RevOps / Business Systems Analyst
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
О нас: Diagnocat — мировой технологический лидер в области ИИ для стоматологической визуализации. Наши решения помогают стоматологам снижать диагностические ошибки и экономить время благодаря бесшовной интеграции компьютерного зрения в их рабочие процессы. Наши продукты имеют маркировку CE в ЕС, одобрение FDA в США и защищены рядом патентов, поэтому им доверяют тысячи клиник по всему миру. О роли Diagnocat — международная технологическая компания, разрабатывающая AI-решения для стоматологии. RevOps отвечает за управление процессами и данными на всём клиентском цикле — от привлечения и продаж до сопровождения, подписок, продлений и выручки. В зоне ответственности команды CRM, аналитика, автоматизация и качество данных. К вам приходят не с готовым техническим заданием, а с бизнес-проблемой: почему изменилась конверсия, где теряются клиенты, как улучшить процесс в CRM, как автоматизировать ручную работу или построить новую аналитику. Ваша задача — самостоятельно разобраться в процессе и данных, предложить решение и довести его до рабочего результата. Для этого вы будете использовать CRM, BI, базы данных и AI-агентов.
- Разбираться в бизнес-процессах Marketing, Sales, Customer Success и Finance, находить проблемы и определять необходимые изменения в процессах, данных и системах.
- Преобразовывать бизнес-потребности в конкретные аналитические решения, изменения бизнес-процессов и автоматизации.
- Самостоятельно исследовать данные и системы: CRM, продуктовые базы, платежи и другие источники, находить связи, расхождения и проблемы качества данных.
- Строить и развивать аналитику и отчётность — от определения логики показателей до готового дашборда.
- Улучшать и автоматизировать процессы в HubSpot, Bitrix24 и связанных системах.
- Использовать AI-агентов для анализа, разработки интеграций, автоматизаций и других внутренних инструментов.
- Контролировать работу созданных решений, находить ошибки и улучшать их.
- Инструменты и системы
- HubSpot, Bitrix24, Stripe, PostgreSQL, MongoDB, Python, Metabase, Apache Superset, Excel.
- Не ожидаем экспертного владения всеми инструментами. Важнее понимание принципов их работы и способность самостоятельно осваивать новые технологии с помощью AI.
Что ждём от вас
- Опыт. Не менее 3 лет решали бизнес-задачи на стыке процессов, данных и систем в Sales, RevOps, Customer Success, Finance или смежных функциях. Ожидаем от кандидата опыт полного цикла: самостоятельно уточнить и сформулировать проблему, разобраться в бизнес-процессе, системах и данных, определить возможное решение, реализовать его и проверить результат.
- Бизнес-процессы и метрики. Понимаете, как устроены воронка продаж, сделки и подписки и как считаются метрики B2B SaaS: выручка, отток (churn), доля продлений (renewal rate), прогноз продлений, использование подписки клиентом.
- Работа с заказчиком. Умеете самостоятельно работать с бизнес-заказчиками: выявлять потребности, формулировать задачи, согласовывать решения и критерии их успешности.
- CRM. Работали с CRM не только как пользователь: понимаете структуру данных и логику объектов, умеете разбираться в воронках, стадиях, полях, автоматизациях и отчётности. Опыт с HubSpot или Bitrix24 будет преимуществом.
- Устройство систем. Понимаете, где хранятся данные и как они передаются между системами: из какой системы приходит показатель, как он рассчитан, где возникают дубли и расхождения. Понимаете логику SQL-запросов и программного кода, умеете оценивать корректность решений, созданных с помощью AI, находить ошибки и проверять результаты. Самостоятельное написание кода не является обязательным требованием.
- Работа с AI-агентами. Уверенно используете Claude Code, Cursor, Codex или аналоги. Умеете ставить агентам задачи, давать необходимый контекст, проверять результат и учитывать ограничения LLM. Понимаете, какие задачи можно делегировать агенту, а где нужен контроль человека.
- Самостоятельность. Умеете самостоятельно организовывать свою работу, определять приоритеты и принимать решения в условиях неопределённости.
- Английский язык. Не ниже B2: собираете требования у англоговорящих заказчиков.
- Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт самостоятельного проектирования BI-решений: от определения бизнес-метрик и модели данных до внедрения отчётности.
- Работали в компании B2B SaaS.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, настроит модели данных, версионирование и мониторинг. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облака и контейнеров, а также английский для коммуникации. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над сложной технической информацией.