Data Scientist

Что предстоит делать

<h3>О РОЛИ:</h3><p>Проект для AB InBev связан с поддержкой <nobr>ML-моделей,</nobr> которые используются в различных бизнес-приложениях. В частности, это решения для рекомендаций, прогнозирования и расчётов, связанных с торговыми точками, в сфере FMCG.</p><p>Команда является частью более крупной взаимосвязанной структуры. В перспективе планируется запуск новых инициатив с нуля, поэтому важно быть проактивным, идейным, предлагать улучшения и быть готовым присоединяться к разработке новых решений.</p><h3>ОБЯЗАННОСТИ:</h3><ul><li>поддержка инициатив по predictive modeling и measurement: масштабирование и развёртывание решений совместно с глобальными аналитическими командами для улучшения коммерческих KPI;</li><li>поддержка и обновление data pipelines, мониторинг производительности и стабильности моделей в различных сценариях использования и на разных рынках;</li><li>участие в live testing: совершенствование test-and-learn платформы и помощь стейкхолдерам в планировании и проведении экспериментов непосредственно на рынках;</li><li>оптимизация стратегии онлайн-промоакций, в частности планирование календаря, логики проведения и персонализации для повышения конверсии и долгосрочной ценности клиентов;</li><li>сотрудничество с широкой командой Data Science для совершенствования существующих инструментов, методов и лучших практик.</li></ul><h3>ТРЕБОВАНИЯ:</h3><ul><li>около 3 лет опыта на позиции Data Scientist или в аналогичной аналитической роли;</li><li>уверенное владение Python или R и опыт работы с основными библиотеками и инструментами Data Science;</li><li>глубокое понимание полного цикла Data Science: от ETL и EDA до feature engineering, моделирования и оценки моделей;</li><li>хорошее понимание методов Machine Learning для решения задач классификации и регрессии;</li><li>знание описательной и инференциальной статистики;</li><li>уверенные коммуникационные навыки и понимание основных принципов визуализации данных;</li><li>уровень английского Upper-Intermediate или выше.</li></ul><h3>БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:</h3><ul><li>практический опыт с Design of Experiments или recommender systems;</li><li>понимание работы cloud-платформ (например, Azure) и масштабирования аналитических решений;</li><li>опыт работы с API для сбора внешних данных, желательно из социальных сетей;</li><li>общие навыки Software Engineering.</li></ul><h3>О НАС:</h3><p>SoftServe Business Systems была основана в 2003 году. Мы ставим перед собой амбициозные цели, а наша миссия — возглавить цифровую революцию в индустрии FMCG. Это значит создавать лучшие возможные продукты и услуги, которые помогают бизнесам развиваться и повышать эффективность.</p><p>Мы — продуктовая компания, и это напрямую влияет на нашу ежедневную работу. Наша команда глубоко погружается в потребности клиентов, мы ценим бизнес-компетенции и внимательно относимся к каждому этапу работы. Среди наших клиентов — AB InBev, Unilever, JDE, PepsiCo, Henkel и другие.</p><p>Наш клиент — Anheuser-Busch InBev (AB InBev), крупнейшая пивоваренная компания в мире. Компании принадлежит более 630 пивных брендов (в частности Budweiser, Stella Artois, Hoegaarden, Beck’s, Leffe, Черниговское), представленных в 150 странах. AB InBev охватывает около 28% мирового рынка пива. Европейская штаб-квартира компании расположена в Лёвене, Бельгия.</p><h3>МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:</h3><ul><li>Гибкий график: работай из дома, из офиса или в гибридном формате — так, чтобы сохранять фокус и оставаться на связи с командой.</li><li>Компенсация и преимущества: конкурентное вознаграждение, соответствующее роли, локации и рынку.</li><li>Также — медицинское страхование, оплачиваемый отпуск, поддержка физического и ментального здоровья и возможности для обучения.</li><li>Развитие с фокусом на людей: ты работаешь с лидерами, открытыми к диалогу, которые объясняют контекст и помогают командам двигаться в одном направлении.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/softserve/vacancies/378529/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>