Фулстек разработчик (AI-решения)

Что предстоит делать

Навыки: Python, React, Vue.js, Apache Airflow, SQL, LLM. Квалификация: Senior. Специализации: Фулстек разработчик. В Дирекцию по разработке AI-решений ищем инженера для развития инструментов подготовки текстового и фото-контента. Инструмент анализирует съёмку и текстовое задание, связывает особенности товара с подходящими кадрами, собирает карточки по правилам площадок и передаёт результат редактору на проверку. Необходимо будет вести решение целиком: от серверной логики, данных и интеграции AI/ML-компонентов до интерфейса, которым удобно пользоваться. **Для разработки используем: **Python, React/Vue, TypeScript, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker. **Для организации работы: **Jira, Confluence, Git. В работе активно используем Codex, Claude и другие AI-инструменты для разработки и ожидаем, что кандидат тоже умеет использовать их как часть рабочего процесса. **Чем предстоит заниматься:** - Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки. - Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений. Проверять структурированные ответы моделей и обрабатывать ошибки. - Развивать backend-сервисы на Python или Node.js: API, фоновые задачи, работу с данными и интеграции с корпоративными системами. Новые решения преимущественно разрабатываются на Python, но выбор стека зависит от задачи и существующей архитектуры. - Разрабатывать интерфейсы на React или Vue с TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента. - Работать с размещением текста и графики на изображении: учитывать области товара, свободное место, ограничения площадок и правила оформления бренда. - Делать обработку воспроизводимой и понятной редактору: сохранять причины решений, учитывать ручные правки, показывать ход и ошибки обработки. - Проверять качество результата на реальных товарах и дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента. - Участвовать в других задачах команды: веб-сервисах, AI/ML-приложениях, data-пайплайнах и DAG-ах в зависимости от задачи. **Что для нас важно:** - Сильный Python и опыт разработки backend-сервисов и API. - Опыт самостоятельной разработки прикладных систем целиком: backend, интерфейс, API и необходимые интеграции. - Практический опыт применения AI/ML-моделей в прикладных задачах и переноса модельной логики в работающие приложения и сервисы. - Практический опыт создания приложений с LLM: structured output, работа с контекстом и устойчивость к ошибкам моделей. - Опыт с React или Vue и TypeScript на уровне, достаточном для самостоятельной разработки рабочего пользовательского интерфейса. - Уверенный SQL и опыт работы с реляционными базами данных. - Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои. - Понимание основных принципов архитектуры приложений: разделение ответственности между компонентами, конфигурация, логирование, тестирование и воспроизводимость окружения. - Опыт работы с Docker и Git. - Готовность при необходимости работать не только с веб-сервисами, но и с data-задачами: пайплайнами обработки данных, DAG-ами и существующей ML-инфраструктурой. - Опыт работы с Codex, Claude или другими AI-инструментами для разработки. Важно не только уметь с их помощью быстро писать код, но и понимать архитектуру и качество получившегося решения. - Технический английский для чтения документации и профессиональных материалов. **Будет плюсом:** - Опыт работы с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений, координатами объектов и обработкой графики. - Опыт создания редакторов изображений или других интерфейсов для работы с визуальным контентом. - Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов. - Опыт работы с open-source моделями и локальным инференсом. - Знакомство с FastAPI, PostgreSQL и Redis. - Опыт построения data-пайплайнов и DAG-ов в Airflow, работы со Spark. - Опыт работы с Oracle и корпоративными системами. - Опыт с Node.js и способность быстро разбираться в существующих сервисах на этом стеке. - Опыт доведения DS/ML-прототипов до работающих приложений и сервисов. **Ориентируемся на сильного Middle+ / Senior разработчика. **Для нас важны инженерная самостоятельность и способность создавать законченные прикладные AI/data-решения. Глубокая специализация в обучении собственных ML-моделей не обязательна. **Условия:** - Формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка; - Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19); - Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение); - Полугодовые премии; - Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix; - Внутреннее и внешнее обучение, конференции; - BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий; - Технику предоставляем.