Data Scientist / BI-аналитик
Нужен Data Scientist / BI-аналитик в крупную транспортную компанию: строить дашборды по логистическим метрикам, искать точки роста и разрабатывать модели прогнозирования затрат и сроков доставки. Ждут опыт в аналитике данных от 3 лет, сильные SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, pyspark), статистику и автоматизацию отчётов через Airflow. Предлагают удалёнку по РФ, официальное оформление в ИТ-аккредитованную дочку, оклад с премиями и наставничество на старте.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Контроль и обеспечение валидности транспортных метрик
- Формирование и визуализация операционных метрик по транспортному блоку
- Построение дашбордов (Power BI, Tableau, Superset) для руководителей логистики и финансов
- Исследование гипотез для оптимизации бизнес-процессов
- Поиск точек роста через исследование текущих логистических метрик (погодные условия, день недели, загруженность трасс и т.д.)
- Разработка моделей прогнозирования затрат и сроков доставки при изменении тарифов, топливных сборов, сезонности, изменения географии
- Расчёт эффекта от внедрения новых маршрутов или изменения плечей
- Наши пожелания к кандидатам:
- Опыт работы в роли Data Scientist / BI-аналитика / Аналитика данных от 3 лет
- Оконченные высшее образование, желательно по математическому профилю
- Знание математической статистики и умение применять ее для решения исследовательских задач
- Высокий уровень владения SQL: написание оконных функций, подзапросов, join
- Высокая экспертиза в Python для решения исследователских задач: pandas, numpy, sklearn, pyspark
- Навыки автоматизации аналитических отчетов через Apache Airflow
- Опыт в сфере логистики и понимание логистических процессов как преимущество
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 87 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в крупная транспортная компания
4 активные вакансии в компании
Ведущий разработчик 1С
~1 119 300 – 1 332 500 ₸ оценка
Ищем ведущего разработчика 1С с опытом от 5 лет для работы в крупной транспортной компании. Нужно проектировать архитектуру, оптимизировать производительность и внедрять стандарты кодирования. Предлагают удаленную работу по РФ, официальное оформление и наставничество.
География удалёнки не уточнена
Руководитель отдела тестирования (QA Lead)
~799 500 ₸ оценка
Крупная транспортная компания ищет руководителя QA-подразделения. Нужно выстроить стратегию тестирования, автоматизировать процессы и управлять командой. Требуется опыт от 5 лет, знание 1С и современных технологий. Предлагают официальное трудоустройство, стабильный оклад и корпоративные бонусы.
География удалёнки не уточнена
Разработчик 1С (ЗУП)
~639 600 – 1 066 000 ₸ оценка
Вакансия разработчика 1С в крупной транспортной компании: доработка и сопровождение конфигураций 1С ЗУП, обновления, интеграции и обмены данными. Требуется уверенное знание 1С, СКД, БСП и опыт доработок зарплатного и кадрового учета. Предлагают удаленную работу, официальное трудоустройство и обучение.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Разработчик баз данных MS SQL Server
~2 631 063 ₸ оценка
Нужен опытный разработчик баз данных на MS SQL Server 2019 — предстоит разрабатывать и сопровождать БД брокерской системы, писать запросы на T-SQL и работать с индексами, блокировками и оптимизатором. Ждут минимум 5 лет практики с SQL Server, плюсом будут Git, проект БД в Visual Studio и понимание CI/CD. Работа полностью удалённая, в аккредитованной ИТ-компании Bell Integrator (ГК Softline) с проектами для крупных банков, телекома и ритейла.
География удалёнки не уточнена
Senior Data Engineer
~2 631 063 ₸ оценка
Позиция Senior Data Engineer в Flowwow — международном маркетплейсе подарков. Нужно развивать собственную Data Platform на базе lakehouse (Apache Iceberg, Trino, Spark, Airflow, Kafka) и писать библиотеки на Python. Требуется 5+ лет опыта в data engineering или backend, глубокое знание Python, lakehouse-стека и Airflow. Предлагают работу с AI-агентами, mentoring и развитие платформенных инструментов.
География удалёнки не уточнена
ML-разработчик
~2 631 063 ₸ оценка
Ищем ML-разработчика в проект по защите от DDoS и сетевых атак. Нужно вести ML-решения от анализа данных и разметки датасетов до внедрения и контроля в проде, уверенно владеть Python и Linux. Предлагают удалёнку из любой точки мира, официальное трудоустройство, ДМС и компенсацию обучения и спорта.
География удалёнки не уточнена
Портфельный аналитик
~2 631 063 ₸ оценка
Аналитик кредитного портфеля в микрофинансовой компании: анализ структуры и качества портфеля, мониторинг рисков, A/B-тесты, макроэкономический анализ. Требуется опыт от 3 лет, уверенное владение SQL, Python, Excel, знание математического моделирования, Power BI будет плюсом. Предлагают гибридный формат, ДМС, стабильность и профессиональную команду.
География удалёнки не уточнена
Data Warehouse Modelling Engineer
~2 631 063 ₸ оценка
Нужен senior-инженер по моделированию хранилищ данных: проектировать и поддерживать корпоративные модели по Data Vault 2.0 (Hub, Link, Satellite, PIT, Bridge) в ELT-архитектуре на dbt. Ключевые требования — 5+ лет опыта с Data Vault 2.0 и dbt, уверенный SQL, работа с Trino/ClickHouse, Git и CI/CD для данных. Предлагают удалёнку или офис на выбор (Москва, СПб, Владимир, Тбилиси), оформление по ТК РФ, ДМС и страхование жизни с первого дня, компенсацию фитнеса, интернета и английского.
География удалёнки не уточнена
AI/ML Engineer
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен опытный ML-инженер для разработки production-решений на базе ML, LLM, NLP и Computer Vision: анализ документов и изображений, OCR, RAG-системы и AI-агенты. Ключевые требования — от 3 лет коммерческого опыта в ML и уверенный Python с PyTorch/Scikit-learn/CatBoost/LightGBM/XGBoost, опыт LangChain/LangGraph, векторных баз и вывода моделей в production. Работа удалённая, проект рассчитан примерно на 3 месяца, оформление по ГПХ.
География удалёнки не уточнена