Программист DWH
Разработка и развитие платформы интеграции данных (Data Integration Hub): загрузка данных из источников через CDC, S3, REST и Oracle, проектирование staging-слоя, реализация инкрементальных выгрузок и оптимизация производительности PL/SQL. Требуется уверенное знание SQL/PL/SQL, опыт работы с Oracle 19c/12c и Python. Предлагают гибкий график, офис/гибрид/удалёнку, ДМС, обучение и полугодовые премии.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 35 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: SQL, Python, Oracle, Oracle PL/SQL, DWH. Квалификация: Middle. Специализации: Разработчик баз данных. Мы ищем программиста DWH в отдел хранилищ данных и бизнес-аналитики. Команда развивает платформу интеграции данных (Data Integration Hub), которая собирает информацию из производственных систем, обеспечивает хранение исторических данных, их трансформацию и передачу потребителям. Решение помогает изолировать производственные системы от массовых асинхронных запросов и организовывать инкрементальные выгрузки данных.
- Разрабатывать и развивать механизмы загрузки данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle);
- Проектировать и поддерживать структуры хранения staging-слоя в Oracle (партиционирование, сжатие, индексы);
- Реализовывать логику выделения инкрементов и формирования init/delta-выгрузок для потребителей;
- Поддерживать контракты передачи данных: управлять изменениями схем источников через преобразования на стороне платформы;
- Настраивать коннекторы Kafka Connect;
- Оптимизировать производительность: тяжёлые запросы, PL/SQL, параллелизм, работа с большими объёмами;
- Участвовать в проектировании архитектуры: новые источники, новые потребители, масштабирование, стандартизация.
Что ждём от вас
- Знание SQL\PL\SQL, желательно опыт работы с Oracle SQL 19c/12c;
- Опыт работы с Python и Overflow;
- Опыт работы с реляционными СУБД, предпочтительно Oracle 19c/12c;
- Умение читать ER-диаграммы.
- Будет плюсом:
- Знание технологий Business Intelligence;
- Коммерческий опыт разработки веб-приложений (JavaScript, HTML5);
- Опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
- Опыт использования Apache Airflow;
- Опыт разработки с ИИ-агентами;
- Навыки проектирования баз данных, в том числе хранилищ данных.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Websoft
3 активные вакансии в компании
Фулстек разработчик (AI-решения)
~1 288 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Разработка инструментов для подготовки текстового и фото-контента товарных карточек: конвейер обработки данных и изображений, интеграция LLM и мультимодальных моделей, backend на Python и интерфейсы на React/Vue. Нужен сильный Python, опыт прикладных AI/LLM-решений, SQL, Docker и самостоятельная разработка систем целиком. Предлагают офис/гибрид/удалёнку, гибкий график, ДМС, обучение и полугодовые премии.
Аналитик данных
Актуальность уточняется
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Ищем аналитика данных для построения отчётности и дашбордов на базе корпоративного DWH в доменах e-commerce, маркетинга, логистики и финансов. Нужен уверенный SQL, понимание ETL/ELT и опыт визуализации в Tableau. Предлагают гибкий график, офис/гибрид/удалёнку, ДМС, обучение и бонусы.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.