Инженерный менеджер, Applied AI и Machine Learning Engineering

Что предстоит делать

<p>В SPD Technology мы объединяем команду единомышленников, движимых желанием приносить пользу через свою работу, объединенных стремлением к высокой производительности и созданию индивидуальных передовых технологических решений, способствующих росту клиентов. Мы развиваем культуру совершенства, даем сотрудникам возможность нести ответственность за свой вклад на каждом уровне. Мы ценим человечность и сотрудничество, поощряем личностный и профессиональный рост и создаем поддерживающую и гибкую рабочую среду, где вклад каждого приветствуется.</p><p>Сейчас мы ищем <strong>Engineering Manager, Applied AI &amp; Machine Learning Engineering</strong> для присоединения к нашей команде.</p><h3>О роли</h3><p>PitchBook — платформа для инвестиционных профессионалов. Наше программное обеспечение предоставляет доступ к данным и аналитическим инструментам, позволяющим быстро получать ответы и обнаруживать перспективные возможности. Оно раскрывает действенные идеи и тенденции, скрытые в финансовых данных более чем трех миллионов компаний. Пользователи по всему миру включают крупные корпорации, стартапы, венчурные фонды и фонды прямых инвестиций, инвестиционные банки и многих других.</p><p>В роли Engineering Manager, AI/ML вы будете поддерживать кросс-функциональную команду инженеров MLE и MLOps, работающих над несколькими AI/ML-инициативами.</p><p>Ваша основная задача — планирование ресурсов, исполнение и управление людьми. Вы будете тесно работать с руководителями проектов, техническими лидами, функциональными менеджерами и продуктовыми партнерами, чтобы гарантировать, что проекты укомплектованы должным образом, планы реалистичны, риски видны, а команды могут эффективно достигать результатов.</p><p>Вы будете управлять загрузкой и распределением ресурсов между несколькими проектами, помогать координировать зависимости и приоритеты, а также предоставлять стейкхолдерам четкое представление о ходе выполнения. Руководители проектов и технические лиды продолжат отвечать за продуктовое направление и технические решения.</p><p>Вы также будете поддерживать карьерный рост и эффективность членов команды. Это включает сбор обратной связи, коучинг сотрудников, создание планов развития и участие в оценке производительности, повышениях и пересмотре компенсаций.</p><p>У вас должен быть достаточный опыт в AI/ML, чтобы понимать работу, эффективно общаться с инженерами и выявлять технические риски реализации. Однако это не предполагает практическую инженерную или архитектурную роль.</p><p><strong>Наш технологический стек и ключевые направления</strong></p><ul><li>Generative AI &amp; LLMs: разработка и поддержка решений на основе <nobr>LLM</nobr> для генеративных функций.</li><li>Классические ML-модели: разработка и поддержка прогнозных и классификационных моделей для финансовых данных.</li><li>Векторные базы данных: внедрение эффективных систем хранения и поиска для многомерных эмбеддингов данных.</li><li>Эмбеддинги: разработка гибридных моделей для извлечения инсайтов из разнородных источников данных.</li><li>Управление данными больших объемов: проектирование систем, способных обрабатывать массивные потоки данных в реальном времени.</li></ul><p><strong>Рабочая среда</strong></p><p>Гибкий график с участием в командных церемониях и кросс-функциональном взаимодействии. Часовой пояс: Europe/Kyiv.</p><h3>Будучи квалифицированным экспертом, вы будете:</h3><ul><li>Управлять распределением ресурсов и планированием загрузки в рамках нескольких AI/ML-проектов и операционных обязательств.</li><li>Взаимодействовать с руководителями проектов и техническими лидами для создания реалистичных планов поставки, вех и моделей укомплектования.</li><li>Поддерживать четкое представление о прогрессе проектов, зависимостях, рисках и ограничениях ресурсов.</li><li>Помогать устранять блокеры поставки, конфликты приоритетов и кросс-командные зависимости.</li><li>Организовывать ежеквартальное и текущее планирование для команд MLE и MLOps.</li><li>Предоставлять четкие обновления о поставке и укомплектовании функциональным менеджерам и другим стейкхолдерам.</li><li>Управлять инженерами и проводить их коучинг через регулярные встречи один-на-один и обсуждения карьерного роста.</li><li>Собирать и обобщать обратную связь от руководителей проектов, технических лидов и кросс-функциональных партнеров.</li><li>Создавать планы развития и поддерживать процессы оценки производительности, повышения и пересмотра компенсаций.</li><li>Выявлять пробелы в компетенциях команды и участвовать в найме, онбординге, удержании и планировании персонала.</li><li>Способствовать созданию инклюзивной, коллаборативной и высокоэффективной командной среды.</li><li>Применять практики Agile, Lean и Fast-Flow для повышения эффективности команды и предсказуемости поставки.</li></ul><h3>Мы ищем вас, если у вас есть:</h3><ul><li>Не менее трех лет опыта в разработке ПО, AI/ML или смежной области.</li><li>Не менее трех лет опыта в управлении людьми, инженерном менеджменте или техническом программном лидерстве.</li><li>Рабочее знание AI/ML-моделирования, систем и жизненного цикла разработки.</li><li>Опыт управления несколькими техническими проектами с общими ресурсами и кросс-командными зависимостями.</li><li>Сильные навыки планирования загрузки, распределения ресурсов, исполнения проектов, управления рисками и коммуникации со стейкхолдерами.</li><li>Опыт поддержки производительности и карьерного развития технических сотрудников.</li><li>Способность понимать технические обсуждения и эффективно работать с командами MLE и MLOps.</li><li>Опыт работы с распределенными или географически разнесенными командами.</li><li>Английский — Upper Intermediate или выше; украинский — свободно.</li></ul><h3>Будет плюсом:</h3><ul><li>Опыт управления или поддержки команд MLE и MLOps.</li><li>Опыт работы в матричной организации с раздельными ролями людей, проектов, продуктов и технического лидерства.</li><li>Опыт планирования или распределения инженеров между несколькими проектами.</li><li>Знакомство с продакшн ML, генеративным AI, семантическим поиском, суммаризацией, прогнозированием или подобными возможностями.</li><li>Знакомство с такими технологиями, как Kubernetes, Docker, Kafka, Airflow, Snowflake и облачные платформы.</li><li>Опыт проведения оценки производительности и создания планов развития сотрудников.</li><li>Опыт работы с кадровыми партнерами, подрядчиками или смешанными внутренними и внешними командами.</li><li>Опыт в финтехе, SaaS, рыночных данных или другой отрасли с интенсивным использованием данных.</li></ul><p><strong>Раскройте лучшие технологические решения</strong></p><p>Присоединяйтесь к команде экспертов, создающих индивидуальные передовые технологические решения для всемирно известных компаний, способствуя росту клиентов. Раскройте свой потенциал, решайте новые задачи и станьте частью команды, которая ценит ваши навыки и вклад. Сосредоточьтесь на долгосрочном влиянии и построении индивидуальных, длительных партнерств с нашими клиентами.</p><p><strong>Оцените гибкую и адаптивную рабочую среду</strong></p><p>Наслаждайтесь свободой полностью удаленной работы с гибким графиком. Обеспечьте себе стабильную загрузку и стабильный доход, поддерживаемые предоставленными ноутбуками и лицензионным программным обеспечением. Мы сосредоточены на долгосрочном сотрудничестве и объединяем ориентированных на результат людей, придерживающихся высокоэффективного подхода к работе.</p><p><strong>Воспользуйтесь возможностями личностного и профессионального роста</strong></p><p>Получайте выгоду от оценки эффективности и заслуг, повышайте свои навыки с помощью индивидуальных планов развития и персонального обучения через корпоративную библиотеку, поддержку публичных выступлений и многое другое.</p><p><strong>Будьте среди единомышленников</strong></p><p>Работайте с командой, объединенной общим видением, которой небезразлично, что и как она делает. Сотрудничайте с экспертами высшего уровня, которые всегда готовы помочь и поддержать вас в любых трудностях. Участвуйте в общеcompany технических и культурных мероприятиях и вносите вклад в значимые инициативы CSR, созвучные вашим ценностям. Почувствуйте поддержку вашего HR и воспользуйтесь нашей программой бонусов за рефералов.</p><h3>Этапы собеседования:</h3><ol><li>Предварительный скрининг с рекрутером.</li><li>Интервью с EM и HRBP.</li><li>Техническое интервью.</li><li>Финальное интервью с клиентом.</li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/spd-technology/vacancies/370817/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>