Требуется опыт от 3 лет, уверенное владение SQL, Python, Excel, знание математического моделирования, Power BI будет плюсом. Предлагают гибридный формат, ДМС, стабильность и профессиональную команду.
География удалёнки не уточнена
Data Warehouse Modelling Engineer
~2 631 063 ₸ оценка
Нужен senior-инженер по моделированию хранилищ данных: проектировать и поддерживать корпоративные модели по Data Vault 2.0 (Hub, Link, Satellite, PIT, Bridge) в ELT-архитектуре на dbt. Ключевые требования — 5+ лет опыта с Data Vault 2.0 и dbt, уверенный SQL, работа с Trino/ClickHouse, Git и CI/CD для данных. Предлагают удалёнку или офис на выбор (Москва, СПб, Владимир, Тбилиси), оформление по ТК РФ, ДМС и страхование жизни с первого дня, компенсацию фитнеса, интернета и английского.
География удалёнки не уточнена
Data Scientist / BI-аналитик
~2 631 063 ₸ оценка
Нужен Data Scientist / BI-аналитик в крупную транспортную компанию: строить дашборды по логистическим метрикам, искать точки роста и разрабатывать модели прогнозирования затрат и сроков доставки. Ждут опыт в аналитике данных от 3 лет, сильные SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, pyspark), статистику и автоматизацию отчётов через Airflow. Предлагают удалёнку по РФ, официальное оформление в ИТ-аккредитованную дочку, оклад с премиями и наставничество на старте.
География удалёнки не уточнена
AI/ML Engineer
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен опытный ML-инженер для разработки production-решений на базе ML, LLM, NLP и Computer Vision: анализ документов и изображений, OCR, RAG-системы и AI-агенты. Ключевые требования — от 3 лет коммерческого опыта в ML и уверенный Python с PyTorch/Scikit-learn/CatBoost/LightGBM/XGBoost, опыт LangChain/LangGraph, векторных баз и вывода моделей в production. Работа удалённая, проект рассчитан примерно на 3 месяца, оформление по ГПХ.
География удалёнки не уточнена