Middle ML & AI инженер

Что предстоит делать

<p>В SPD Technology мы объединяем команду единомышленников, которых движет желание приносить пользу через свою работу, объединённых стремлением к высоким результатам и созданию индивидуальных, передовых технологических решений, которые обеспечивают рост клиентов. Мы наделяем наших людей культурой совершенства и даём им возможность поддерживать свою ответственность за вклад на каждом уровне. Мы ценим человечность и сотрудничество, поощряем профессиональный и личный рост и создаём поддерживающую и гибкую рабочую среду, где приветствуется вклад каждого.</p><p>Мы ищем <strong>Middle ML &amp; AI Engineer</strong>, чтобы присоединиться к нашей команде.</p><h3><strong>О роли</strong></h3><p>Machine Learning Engineer в PitchBook отвечает за использование машинного обучения, статистического моделирования и обработки естественного языка (NLP) для сбора больших объёмов данных для платформы PitchBook и выявления инсайтов для рынков капитала. Эта роль также будет служить ресурсом и наставником для младших членов команды. Сильная мотивация к успеху критически важна, и у каждого есть возможность влиять на долгосрочное направление развития нашей команды.</p><p><strong>О проекте</strong></p><p>PitchBook — платформа для инвестиционных профессионалов. Наше программное обеспечение предоставляет доступ к данным и аналитическим инструментам, позволяющим быстро получать ответы и находить перспективные возможности. Оно раскрывает практические инсайты и тенденции, скрытые в финансовых данных более чем трёх миллионов компаний. Пользователи по всему миру включают крупные корпорации, стартапы, венчурные и частные инвестиционные фонды, инвестиционные банки и многих других. Возможности PitchBook: расширенный поиск / Discovery &amp; insights / профили компаний / Workflow &amp; efficiency / финансовые данные и многое другое.</p><p><strong>Команда: </strong>Engineering Manager, 6 MLE.</p><p><strong>Рабочая среда: </strong>Роль предлагает гибкий график работы, позволяющий адаптировать рабочие часы с требованием посещать все командные встречи. Команда следует Scrum-based Agile методологии.</p><p><strong>Технический стек: </strong>Python, PyTorch, Scikit-Learn, Spacy, LangChain, LangGraph и др.</p><h3><strong>Как квалифицированный эксперт, вы будете</strong></h3><ul><li>Работать с GenAI &amp; LLMs: проектировать, разрабатывать и дообучать генеративные AI-модели с использованием трансформерных архитектур. Внедрять передовые техники для создания практических решений реальных задач.</li><li>Использовать современные инструменты: применять фреймворки, такие как LangChain, LangGraph и LangSmith, для построения автоматизированных пайплайнов и интеллектуальных агентов. Интегрировать эти инструменты с векторными базами данных для эффективного поиска по сходству и анализа в реальном времени.</li><li>Извлекать инсайты из данных: обрабатывать и анализировать большие объёмы неструктурированных данных с использованием эмбеддингов и статистического моделирования для выявления значимых инсайтов.</li><li>Строить масштабируемые системы: сотрудничать с кросс-функциональными командами для создания production-grade ML-систем, обрабатывающих данные в реальном времени и в больших объёмах.</li><li>Наставлять и вести: выступать наставником для младших членов команды и быть в курсе трендов в Agentic AI, трансформерных моделях и генеративных системах.</li><li>Сотрудничать и коммуницировать: работать с продуктовыми и инженерными командами для улучшения управления данными и поддержки инноваций. Чётко и эффективно представлять сложные анализы.</li><li>Технический стек и направления фокуса: работать с генеративным AI и трансформерными моделями, интегрируя фреймворки, такие как LangChain, LangGraph и LangSmith, для автоматизации рабочих процессов и построения интеллектуальных систем. Использовать PyTorch, Scikit-Learn и Spacy для построения NLP-пайплайнов. Внедрять векторные базы данных для эмбеддингов многомерных данных и разрабатывать гибридные модели для извлечения инсайтов из разнообразных источников данных.</li></ul><h3><strong>Мы ищем вас, если у вас есть</strong></h3><ul><li>Образование: степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Machine Learning, статистики или смежной области.</li><li>Опыт: 4+ года production-опыта в области ML с подтверждённым опытом разработки моделей на основе трансформеров и их развёртывания в масштабируемых системах.</li><li>Техническая экспертиза: владение Python и фреймворками машинного и глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, ScikitLearn, Spacy или другими; опыт в обработке естественного языка и современных техниках на основе <nobr>LLM</nobr>; опыт с полным жизненным циклом ML, предобработкой данных, этапом обучения, оценки и техниками мониторинга; навыки работы с SQL и методами извлечения данных.</li><li>Инновационное мышление: вы преуспеваете в решении сложных задач и всегда исследуете новые тренды в Generative AI.</li><li>Сотрудничество и коммуникация: вы отличный коммуникатор, способный сотрудничать и профессионально выражать свои мысли членам команды, другим инженерным командам и стейкхолдерам.</li><li>Знание предметной области: опыт в финансовых услугах, инвестиционном банкинге, венчурном капитале или частных инвестициях будет плюсом.</li></ul><h3>Что вас ждёт</h3><p><strong>Раскрывайте отличные технологические решения</strong></p><p>Присоединяйтесь к команде экспертов, которые создают индивидуальные, передовые технологические решения для всемирно известных компаний, обеспечивая рост клиентов. Раскройте свой потенциал, решайте новые задачи и будьте частью команды, которая ценит ваши навыки и вклад. Фокусируйтесь на долгосрочном влиянии и построении индивидуальных, долгосрочных партнёрств с нашими клиентами.</p><p><strong>Испытайте гибкую и адаптивную рабочую среду</strong></p><p>Работайте полностью удалённо по всему миру или в гибридной модели из наших офисных хабов, оснащённых всем необходимым для комфортной работы. Наслаждайтесь гибким графиком работы и создавайте баланс между работой и отдыхом для себя. Укрепите себя стабильной нагрузкой и стабильным доходом, фокусируясь на долгосрочном сотрудничестве и культуре высоких результатов.</p><p><strong>Используйте возможность личного и профессионального роста</strong></p><p>Воспользуйтесь performance review и карьерным путём. Повышайте свои навыки с помощью программы наставничества, плана личного развития и индивидуального обучения через корпоративную библиотеку, поддержки публичных выступлений и многого другого.</p><p><strong>Почувствуйте заботу</strong></p><p>Будьте среди единомышленников и чувствуйте поддержку через сотрудничество, открытую коммуникацию и взаимное уважение. Присоединяйтесь к общекоопоративным технологическим и культурным событиям и вносите вклад в значимые CSR-инициативы, которые резонируют с вашими ценностями.</p><h3><strong>Этапы собеседования</strong></h3><ul><li>Pre-Screening с рекрутером</li><li>Техническое интервью (до 90 мин)</li><li>Интервью по System Design (до 45 мин)</li><li>Финальное интервью с Engineering Manager (60 мин)</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/spd-technology/vacancies/378604/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>