Инженер по данным
Команда RWB (Wildberries & Russ) ищет ведущего инженера по данным для развития Data Lakehouse платформы и поддержки существующего хранилища на Greenplum. Нужно проектировать ETL/ELT пайплайны на Spark, DBT и Trino, работать с S3, строить наблюдаемость и управлять инфраструктурой через GitOps. Требуется глубокий опыт построения Data Platform, знание архитектуры Spark, Trino и Airflow. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 10 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: Python, SQL. Квалификация: Lead. Специализации: Инженер по данным. О компании и команде **RWB (Wildberries & Russ)** — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы одновременно развиваем два направления: поддерживаем и совершенствуем существующее хранилище данных на Greenplum и строим новое хранилище на базе современного Data Lakehouse-подхода. Стань частью команды!Вам предстоит: - Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу; - Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino; - Работать с объектным хранилищем S3 и организовывать эффективную работу с данными в Data Lake; - Строить наблюдаемость платформы: метрики, дашборды и алертинг на базе Prometheus, VictoriaMetrics и Grafana; - Управлять инфраструктурой и конфигурацией платформы через GitOps (ArgoCD, Helm); - Взаимодействовать с продуктовой командой, понимать потребности пользователей платформы и развивать DLH как внутренний продукт. Вы нам подходите, если: - Имеете практический опыт построения Data Lakehouse платформ или крупных Data Platform решений; - Обладаете опытом проектирования DLH с нуля; - Имеете глубокое понимание архитектуры Spark: execution model, partitioning, memory management, shuffle, оптимизация запросов; - Хорошо понимаете принципы работы форматов данных и таблиц в Data Lake (Iceberg/Parquet и аналогичных технологий); - У вас есть опыт работы с Trino и понимание принципов распределенного выполнения запросов; - Обладаете опытом работы с Airflow и построения сложных data workflows, разработки кастомных операторов, сенсоров, хуков и плагинов. Преимущества для сотрудников: - Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; - Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; - Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; - Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; - Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; - Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в RWB
16 активных вакансий в компании
Лид UX-редакторов
~959 000 ₸ оценка
Нужен лид команды UX-редакторов маркетплейса Wildberries: управлять загрузкой и качеством текстов в интерфейсах, развивать редакторов и самому подключаться к продуктовым задачам. Ждут опыта и UX-редактором, и лидом, работы в крупной компании с метриками и отчётностью, умения договариваться со стейкхолдерами. Предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества и комфортный офис.
Руководитель отдела робототехники / ML разработчик
~1 065 860 – 1 698 800 ₸ оценка
Нужно возглавить отдел роботизированной манипуляции: строить стратегию и дорожные карты, выбирать технологии, вести полный цикл разработки от гипотез до промышленной эксплуатации и управлять инженерной командой. Ждут техническое образование, от 3 лет в робототехнике/автоматизации/CV/ML и от 2 лет руководства инженерной командой, плюс понимание алгоритмов манипулятора и подготовки данных. Предлагают ДМС, корпоративное обучение, спорт и комфортный офис с питанием.
Lead Backend Developer (Golang)
~1 507 000 – 2 877 000 ₸ оценка по стеку
Нужен ведущий Go-разработчик, который будет проектировать архитектуру высоконагруженных распределённых систем и руководить двумя командами разработки. Требуется от 5 лет коммерческой разработки на Go, из них от 2 лет в роли техлида или архитектора, плюс глубокое знание PostgreSQL. Компания предлагает ДМС, обучение, корпоративные сообщества и комфортный офис с бесплатным питанием.
Бэкенд разработчик
~1 370 000 – 2 192 000 ₸ оценка по стеку
Разработка современной банковской платформы Wildberries Банк с нуля на Java/Kotlin/Go с учётом высоких нагрузок. Нужен опыт руководства командой разработки и коммерческой разработки на одном из этих языков, а также работа с высоконагруженными приложениями. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративное обучение, спорт и скидки, комфортный офис с питанием.
Похожие вакансии
6 вакансий
Senior Computer Vision / ML Engineer
Нужно разрабатывать решения в области компьютерного зрения и машинного обучения для технических документов, чертежей и CAD/BIM-данных. Задача включает построение пайплайнов, внедрение и поддержку production inference-сервисов, а также техническое лидерство в небольшой инженерной команде и работу со стейкхолдерами.
Senior Python + AI
~1 500 000 – 2 886 500 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка AI-сервисов и агентов на базе внутренних LLM, построение пайплайнов с LangGraph и RAG, интеграция с системами и вывод сервисов в продакшн. Стек — Python и FastAPI. Уровень и условия не указаны.
Старший AI инженер
Ты будешь отвечать за архитектуру, разработку и интеграцию сквозных AI-систем и ML-методов в гибридных облачных средах. В задачи входят MLOps, агентские фреймворки, RAG-концепции, а также требования безопасности и управления. Работа предполагает тесное взаимодействие с клиентами над инновационными трансформационными проектами.
MLOps and Frontend Engineer
Роль про MLOps: управление пайплайнами, мониторинг и деплой AI-моделей, оптимизация моделей и разработка современного фронтенда с дашбордами визуализации данных для платформы киберразведки. Нужно поддерживать аналитиков безопасности и улучшать их опыт работы с платформой. Уровень, компания и условия не указаны.
AI Engineer (Senior)
Разработка AI-решений для фармацевтической отрасли: перевод бизнес-задач в масштабируемые AI/ML-системы, проработка архитектуры и внедрение. Нужно собирать пайплайны и деплоить модели на Python и Azure, работать в связке с бизнесом над требованиями.
MLOps Engineer
Нужно проектировать и поддерживать инфраструктуру и инструменты для полного жизненного цикла машинного обучения. Работа в связке с инженерными и ML-командами: обучение моделей, деплой, воспроизводимость, мониторинг и оптимизация производительности. Это профильная MLOps/ML-инфраструктурная роль.